Les DSI subissent une pression croissante pour déployer l’IA dans l’ensemble de leur entreprise – une nouvelle réalité qui, malgré le battage médiatique, nécessite des approches pragmatiques pour tester, déployer et gérer les technologies de manière responsable afin d’aider leurs organisations à travailler plus rapidement et plus intelligemment.
Les hauts gradés y prêtent une attention particulière. Selon Workday, 71 % des chefs d’entreprise s’attendent à ce que l’IA et le ML aient un impact mondial. Rapport sur les indicateurs mondiaux de l’IA de C-Suite. « Les chefs d’entreprise sont enthousiasmés par ce que l’IA et le ML pourraient apporter à leur organisation, en particulier l’efficacité opérationnelle, une meilleure prise de décision et un avantage concurrentiel », indique le rapport.
Cet enthousiasme crée un sentiment d’urgence aigu parmi les responsables informatiques et leurs équipes. Parmi Responsables informatiques interrogésDans l’étude AI Indicator, la préoccupation n°1 est que les responsables informatiques seront confrontés à des pressions pour prendre des décisions difficiles sur l’endroit où appliquer l’IA et le ML.
Ces décisions auront un impact considérable sur l’ensemble de l’organisation. Les responsables informatiques s’attendent à ce que l’IA et le ML génèrent de nombreux avantages, notamment une productivité accrue, une collaboration améliorée, une augmentation des revenus et des bénéfices, ainsi que le développement et le perfectionnement des talents. À mesure que l’IA et le ML évoluent, les compétences des humains qui soutiennent ces initiatives évolueront également.
« De nombreux nouveaux rôles vont émerger au cours des prochaines années, à mesure que certains des rôles existants deviendront moins importants », déclare Prashant Nema, CIO mondial chez Arch Capital Services, dans le rapport. « Il faut veiller en permanence à ce que vos talents apprennent et se développent continuellement. »
Une fondation basée sur les données
Bien entendu, une dose de prudence s’impose, en particulier avec les nouvelles ramifications de l’IA telles que l’IA générative. Les responsables informatiques comprennent que la qualité des modèles dépend des informations sur lesquelles ils sont formés. Les réflexions ChatGPT scandaleusement inexactes ne sont qu’une ouverture à ce qui pourrait plus tard être des erreurs catastrophiques fondées sur de mauvaises données.
Dans le rapport sur les indicateurs d’IA, près de 60 % des responsables informatiques ont admis que les données de leur entreprise sont quelque peu ou complètement cloisonnées, ce qui rend difficile l’exploitation complète de l’IA et du ML.
« Notre principal obstacle à la libération de la puissance de l’IA est l’incertitude quant à l’intégrité de l’ensemble de données à partir duquel elle travaille », déclare Dan Cohen, CIO et directeur des opérations chez The Amenity Collective, dans le rapport. « Nos données internes et le respect des processus sont au centre de nos préoccupations, et nous ne voulons pas nécessairement aller de l’avant tant que nous n’avons pas le sentiment d’avoir une base stable là-bas. »
Garantir l’intégrité des données fait partie d’une approche de gouvernance plus large dont les organisations auront besoin pour déployer et gérer l’IA de manière responsable. Le Cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST est un bon point de départ, fournissant aux équipes informatiques des conseils sur la conception, le développement et l’utilisation de produits et services d’IA responsables.
Malgré les risques, les DSI comprennent que l’adoption de l’IA est une question de quand et comment, et non de si. Les organisations de tous les secteurs vont de l’avant avec les projets pilotes et la production.
« L’IA et le ML changent la donne pour les entreprises », déclare Chandler Morse, vice-président des affaires d’entreprise chez Workday, dans un récent communiqué. podcast. « Ce qui frappe tout le monde, c’est qu’il est difficile d’imaginer un secteur de l’économie qui n’adoptera pas ces outils. »
Dans le même podcast, Ajay Agrawal, professeur à la Rotman School of Management de l’Université de Toronto, recommande à chaque entreprise de choisir au moins un projet d’IA dans un domaine d’activité clé pour se lancer : « Contrairement à tous les autres outils que notre civilisation humaine a utilisés auparavant, L’IA apprend, donc elle s’améliore avec l’utilisation. Les personnes qui restent à l’écart manqueront tout ce temps d’apprentissage, et celles qui construisent leur IA maintenant [will gain] l’avantage. »
Pour plus d’informations, de stratégies et de bonnes pratiques pour les responsables informatiques, visitez Perspectives du DSI de Workday.
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