Prochaines pratiques pour l'entreprise publique intelligente

Les preuves de la transformation numérique au sein des gouvernements sont partout. L'Internet des objets La technologie aide les administrations fédérales, régionales et locales à mieux gérer et évaluer l'infrastructure, les actifs, le trafic et l'environnement. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont mis à contribution par les agences pour offrir une expérience citoyenne plus personnalisée et interactive. La Blockchain est en cours de déploiement pour réduire les activités frauduleuses et accroître la transparence. La réalité augmentée améliore la formation à la gestion des urgences, la planification des transports, les soins de santé et le tourisme.

Pourtant, Gartner 2018 CIO Agenda Survey indiquait que 16% seulement des DSI du gouvernement dans 98 pays prévoyaient d'accroître leurs investissements dans les entreprises. l'intelligence et l'analyse, et seulement 6% augmenteront les dépenses en gestion de données. Et un rapport récent d'IDC prédit que d'ici 2020, seulement 20% des gouvernements nationaux vont revoir leur stratégie en matière de métadonnées afin de rationaliser la manière dont les données sont stockées, indexées et consultées, même si le volume de données non structurées commence à ralentir. Temps de calcul et rapidité des recherches de données

Le décalage entre opportunité et action est criant, d’autant plus que l’un des obstacles majeurs à l’adoption complète de l’analyse de données à l’échelle de l’organisation a été résolu. Jusqu'à récemment, la capacité de rassembler des données provenant d'une agence et de l'extérieur d'une agence pour une analyse en temps réel à grande échelle était plus facile à dire qu'à faire. Maintenant disponible pour tout le monde.

Fort de notre expérience globale auprès des organisations les plus innovantes et les plus innovantes du secteur public, voici trois «pratiques futures» de SAP: fonctionnalités et résultats destinés à vous aider à utiliser les données et les analyses à grande échelle. [19659002] Intégrez diverses sources de données. Les données sont dispersées. C’est dans de multiples applications, fichiers, entrepôts de données, data lake et clouds publics et privés. Chaque silo isole les données avec des règles et une complexité propriétaires. Vous avez besoin de visibilité sur ces données. Sans cela, vous avez une image disjointe de l'organisation. Grâce à lui, vous pouvez déployer un système de paiement intelligent, appliquant l'apprentissage automatique aux taxes et autres paiements pour réduire les pertes de revenus. Vous pouvez exploiter une vaste collection de sources de données pour lutter contre la toxicomanie, réduire la mortalité infantile, améliorer la collecte des ordures et optimiser les équipes d'intervention d'urgence. Anticipez et atténuez les pannes touchant l’eau, les chaussées, les lampadaires ou d’autres infrastructures avec maintenance prédictive – et bien plus encore.

Prochaine étape n ° 1: Intégrez vos données en combinant des ensembles de données selon vos besoins – y compris Big Data, données de processus, données de produit, données analytiques, etc. – dans un seul univers de données pour une visibilité beaucoup plus grande.

Rendez les données plus utiles. Vos données vous parviennent structurées, semi-structurées et non structurées. Il peut s'agir de données spatiales, graphiques, numériques, géographiques, chronologiques, relationnelles, de notation JSON (JavaScript Object Notation), etc. L'intégration de tous ces différents types de données est extrêmement complexe. Mais sans cela, votre organisation risquerait de devenir de plus en plus inefficace et de gaspiller les ressources disponibles.

Pratique suivante n ° 2: Intégrez vos sources de données à l'aide de solutions d'orchestration et de gouvernance. Passez du flux brut à l'intelligence en analysant en temps réel de vastes ensembles de données. Comment? Avec des solutions pour comprendre, intégrer, nettoyer, gérer, associer et archiver des données afin d'optimiser les processus métier et les analyses.

Simplifiez votre paysage de données. Centralisé. Facile à utiliser. Automatique. C’est ce que vous attendez de votre plate-forme d’analyse de données. Et ces fonctionnalités ont constitué un défi en raison de la diversité des bases de données, des applications et des clouds de votre environnement informatique et professionnel. Mais maintenant, une solution de gestion de données centralisée est disponible pour gérer toutes les facettes d'un univers de données. Représentée visuellement, l'architecture est facile à partager et à comprendre. Les parties prenantes affectées à une équipe d'architecture au sein de votre organisation peuvent collaborer via une application Web conviviale à la planification, à la conception et à la gouvernance de l'architecture.

Prochaine étape n ° 3: Créez et gérez une architecture de paysage complète facile à partager et à comprendre. Ouvrez ce paysage à un ensemble d'employés et de gestionnaires pour gérer conjointement votre environnement de données en tant qu'outil stratégique et agile.

Un nombre croissant de cas d'utilisation de l'analyse de données pour des organisations du secteur public

L'analyse des données est désormais considérée comme essentielle. outil pour les organisations du secteur public. Le besoin de rapidité a augmenté – avec divers types et quantités de données. Devenir une véritable entreprise intelligente nécessite une plate-forme fiable et facile à utiliser pour capturer, ingérer, traiter, orchestrer, calculer et consommer des données à une très grande échelle.

Clients SAP du secteur public qui Des entreprises intelligentes utilisent des analyses de données alimentées par un nombre croissant d'ensembles de données pour les cas d'utilisation, notamment:

• Surveillance du trafic dans les villes intelligentes
• Maintenance prédictive
• Systèmes de paiement intelligents
• Détection des infractions commerciales
• Fraude commerciale analysis
• Analyse financière en temps réel

Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses façons créatives et en évolution rapide que les entreprises intelligentes du secteur public exploitent aujourd'hui des ensembles de données plus vastes et diversifiés. Certains cas d'utilisation concernent tous les types d'organisations du secteur public. D'autres sont plus adaptés à différents types de gouvernements, de régions géographiques, de marchés et à d'autres caractéristiques uniques.

Pour en savoir plus sur la transformation des organisations du secteur public du monde entier en entreprises intelligentes, lisez le nouveau livre blanc de SAP « L’organisation du secteur public axée sur les données – Gestion des données pour l’entreprise intelligente . ”

Et écoutez l’écoute de notre« Webinaires avec Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling, de SAP.