Fermer

juillet 10, 2019

Prochaines pratiques pour l'entreprise intelligente des sciences de la vie6 minutes de lecture


L’analyse des données est un gain dans le secteur des sciences de la vie et offre une valeur considérable. En 2018, plusieurs facteurs élargissent son champ d'action pour toucher tous les secteurs des sociétés du secteur des sciences de la vie. Les volumes de données augmentent alors que les coûts de stockage ont diminué. La puissance du processeur a augmenté. Le cloud, le mobile, l'automatisation, l'apprentissage automatique, l'IA, la blockchain et l'Internet des objets ajoutent de nouvelles sources de données. Et les plates-formes d'analyse de données ont rapidement évolué pour gérer divers types de données et des volumes de données énormes avec des outils puissants et conviviaux.

Jusqu'à récemment, il était possible d'intégrer efficacement des données provenant d'une entreprise du secteur des sciences de la vie à des fins d'analyse. la grande échelle était plus facile à dire qu'à faire. C'est maintenant une réalité.

D'après notre expérience mondiale auprès des entreprises de pointe des sciences de la vie, parmi les plus innovantes, voici trois «pratiques futures» de SAP: capacités et résultats permettant à votre entreprise d'utiliser les données et les analyses à grande échelle. [19659002] Intégrez diverses sources de données. Les données sont dispersées. C’est dans de multiples applications, fichiers, entrepôts de données, data lake et clouds publics et privés. Chaque silo isole les données avec des règles et une complexité propriétaires. Vous avez besoin de visibilité sur ces données. Sans cela, vous avez une image disjointe de l'entreprise. Grâce à cela, vous pouvez améliorer la vitesse et la qualité de l'apprentissage entre le patient et le processus de découverte de médicaments. Vous pouvez exploiter les données d'instrumentation de laboratoire provenant de sources multiples pour la R & D et affiner la livraison et la tarification des médicaments – et bien plus encore.

Prochaine pratique n ° 1: Intégrez vos données en combinant des ensembles de données, y compris des données volumineuses, des processus données, données de produit, données analytiques, etc. – le cas échéant, dans un seul univers de données pour une visibilité beaucoup plus grande.

Rendez les données plus utiles. Vos données vous parviennent structurées, semi-structurées et non structurées. Cela peut être spatial, graphique, numérique, géographique, chronologique, relationnel, notation JavaScript (JSON), etc. L'intégration de tous ces différents types de données est extrêmement complexe. Mais sans cela, votre entreprise est désavantagée sur le plan de la concurrence en gaspillant les ressources disponibles.

Prochaine pratique n ° 2: Intégrez vos sources de données à l'aide de solutions d'orchestration et de gouvernance. Passez du flux brut à l'intelligence en analysant en temps réel de vastes ensembles de données. Comment? Avec des solutions pour comprendre, intégrer, nettoyer, gérer, associer et archiver des données afin d'optimiser les processus métier et les analyses.

Simplifiez votre environnement de données. Centralisé. Facile à utiliser. Automatique. C’est ce que vous attendez de votre plate-forme d’analyse de données. Et ces fonctionnalités ont constitué un défi en raison de la diversité des bases de données, des applications et des clouds de votre environnement informatique et professionnel. Mais à présent, une solution de gestion de données centralisée est disponible pour gérer toutes les facettes de l’univers de données d’une entreprise du secteur des sciences de la vie. Représentée visuellement, l'architecture est facile à partager et à comprendre. Les parties prenantes affectées à une équipe d'architecture au sein de votre entreprise peuvent collaborer via une application Web conviviale à la planification, à la conception et à la gouvernance de l'architecture.

Prochaine étape n ° 3: Créez et gérez une architecture de paysage complète facile à partager et à comprendre. Ouvrez ce paysage à un ensemble d'employés et de gestionnaires de société pour gérer conjointement votre environnement de données en tant qu'outil agile et stratégique.

Un nombre croissant de cas d'utilisation de l'analyse de données pour des entreprises du secteur des sciences de la vie

L'analyse de données est en train d'être reconnue comme un outil vital pour les entreprises du secteur des sciences de la vie qui doivent innover toujours plus rapidement, créer rapidement de nouveaux marchés et produits, attirer et fidéliser des clients et améliorer la qualité des soins dispensés aux patients et aux praticiens. Le besoin de rapidité a augmenté – parallèlement aux divers types et quantités de données. Devenir une entreprise véritablement intelligente dans le domaine des sciences de la vie nécessite une plate-forme fiable et facile à utiliser pour capturer, ingérer, traiter, orchestrer, calculer et consommer des données à une échelle considérable.

Les clients SAP du secteur des sciences de la vie sont des entreprises intelligentes. utilisent des analyses de données alimentées par un nombre croissant d'ensembles de données pour les cas d'utilisation, notamment:

  • Soins de santé connectés, avec surveillance à distance et communication entre médecins et patients afin d'obtenir de meilleurs résultats de traitement
  • Stratégie de l'Internet des objets, y compris les cas d'utilisation multiple pour améliorer l'expérience client, l'efficacité de la fabrication et la productivité
  • Un entrepôt de données cliniques, une plate-forme de génération de rapports validée pour diverses sources de données
  • Surveillance de la température de la chaîne logistique pour les expéditions respectueuses de l'environnement
  • Analyse des réclamations et des commentaires relatifs à la qualité, pour explorer les relations entre les résultats de qualité et les facteurs internes à l’appui des améliorations

Voici quelques-unes des nombreuses façons créatives et en évolution rapide de mettre en œuvre des ensembles de données plus vastes et diversifiés pour guider les entreprises du secteur des sciences de la vie aujourd’hui. Certains cas d'utilisation concernent tous les types d'organisations du secteur. D'autres sont plus adaptés à différents types d'entreprises, zones géographiques, marchés et autres caractéristiques uniques.

Pour en savoir plus sur la transformation des entreprises du monde des sciences de la vie en entreprises intelligentes, lisez le nouveau livre blanc SAP « The Data Société des sciences de la vie pilotée par la vie Gestion des données pour l'entreprise intelligente . ”

Et écoutez s'il vous plaît l'écoute de notre“ Voies vers l'entreprise intelligente ” Webinaire, avec Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling de SAP.



Source link