Pourquoi souhaitez-vous utiliser Looker Studio pour la visualisation de données sur BigQuery / Blogs / Perficient

Si vous avez créé ou êtes en train de créer un Data Lake sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery, vous savez déjà que BigQuery est un entrepôt de données d’entreprise entièrement géré qui vous aide à gérer et analyser vos données grâce à des fonctionnalités intégrées telles que l’apprentissage automatique, les données géospatiales. analyse et veille économique. L’architecture sans serveur de BigQuery vous permet d’utiliser des requêtes SQL pour répondre aux principales questions de votre organisation sans aucune gestion de l’infrastructure. Le moteur d’analyse distribué et évolutif de BigQuery vous permet d’interroger des téraoctets en secondes et des pétaoctets en minutes. BigQuery optimise la flexibilité en séparant le moteur de calcul qui analyse vos données de vos choix de stockage. Vous pouvez stocker et analyser vos données dans BigQuery ou utiliser BigQuery pour évaluer vos données là où elles se trouvent. Les requêtes fédérées vous permettent de lire des données provenant de sources externes tandis que le streaming prend en charge les mises à jour continues des données. Des outils puissants tels que BigQuery ML et BI Engine vous permettent d’analyser et de comprendre ces données. Même si, à mon avis, BigQuery est la meilleure plate-forme Data Lake de la planète, laissez-moi vous expliquer pourquoi nous avons besoin de plus que BigQuery.

Outils pour les travailleurs du savoir

Les travailleurs du savoir, c’est-à-dire les personnes qui construisent des informations à partir des données et aident votre organisation à prendre des décisions commerciales basées sur les données, ont besoin d’outils de visualisation des données. La visualisation de données est la représentation graphique d’informations et de données. En utilisant véléments isuels comme des tableaux, des graphiques et des cartes, les outils de visualisation de données offrent un moyen accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles dans les données. De plus, il constitue un excellent moyen pour les travailleurs du savoir de présenter des données à des publics non techniques sans confusion. Dans le monde du Big Data, les outils et technologies de visualisation de données sont essentiels pour analyser d’énormes quantités d’informations et prendre des décisions commerciales basées sur les données.

Quels outils de visualisation de données dois-je utiliser ?

Il existe de nombreux outils de visualisation de données parmi lesquels choisir et votre organisation peut disposer d’outils tels que Qlik Sense, Power BI, Tableau ou autres, mais laissez-moi vous expliquer pourquoi Looker Studio est un meilleur choix pour un lac de données GCP BigQuery. Tous les produits que j’ai mentionnés ont des graphiques visuels, des capacités de recherche, de présentation et de gestion de données similaires, mais Looker Studio est très différent dans un domaine spécifique. Looker Studio ne nécessite pas que les données soient ingérées dans un moteur visuel en mémoire avant de les utiliser. Si vous avez créé votre Data Lake sur BigQuery, la dernière chose que vous souhaitez faire est d’extraire des données de BigQuery afin de pouvoir visualiser les données. Au lieu de cela, Looker Studio utilise la vitesse et les performances de BigQuery et le moteur d’analyse BigQuery intégré pour optimiser les performances. Il n’est pas nécessaire d’extraire des données de BigQuery ni de continuer à mettre à jour les données en mémoire. Il s’agit d’un avantage significatif en termes de performances et de gestion des données pour les travailleurs des données et des connaissances.

Versions de Looker Studio

Looker Studio est disponible en deux versions. La première version de Looker Studio est désormais et a toujours été gratuite. La deuxième version s’appelle Looker Studio Pro et coûte 9,00 $ par mois et par utilisateur. Reconnaissant l’attrait de Looker Studio, Google a présenté Looker Studio Pro, une version payante enrichie de fonctionnalités supplémentaires. Looker Studio Pro améliore la collaboration, la gouvernance et le support en équipe. Si votre Data Like est construit sur Google Cloud Platform et BigQuery, je recommande l’utilisation de Looker Studio et Looker Studio Pro pour la visualisation des données.

L’expertise en données cloud de Perficient

Les plus grandes marques mondiales choisissent de s’associer avec nous parce que nous sommes suffisamment grands pour faire évoluer des projets cloud majeurs, tout en étant suffisamment agiles pour fournir une expertise ciblée dans des domaines spécifiques de votre entreprise. Notre équipe cloud, données et analyse peut vous aider tout au long du cycle de vie de vos données et analyses, de la stratégie de données à la mise en œuvre. Nous vous aiderons à donner un sens à vos données et vous montrerons comment les utiliser pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Nous évaluerons vos problèmes actuels en matière de données et d’analyses et développerons une stratégie pour vous guider vers vos objectifs à long terme.

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