Processus d'exploitation et de maintenance

Partie 5 d'une série en 5 parties « Conception-exploitation avec la chaîne d'approvisionnement numérique »

Cette série de blogs traite du cycle de vie des produits conception-exploitation (D2O), qui couvre les phases de conception, planification, fabrication, livraison et exploitation. Les quatre premières tranches portaient sur le dessin (de Thomas Ohnemus), de planification (de David Vallejo), de fabrication (de Mike Lackey), et livraison (de Markus Rosemann). L'accent est mis ici sur les opérations.

Au-delà de la réduction des coûts

La phase d'exploitation du cycle de vie du produit D2O est prête pour la transformation, sur le point de s'éloigner de son objectif historique de réduction des coûts et de normalisation des opérations de maintenance. À la place, les entreprises recherchent de nouveaux processus métier innovants faisant appel à des technologies numériques telles que Industry 4.0, capables d'améliorer l'expérience client et d'accroître l'efficacité.

Quels que soient les actifs (pompes, compresseurs ou robots industriels), la différenciation des produits ne suffit plus. Les clients veulent des services, des applications, du contenu numérique et des produits à valeur ajoutée en tant que service, en mettant l'accent sur les résultats qui les aident à mieux gérer leur entreprise. Les actifs ne sont pas seulement un coût, ils sont intelligents et connectés, ce qui leur confère un avantage concurrentiel et un meilleur service client. conception et fabrication tout au long du cycle de vie du produit D2O. De même, les exploitants d'actifs souhaitent des liens plus étroits avec les fabricants pour influencer la conception, les améliorations de produits et les nouveaux services. Les limites traditionnelles sont maintenant floues entre les phases D2O qui ont défini quelle organisation fait quoi. Dès les premières étapes de la conception, en passant par la planification, la fabrication, l’installation et les opérations, les fabricants et les opérateurs ont besoin d’une collaboration plus étroite. Le battement de coeur qu'ils partagent est l'actif connecté, fournissant ainsi à la fois une nouvelle intelligence en temps réel pour piloter des processus collaboratifs.

Prenons, par exemple, les exemples suivants: outils de conception assistée par ordinateur (CAO). Historiquement, les données des dessins de CAO ont été limitées à la R & D. Aujourd'hui, les entreprises mettent également ces données à disposition en aval, en les transformant en jumelles numériques entièrement fonctionnelles d'un produit pouvant être restitué avec une imagerie 3D et combiné à des données commerciales contextuelles. Ces données rassemblent l'historique complet de l'actif (configuration de fabrication, date d'installation, maintenance effectuée, numéros de série des pièces remplacées, données de performance dans le temps, etc.). Ces jumeaux numériques peuvent ensuite être mis en réseau afin que les fournisseurs, les sociétés de service et les opérateurs puissent optimiser la maintenance et les opérations en partageant les données et informations pertinentes, telles que les manuels numériques, les documents d'installation et les instructions 3D.

• Planification : Le processus commence généralement par la demande et se termine par les envois lorsque la demande est liée aux clients. Aujourd'hui, la planification peut être étendue à l'actif lui-même, grâce à de nouvelles approches collaboratives et à la technologie de l'Internet des objets (IoT) qui peuvent aider à capturer et à analyser des données d'actifs opérationnels historiques et futurs afin de mieux intégrer les processus de planification dans les deux organisations. Cela peut aider à réduire les coûts d'inventaire des pièces de rechange et à améliorer la planification des améliorations et mises à niveau futures du produit.

• Fabrication : La surveillance des actifs en phase d'exploitation provient des actifs connectés qui utilisent la technologie IoT pour transmettre des données de surveillance de l'état de la machine, la performance et la santé. Pour la fabrication, cela signifie équiper les actifs de capteurs pour communiquer avec des systèmes qui ingèrent et analysent les données de la machine en temps réel. De plus en plus, les produits incluent également des services logiciels et des applications qui doivent être installés pendant la fabrication et mis à jour tout au long du cycle de vie. Combinés aux capteurs IoT, ces services et applications offrent un potentiel incroyable pour des services à valeur ajoutée, tels que la maintenance prédictive ou la gestion agricole (avec des machines agricoles connectées). Dans le passé, les revenus du marché des pièces de rechange étaient tirés des pièces de rechange. À l'avenir, cela passera aux services numériques.

• Livraison et service : Bien que la livraison et l'installation initiales de l'actif soient importantes, la logistique nécessaire pour garantir la qualité des pièces de rechange est encore plus essentielle tout au long de la phase d'exploitation. livré et mis à disposition au besoin. Les scénarios de maintenance prédictive, par exemple, peuvent être synchronisés avec la logistique, de sorte que les pièces destinées à être remplacées déclenchent automatiquement les processus de réapprovisionnement et de livraison. Cela nécessite le partage de données entre les opérations et la logistique.

En fin de compte, l'objectif de D2O est de briser les silos au sein d'une entreprise pour mieux intégrer les unités commerciales. Nous avons beaucoup vu dans les achats, les ressources humaines et le financement de l'idée de services partagés pour intégrer et rationaliser les processus. La maintenance peut également être bénéfique: au lieu de faire appel à des équipes locales, une approche de «service partagé d’actifs» peut permettre de mettre en œuvre les meilleures pratiques et de fournir à toutes les parties prenantes les informations sur les actifs dont elles ont besoin.

La collaboration et l’intégration tout au long du cycle de vie du produit D2O sont toutefois abordées. ne doit pas être considéré comme une préoccupation exclusivement interne. Du point de vue du client, la chaîne de valeur se compose de plus en plus d'organisations où différentes sociétés conçoivent, fabriquent, livrent et maintiennent l'actif. Par conséquent, ces services partagés doivent être compatibles avec le réseau.

Le modèle produit-service est un bon exemple. Dans ce modèle, au lieu de vendre un compresseur d'air, le fabricant le fournit gratuitement et charge le client pour les résultats (tels que les mètres cubes d'air comprimé livrés) basés sur les contrats de niveau de service et l'utilisation. Pour qu'un tel modèle fonctionne, une collaboration transparente à toutes les phases du cycle de vie du D2O est nécessaire. Les fabricants doivent rester connectés à leurs actifs opérant sur des sites tiers. L'IdO joue donc un rôle essentiel pour garantir la performance et la disponibilité des actifs du fournisseur, qui agit désormais en tant qu'opérateur sous la surveillance minutieuse de ses clients.

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Les modèles tels que D2O ne nécessitent pas d’initiative de transformation numérique à l’échelle de l’entreprise pour générer de la valeur. Une approche plus intelligente consiste à réfléchir à des mesures pratiques, du moins au début, susceptibles de donner lieu à une vision plus large à moyen ou à long terme.

Les gains rapides peuvent servir de preuves pour la réalisation de projets aussi ambitieux que souhaité. Quelques possibilités:

• Mettre en place un référentiel Asset Intelligence : consolidez les données provenant des nombreuses sources d'informations sur les actifs et mettez-les à la disposition des groupes de l'organisation et des partenaires extérieurs. Ce référentiel, qui sert de base à l'amélioration de l'intelligence patrimoniale, peut permettre la création d'un modèle de «services partagés» pour la gestion des ressources à l'échelle de l'entreprise. Il peut également être étendu à mesure que de nouveaux cas d'utilisation sont identifiés.

• Mettez en œuvre les meilleures pratiques en matière de maintenance centrée sur la fiabilité (RCM) : réduisez les risques et améliorez la fiabilité avec des processus RCM améliorant la disponibilité en prenant en compte les caractéristiques des actifs, telles que analyse des risques, de la fiabilité et des modes et effets de défaillance (FMEA).

• Connecter les actifs pour la surveillance des conditions et la maintenance prédictive: Les données des capteurs IoT étant de plus en plus disponibles pour les actifs et les applications analytiques modernes, les entreprises peuvent mieux évaluer l'état des machines en temps réel, anticipez les échecs et agissez avant qu’ils ne tombent. Se concentrer sur les actifs critiques à haut risque peut être un début rapide avec des avantages significatifs.

• Devenez mobile : livrez l'intelligence des actifs directement aux ingénieurs sur le terrain. La diffusion mobile des instructions de travail et des commentaires du technicien réduit l'administration et permet une visibilité en temps réel de l'état du travail et des tâches critiques. Il améliore la productivité et la sécurité en permettant aux ingénieurs d'accéder au contenu numérique des machines et même aux instructions 3D pour résoudre des problèmes spécifiques.

En savoir plus

Ceci conclut notre série sur le cycle de vie du produit D2O. Tout au long de notre travail, nous avons exploré comment chaque phase (conception, planification, fabrication, livraison et exploitation) peut mieux se croiser pour créer un processus de cycle de vie de produit global qui décompose les cloisonnements et aide les organisations à offrir de meilleures expériences à leurs clients.

Pour approfondir, veuillez consulter le document IDC . Pour consulter les blogs précédents de cette série, veuillez consulter la page de destination « Conception pour l'exploitation avec la chaîne logistique numérique ».