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mars 14, 2024

Quatre points clés à retenir de TrailblazerDX / Blogs / Perficient

Quatre points clés à retenir de TrailblazerDX / Blogs / Perficient


La semaine dernière, j’ai assisté PionnierDX à San Francisco, où le contenu était entièrement consacré à Salesforce Data Cloud et à l’IA ! Il y avait plus de 300 séances auxquelles assister, à partir de exposés techniques et ateliers pratiques où les participants pourraient apprendre à construire des copilotes et à utiliser le dernières fonctionnalités de la plateforme Salesforce directement à partir du produit gestionnairesarchitectes et collègues développeurs.

Akshay Tdx

J’ai assisté à plusieurs sessions pratiques, au cours desquelles j’ai découvert les fonctionnalités nouvelles et à venir des produits et discuté avec de nombreuses personnes de Data Cloud et de l’IA.

Voici mes principaux points à retenir :

  1. L’IA peut aider à dynamiser le cycle de vente. Copilote Einstein (GA) est l’assistant d’IA conversationnel de Salesforce qui comprend les métadonnées et les autorisations de données, ce qui permet aux utilisateurs d’interagir avec lui en langage naturel. Il peut rechercher ou résumer des enregistrements, rédiger des e-mails de vente et regrouper des données. Dans Sales Cloud, par exemple, Einstein Copilot assiste le vendeur dès le début du cycle de vente, l’aidant à convertir un prospect en opportunité conclue et gagnée.
  2. Une base de données vectorielle et une recherche générative basée sur l’IA sont ajoutées à Data Cloud pour aider à intégrer des données non structurées dans les données CRM. Ces capacités sont Base de données vectorielles Data Cloud et recherche Einstein Copilot – voir ci-dessous pour plus de détails concernant la base de données vectorielles Data Cloud.
  3. ApexGuru, un outil d’IA d’optimisation de code, a été annoncé. Il dispose de diverses capacités d’analyse de code de langage et peut trouver des problèmes et les résoudre sans qu’un développeur ait à passer du temps à examiner le problème et à trouver comment le résoudre.
  4. Slack avec l’IA Einstein. Einstein AI peut fournir un résumé d’une conversation ou aider à trouver des réponses à des invites naturelles. Cette fonctionnalité est généralement disponible, mais les clients doivent travailler avec leur responsable de compte pour activer un SKU supplémentaire.

Que sont les bases de données vectorielles ?

Des invites d’IA génératives précises et pertinentes sont nécessaires pour l’ensemble de données d’entreprise le plus large possible. Jusqu’à présent, la mise au point du modèle a été coûteuse et exigeante en main-d’œuvre.

Les clients peuvent déployer une IA générative fiable et pertinente dans toutes les applications Salesforce sans affiner un modèle de langage étendu (LLM) prêt à l’emploi grâce à Bases de données vectorielles de nuages ​​de données, qui ont la capacité d’unifier rapidement les données commerciales dans n’importe quelle invite d’IA. La base de données Data Cloud Vector, intégrée à la plateforme Einstein 1, fournit l’IA, l’automatisation et l’analyse pour une meilleure prise de décision et une meilleure connaissance des clients dans toutes les applications Salesforce CRM.

En utilisant de manière transparente toutes les données commerciales pour améliorer les invites de l’IA, la base de données vectorielles Data Cloud éliminera le besoin de réglage fin du LLM et permettra aux clients d’utiliser différents types de données dans leurs applications et flux de travail professionnels. En fusionnant des données structurées et non structurées (telles que l’historique des achats, les dossiers de support client et l’inventaire des produits) avec des données non structurées (telles que des PDF, des e-mails, des documents et des transcriptions), on augmente la valeur commerciale et le retour sur investissement dans toutes les applications Salesforce.

Des capacités de recherche améliorées par l’IA sont désormais incluses dans Recherche de copilote Einstein. Einstein Copilot Search répondra et interprétera les requêtes complexes des utilisateurs à l’aide de diverses sources de données, y compris des données non structurées.

Si vous avez manqué TDX ou souhaitez en savoir plus sur l’un de ces sujets, assister à des sessions à la demande sur Salesforce+.

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