Quelles origines de jeu de l’IA peuvent nous apprendre sur les percées commerciales

Dans les affaires, les innovations les plus transformatrices proviennent souvent des endroits les plus inattendus. Internet était un projet de défense avant de révolutionner le commerce. La messagerie texte était un sous-produit des ingénieurs testant des réseaux cellulaires avant de devenir un outil de communication mondial. Et intelligence artificielle (AI), la technologie déterminante de notre temps, doit une grande partie de sa croissance explosive à une industrie qui n’a jamais été conçue pour le créer – le jeu.

Les entrepreneurs qui courent la prochaine grande chose semblent souvent dans des endroits évidents – laboratoires de haute technologie, divisions de R&D d’entreprise et rapports de tendance de capital-risque. Mais la montée en puissance de l’IA du monde des jeux sert de puissante leçon: les percées émergent souvent comme des sous-produits de résolution de problèmes entièrement différents. Comprendre ce modèle peut aider les chefs d’entreprise à rester en avance en reconnaissant et en capitalisant sur les opportunités cachées avant de devenir évidents.

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Comment les jeux ont accidentellement construit l’avenir de l’IA

Au début des années 2000, NvidiaAMD et d’autres fabricants de matériel de jeu ont été enfermés dans une course aux armements. Leur objectif? Pour créer des unités de traitement graphique (GPU) toujours plus puissantes et plus puissantes capables de rendre des jeux vidéo de plus en plus complexes et hyper réalistes. Les fréquences d’images élevées, les animations lisses et la physique réaliste nécessitaient des calculs parallèles massifs – des tâches que les unités de traitement central traditionnelles (CPU) ont du mal à gérer efficacement.

Pour résoudre ce problème, NVIDIA a développé CUDA (calculer l’architecture de l’appareil unifié) en 2006, qui a permis aux GPU de gérer plus que des graphiques; Il a permis aux développeurs d’exploiter leur puissance de calcul parallèle pour d’autres applications. Au début, cela semblait être une capacité intéressante mais de niche. Ensuite, les chercheurs d’IA ont mis la main dessus.

En 2012, une équipe d’IA à l’Université de Toronto a utilisé GPUS NVIDIA Pour former Alexnet, un modèle d’apprentissage en profondeur qui a écrasé sa concurrence dans un concours de reconnaissance d’image. La raison? Les GPU pourraient traiter des milliers de calculs en parallèle, réduisant le temps de formation de l’IA de semaines à jours. Cela a déclenché la révolution moderne d’apprentissage profond. Aujourd’hui, Chatgpt, les voitures autonomes et toutes les grandes applications d’IA s’appuient sur l’apprentissage en profondeur propulsé par le GPU – matériel conçu à l’origine pour rendre les jeux vidéo.

Cependant, Nvidia n’est pas la seule entreprise bénéficiant de ce boom technologique inattendu. Tensorwave, une startup pour construire une infrastructure cloud optimisée par l’IA, tire désormais parti des puces de nouvelle génération pour la formation d’IA à une fraction du coût des centres de données traditionnels. Des entreprises comme AMD, Intel et même Apple ont sauté, créant des puces d’IA spécialisées, tout en raison d’une trajectoire technologique qui a commencé par le jeu.

Le modèle caché des percées commerciales

Les origines de l’IA dans les jeux sont loin d’être un incident isolé. L’histoire regorge d’innovations majeures qui sont venues de la résolution de problèmes non liés. Certains exemples incluent:

• Internet a été initialement développé par l’armée américaine pour créer un système de communication résilient en cas de guerre nucléaire. Aujourd’hui, il sous-tend les affaires mondiales.

• Youtube Démarré comme un site de rencontres vidéo avant de pivoter dans la plus grande plate-forme de partage vidéo du monde.

• Slack était à l’origine un outil de chat interne pour une startup de jeu défaillante avant de devenir la plate-forme de communication de travail.

• SpaceXLes fusées réutilisables ont été conçues pour réduire le coût des voyages dans l’espace, mais sont désormais positionnés pour dominer la couverture Internet mondiale via StarLink.

Ces histoires illustrent une leçon cruciale: l’innovation ne concerne pas toujours la poursuite des tendances. Il s’agit souvent de résoudre un problème immédiat si bien qu’il débloque quelque chose de plus grand.

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Leçons pour les entrepreneurs: comment repérer les opportunités cachées

Le Innovation qui change la donne Peut-être déjà assis dans votre entreprise – si vous savez comment le trouver. Voici trois leçons exploitables que les entrepreneurs peuvent appliquer à partir de la révolution de l’AI-Gaming:

1. Suivez les points de douleur, pas le battage médiatique

Nvidia n’a jamais décidé de construire des puces AI – elle essayait simplement d’améliorer les performances de jeu. Pourtant, en résolvant ce problème spécifique avec le traitement parallèle évolutif, il a débloqué un marché beaucoup plus important.

Demandez-vous: quelles contraintes limitent votre industrie en ce moment? Quels problèmes résolvez-vous pour les clients qui pourraient avoir des applications plus larges? Au lieu de chasser les tendances, concentrez-vous sur la résolution de problèmes profonds et persistants exceptionnellement bien.

2. Faites attention à ce que font les chercheurs et les pirates avec votre technologie

Les chercheurs d’IA sont tombés sur les GPU de Nvidia et les ont réutilisés pour l’apprentissage automatique. La plupart des innovations révolutionnaires proviennent des utilisateurs qui expérimentent un produit d’une manière que ses créateurs n’ont jamais imaginé.

Demandez-vous: les chercheurs, les développeurs ou les utilisateurs de puissance réorientent-ils votre technologie de manière inattendue? Si c’est le cas, faites attention – cela pourrait révéler une opportunité cachée.

3. Construisez la flexibilité dans votre modèle d’entreprise

Les entreprises qui prospèrent des percées accidentelles sont celles qui sont suffisamment agiles pour pivoter ou se développer dans de nouveaux marchés. Nvidia aurait pu rejeter l’IA comme un marché de niche, mais à la place, il a doublé sur le matériel d’IA et est devenu le joueur dominant.

Demandez-vous: si une percée adjacente à votre entreprise est apparue demain, seriez-vous structuré pour en profiter? Ou seriez-vous trop enfermé dans votre modèle commercial actuel?

L’avenir de l’innovation involontaire

À l’heure actuelle, certaines des technologies les plus perturbatrices du monde pourraient se préparer dans les industries qui n’ont rien à voir avec l’IA. Considérer:

• La pression pour une meilleure durée de vie de la batterie dans l’électronique grand public accélère les percées dans le stockage d’énergie qui pourraient révolutionner l’énergie verte.

• Calcul quantiquetoujours à ses balbutiements, est en cours de développement pour la cybersécurité mais pourrait débloquer des percées impensables dans l’IA et la science matérielle.

• La course à construire réalité augmentée (AR) pour les jeux pourrait finir par redéfinir l’avenir du travail à distance, de la formation et de la communication.

La leçon clé pour les entrepreneurs? La prochaine grande innovation ne vient pas de l’endroit où tout le monde s’attend à ce que cela le fasse. Il émergera d’une petite équipe qui résolvant un problème spécifique à l’industrie exceptionnellement bien – tout comme l’IA est émergé du jeu.

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Restez ouvert à l’inattendu

Les entrepreneurs qui restent obsédés par leur vision commerciale d’origine risquent de manquer des opportunités plus grandes et révolutionnaires cachées dans leur travail. Nvidia n’a pas décidé de construire la révolution de l’IA, mais elle a reconnu le moment où il est arrivé.

Ainsi, lorsque vous créez votre entreprise, gardez un œil sur les percées inattendues, les cas d’utilisation alternatifs et les conséquences involontaires. Ils pourraient bien être la clé de votre prochain grand coup.

Parce que les plus grandes innovations ne commencent pas toujours là où vous pensez – elles commencent là où vous vous y attendez le moins.