Pourquoi nous avons besoin d’employés européens de l’IA

Les Founders ‘Takes est une nouvelle série mettant en vedette des informations expertes des leaders technologiques transformant des industries avec une intelligence artificielle. Dans cette édition, Lucas Spreiter, fondateur de la startup allemande Venta tu aspartage sa vision des employés de l’IA.

L’intelligence artificielle est sur le point de permettre le changement le plus dramatique du siècle: la transition du travail humain au travail de l’IA. Dans les années à venir, les entreprises n’utiliseront pas seulement l’IA comme outil – ils utiliseront l’IA en tant que vrais collègues, gérant les flux de travail critiques de bout en bout.

Ce changement est inévitable. La vraie question est: quels employés allons-nous embaucher? Si l’Europe ne rattrape pas les États-Unis et la Chine et ne construit pas ses propres employés de l’IA, nous pourrions finir par externaliser une grande partie de notre création de valeur économique – ou comme nous les Allemands l’appeler. Création de valeur: le cœur même de la façon dont nous produisons la richesse.

État de l’IA

La percée est venue avec le chatppt d’Openai en 2022. Il a prouvé que le travail des connaissances pourrait être automatisé à grande échelle: recherche, écriture, codage, analyse – tout soudainement possible par les logiciels plutôt que les personnes. L’émergence des agents de l’IA va encore plus loin ces capacités.

Avec les agents, les modèles d’IA peuvent non seulement répondre à l’entrée textuelle, mais également prendre en charge des tâches entières. IA Aujourd’hui est capable de planifier, de raisonner et d’exécuter des workflows sur plusieurs outils et canaux.

Openai domine toujours ce champ, étroitement intégré à Microsoft – mais la concurrence est devenue féroce. Google a rattrapé ses modèles Gemini, Meta avec Llama et anthropic avec Claude. Pourtant, il y a un modèle: les leaders de la révolution de l’IA d’aujourd’hui sont presque exclusivement des géants de la technologie américaine, qui non seulement développent et contrôlent les modèles, mais aussi les infrastructures et les flux de travail qui ont des activités d’électricité dans le monde.

Leur plus grand challenger vient de l’est. La Chine a montré avec Deepseek qu’il est possible de rattraper son retard – et rapidement. Le système a surpassé de nombreux modèles occidentaux sur des références tout en fonctionnant avec des coûts informatiques radicalement inférieurs. Le soutien lourd de l’État de Pékin garantit que la Chine ne restera pas longtemps un suiveur.

État d’Europe

Bien avant que Chatgpt ne devienne un nom familier, les chercheurs européens ont jeté les bases de l’IA moderne.

À la fin des années 1980, Yann LeCun (Université Pierre-Et-Marie-Curie, Paris) a été le pionnier des réseaux de neurones convolutionnels (CNNS), formant la base de la vision informatique et de l’IA multimodale. En 1997, Sepp Hochreiter et Jürgen Schmidhuber (Tu Munich) ont inventé les réseaux de mémoire à court terme (LSTM), cruciaux pour la reconnaissance de la parole, la traduction et la PNL.

En 2016, Deepmind, basé à Londres, a stupéfait le monde lorsque Alphago a battu le champion du monde Lee Sedol, tandis que le groupe CompVvis de LMU Munich, dirigé par le professeur Björn Ommer, Advanced Generative IA, culminant dans une diffusion stable.

Le paradoxe est clair: l’Europe invente, d’autres commercialisent. LeCun a déménagé à MetaDeepmind a été acquis par Google, et la diffusion stable a été monétisée via la stabilité AI à Londres et aux États-Unis.

Une nouvelle génération de sociétés d’IA européennes essaie de changer cela. La Mistrale de France exerce la prétention de l’Europe à l’IA souverain, à la construction de LLMS open-source et d’outils d’entreprise comme Le Chat qui ont attiré des clients tels que AXA et BNP Paribas. Black Forest Labs, sorti de la même équipe LMU derrière une diffusion stable, construit l’un des générateurs d’images les plus puissants – et vise à maintenir la recherche et la commercialisation de pointe en Europe.

D’autres startups, comme le Langdock de l’Allemagne, ont emprunté un chemin différent. Au lieu de construire eux-mêmes des modèles de fondation, ils permettent aux entreprises d’utiliser les LLM existantes tout en gardant le données et les workflows en interne.

La prochaine montée des employés de l’IA

Nous ne faisons que gratter la surface de ce que l’IA peut faire. Les modèles d’aujourd’hui – aussi puissants sont-ils – sont encore en début de stade. La valeur réelle ne proviendra pas des modèles eux-mêmes, mais de la façon dont nous les appliquons: automatiser les flux de travail, rationaliser les opérations et créer efficacement les employés d’IA qui peuvent gérer des tâches complexes entre les entreprises.

Pour l’Europe, c’est une opportunité en or. Nos industries sont très efficaces, avec des flux de travail clairement définis et basés sur des règles – exactement le type d’environnement où l’IA prospère. La fabrication, la logistique, la finance, l’assurance et même le support client ont un potentiel massif pour être augmenté ou remplacé par des systèmes d’IA qui peuvent suivre les procédures documentées, prendre des décisions et exécuter des processus entiers de manière autonome.

La monétisation à la hausse est énorme. Chaque flux de travail qui peut être automatisé est une chance de réduire les coûts, d’améliorer la vitesse et de faire évoluer les opérations. Et contrairement au battage médiatique orienté par les consommateurs, cette valeur est tangible: elle se situe directement dans la productivité et l’efficacité de l’entreprise.

Mais l’horloge tourne. Si Europe N’agit pas maintenant pour s’entraîner, déployer et intégrer les employés de l’IA localement, nous risquons de devenir des consommateurs passifs. Le travail de l’IA sera importé des États-Unis, ainsi que la création de valeur associée. Au lieu de diriger la prochaine révolution industrielle, nous paierons des fournisseurs étrangers pour gérer nos entreprises.

Le défi de l’Europe – et son opportunité – est clair: transformer son avantage industriel existant en une main-d’œuvre d’IA locale. Les entreprises qui réussissent à créer, à former et à mettre à l’échelle les employés de l’IA ici définiront la prochaine vague de leadership économique.

Un premier champ de bataille pour les employés de l’IA: l’automatisation des ventes

S’il y a un domaine où les employés de l’IA prouvent déjà leur valeur, c’est l’automatisation des ventes. Les flux de travail des ventes sont souvent hautement manuels, répétitifs et basés sur des règles – de la création de listes de prospects et de marchés de surveillance pour rédiger des e-mails de sensibilisation et même passer des appels à froid. Cela en fait un terrain de jeu naturel pour l’IA qui peut suivre des processus clairs et exécuter des tâches à grande échelle.

La startup 11x.ai a démontré le potentiel – et les risques. Originaire du Royaume-Uni, l’équipe a déménagé aux États-Unis après un cycle de financement de 50 millions de dollars et a affirmé avoir créé des «travailleurs numériques» avec des «résultats humains» qui peuvent automatiser les flux de travail des ventes de la prospection aux accords de conclusion. Ils ont grandi rapidement, mais leurs affirmations ont fait l’objet d’un examen minutieux: un Enquête TechCrunch a souligné qu’ils avaient eu du mal à la rétention de la clientèle, ce qui a conduit au PDG à démissionner. Pourtant, leur augmentation illustre la valeur et la vitesse massives à laquelle l’IA peut transformer les ventes.

Mais un système comme 11x.ai aurait du mal en Europe. Les ventes ici soulignent la qualité par rapport à la quantité, les règles de conformité strictes restreignent la sensibilisation des e-mails non sollicités, et le RGPD régit chaque point de contact de la gestion des données. Un employé de l’IA centré sur les États-Unis ne peut tout simplement pas être déposé aux workflows européens.

C’est pourquoi ma startup, Venta tu asadopte une approche localisée. Au lieu de poursuivre un marché mondial, notre équipe en Allemagne conçoit des employés de vente d’IA adaptés aux détails européens, en respectant les normes culturelles, les limites légales et les normes de protection des données. En tant que fondateur, Lucas Spreiter, dit Handelsblatt: « Vous n’engageriez pas un Américain pour un rôle de vente allemand – et il en va de même pour l’IA. »

Le choix de l’Europe

L’Europe a le talent, la recherche et l’efficacité industrielle pour diriger la prochaine vague de travail de l’IA – mais seulement si elle agit maintenant. La montée des employés de l’IA est inévitable, et la valeur réelle réside dans la façon dont ces modèles sont appliqués, pas seulement leurs capacités brutes. En construisant des systèmes d’IA qui respectent les flux de travail européens, la culture et la conformité, des startups comme Mistral, Black Forest Labs, Langdock et Venta Ai transforment la vulnérabilité potentielle en opportunité.

Le message est clair: l’Europe peut soit importer un travail d’IA des États-Unis et prendre du retard, soit créer ses propres employés de l’IA et capturer la valeur économique et stratégique de cette transformation. Le choix définira le rôle du continent dans l’économie alimentée par AI demain.