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janvier 18, 2022

[Part 2 of 2] Comment actualiser vos données Marketo pour la nouvelle année


La semaine dernière, je vous ai demandé de prendre un moment pour réfléchir à votre instance Marketo. À quand remonte la dernière fois que vous vous êtes concentré uniquement sur l'hygiène des données pour l'automatisation du marketing ? C'est une nouvelle année fraîche, et c'est maintenant le moment idéal pour rafraîchir vos données ! En tant que tel, j'ai publié une liste de gains rapides pour vous aider à démarrer. Ci-dessous, j'ai inclus quelques tâches supplémentaires pour vous aider à aller encore plus loin.

Votre ordre des opérations de nettoyage de la base de données est important. Si cela est fait dans le mauvais ordre, cela peut se transformer en un travail redondant. Assurez-vous de effectuer les étapes suggérées précédentes avant de passer à ces tâches. Lorsque vous êtes prêt, lancez-vous.

4. Normaliser les données

Pourquoi c'est important : Normaliser les données signifie améliorer la qualité de vos données en créant une standardisation, ce qui facilite la référence ou la création de rapports. Certaines des raisons les plus importantes de le faire pour Marketo incluent la garantie d'un routage correct des prospects, la prévention des erreurs d'envoi ou de numérotation (réduisant ainsi les coûts), la garantie que les bons prospects sont inclus dans la segmentation et la garantie que les rapports sont exacts du premier coup. Vous allez adorer quand votre patron vous dira : « Wow, merci pour la réponse rapide ! avec les dernières données trimestrielles avant leur grande réunion.

Conseil de pro : Il existe plusieurs façons de normaliser les données pour l'automatisation du marketing, allant de l'utilisation de campagnes intelligentes dans Marketo à des outils comme Microsoft Access, SQL Server , Python ou Excel. Si vous travaillez dans Marketo et que vous avez une liste d'éléments connexes qui doivent être normalisés, mais que vous pensez que vous pouvez créer ce dont vous avez besoin dans une campagne intelligente, placez l'élément en haut avec le plus de prospects. Cela aidera votre système à traiter ces séquences de manière plus optimale, réduisant ainsi la baisse des performances. Cela dit, vous voudrez être conscient des données qui se synchronisent entre votre instance Marketo et votre CRM, car le CRM pourrait anéantir tout votre travail acharné lors de la prochaine synchronisation. Si cela vous préoccupe, travaillez avec votre administrateur CRM pour assurer également la standardisation. Par exemple, au lieu d'autoriser un champ de texte ouvert pour le pays ou l'état, utilisez plutôt une liste déroulante.

Capture d'écran du flux de pays de normalisation des données personnalisées Marketo

Exemple de flux personnalisé de campagne intelligente Marketo pour le processus de normalisation des données de pays

 

 

5. Trouver les données manquantes

Pourquoi c'est important : Si vous avez plusieurs sources d'importation de données, certaines données peuvent naturellement être manquantes. Si vous savez que certaines données sont essentielles pour vos campagnes de l'année à venir, l'exécution de tests pour trouver les données manquantes (le champ est vide) peut vous aider à localiser ou à mettre à jour ces informations à l'avance. Vous venez peut-être d'ajouter quelques milliers de nouveaux prospects prêts à la vente à votre offre à venir !

Conseil de pro : Créez une liste intelligente personnalisée de « Recherche de données manquantes » à cette fin et conservez-la dans vos tests. dossier. En tandem, créez une vue personnalisée pour voir les résultats. Si vous trouvez un modèle de données manquantes, envisagez d'adopter un changement dans votre organisation pour collecter ces données au bon point de contact, par exemple en ajoutant un profilage progressif pour collecter ces informations via les formulaires Marketo ou en rendant certains champs obligatoires.

Capture d'écran de Marketo Recherche de données manquantes personnalisée pour l'automatisation du marketing

Exemple de liste intelligente personnalisée de recherche de données manquantes Marketo

Capture d'écran de la vue de recherche de données manquantes personnalisée Marketo pour l'automatisation du marketing

Exemple de vue de recherche de données manquantes Marketo personnalisée

6. Nettoyer les champs

Pourquoi c'est important : Cachez les champs anciens et déroutants afin que votre équipe soit sûre d'utiliser les bons dans les campagnes complexes et coûteuses que vous lancerez cette année. De plus, si vous avez des mises à jour prévues pour vos API, vous et votre développeur aurez plus de facilité à tout cartographier. Vous vous remercierez lorsque vous travaillerez avec votre équipe pour lancer cette campagne rapide le vendredi juste avant 17 h 00. Marketo et Salesforce, vous devrez suspendre la synchronisation Salesforce/Marketo, supprimer la visibilité du champ dans Salesforce, masquer le champ côté Marketo, actualiser le schéma dans Marketo, puis réactiver la synchronisation.

Capture d'écran de Marketo Champ personnalisé masqué pour l'automatisation du marketing

Exemple de champ personnalisé Marketo masqué

7. Nommez de manière cohérente 

Pourquoi c'est important : Il n'y a rien de plus frustrant que de générer un rapport et de voir une liste éparse d'éléments qui devraient avoir la même convention de dénomination, mais pas, ce qui vous amène à passer du temps à combiner des points de données dans Exceller. Éliminez cela du mieux que vous pouvez en créant une structure de nommage pour vos actifs et en vous assurant que tout est nommé correctement. répertoriez les noms, etc. Passez en revue ceux qui nécessitent une attention particulière et cliquez directement pour ajuster leur nom à l'aide de l'URL exportée. Une fois le processus de nettoyage terminé, assurez-vous de documenter la convention de dénomination et assurez-vous que les autres l'utilisent également. de ce qui précède, ou quelque chose de beaucoup plus compliqué, veuillez nous contacter ! Mon équipe et moi aimerions voir comment nous pouvons vous aider, vous et votre organisation, avec l'automatisation du marketing.

À propos de l'auteur

April Deibert est consultant technique senior au sein de la pratique Adobe de Perficient, spécialisée dans Marketo. Elle est experte certifiée 2x Marketo et 1x spécialiste certifiée Pardot. Ses passions incluent la direction d'implémentations complexes d'automatisation du marketing et l'autonomisation des clients pour produire des analyses significatives pour les décideurs organisationnels. (f.fbq)return;n=f.fbq=fonction(){n.callMethod ?
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