OpenText Magellan en tant que système de compréhension

Les mégadonnées ont révolutionné le monde des affaires en permettant aux organisations de transformer des tonnes d'informations en informations utiles. Pourtant, avec autant de sources de données différentes, les informations deviennent souvent cloisonnées et les chefs d'entreprise manquent de la visibilité nécessaire pour prendre des décisions basées sur les données au niveau de l'entreprise. La plupart de ces magasins d’informations se perdent dans différents outils et bases de données, et la commutation entre ces différents programmes pour collecter les bonnes données prend trop de temps. Pour obtenir des processus reproductibles et obtenir de précieuses informations sur tous les processus de l'entreprise, les entreprises d'aujourd'hui ont besoin d'un système d'insight hautement évolutif.

Un système d'insight fait généralement référence à une technologie qui comprend trois composants fondamentaux:

• , connecte et stocke des données d'entreprise structurées
• Un système d'engagement, qui connecte des personnes, des objets, des éléments sociaux et des données non structurées ou textuelles
• Un système d'automatisation qui permet un cycle d'amélioration.

Un système of Insight peut améliorer la prise de décision en permettant aux utilisateurs de découvrir des modèles et des anomalies dans leurs données d'entreprise. Ce puissant framework ne permet pas seulement de dégager les constatations qui importent le plus pour une entreprise, il permet également à l'ensemble de l'entreprise d'y accéder, permettant ainsi de mesurer et d'améliorer en permanence les résultats.

OpenText ™ Magellan ™ fonctionne comme un système d'insight dans une plate-forme unique comportant quatre étapes: signal, action, résultat et amélioration. Chaque étape s'appuie sur les autres, ce qui permet des améliorations incrémentielles qui sont ensuite utilisées pour ajuster le signal et créer un cycle d'amélioration continue. Suivant le modèle en quatre étapes, voici comment utiliser Magellan comme système d’insight.

1. Signal: utilisez des tableaux de bord interactifs pour explorer les données et découvrir des informations utiles.

OpenText Magellan permet aux utilisateurs de découvrir des tendances et des informations utiles au moyen de visualisations interactives. Un exemple d'utilisateur qui pourrait utiliser ce module régulièrement est un analyste marketing d'une entreprise de gestion de patrimoine. Pour identifier les catégories de produits performantes par rapport aux catégories susceptibles de requérir plus d'attention, l'analyste peut visualiser un aperçu des performances dans un graphique à courbes simples ou explorer plus en profondeur un domaine clé, tel que les investissements.

Par exemple, en examinant de plus près les investissements, l'analyste pourrait découvrir que, tandis que la plupart des produits progressent, les investissements dans les comptes d'épargne individuels (ISA) baissent. Étant donné que Magellan compile des données provenant d’un large éventail de sources, l’analyste peut comparer la performance relative des investissements dans ISA à la performance de ses concurrents et découvrir que d’autres entreprises excellent dans ce domaine.

2. Action: initiez une action basée sur une analyse des données

Sur la base de ces résultats, l'analyste marketing souhaite mener une campagne pour recommander les produits ISA d'investissement – mais pas à tous les clients. Le scientifique de l’entreprise peut facilement créer un modèle de recommandation hyper-optimisé à l’aide du cahier de données scientifiques de Magellan, un environnement basé sur Jupyter qui permet aux scientifiques de collecter les données qu’ils souhaitent et de créer un modèle de filtrage collaboratif. Ils peuvent former, tester et finaliser le modèle en créant un algorithme et en le plaçant dans un pipeline.

Les composants de Magellan étant étroitement intégrés, Les scientifiques de données peuvent créer un modèle d’apprentissage automatique pouvant être publié et mis à la disposition du reste de la plate-forme Magellan. Désormais, à l'aide de Magellan Data Discovery, d'autres analystes peuvent accéder au modèle dans la bibliothèque d'apprentissage automatique et faire glisser une liste de clients dans le modèle de recommandation pour voir la probabilité que le client ouvre un ISA d'investissement. Avec ces informations, ils peuvent lancer une campagne marketing directement à partir du tableau de bord Magellan et en vérifier les résultats une fois l’opération terminée.

3. Résultat: Suivre et analyser la performance de nos actions pour produire un résultat tangible.

Si l’analyste marketing constate que la campagne marketing n’a pas donné les résultats escomptés, il peut revenir en arrière pour une enquête plus approfondie en utilisant Data Discovery pour explorer les analyses clés pour les clients existants. L'analyste peut créer un profil des clients disposant de produits d'investissement ISA en faisant simplement glisser des points de données tels que l'âge, le niveau de revenu, l'accession à la propriété et d'autres informations démographiques.

Un score Z pour chaque attribut est automatiquement créé et trié pour indiquer visuellement les attributs. statistiquement probable pour un client. Les analystes peuvent ensuite comparer les dépenses de marketing par rapport à la clientèle réelle. Ils pourraient découvrir que, bien que la plupart des clients disposant de produits d'investissement ISA aient plus de 75 ans, la société a récemment réduit leurs dépenses pour ce segment. Grâce à ces nouvelles découvertes, le spécialiste des données peut créer un nouveau modèle d’apprentissage automatique afin d’améliorer la segmentation sur la base de ces données démographiques.

4. Amélioration: utilisez les résultats de l'analyse pour améliorer le signal ou le processus, complétant ainsi un cycle complet du système d'Insight.

Il est clair que l'analyste a constaté que le résultat de la première campagne de marketing n'avait pas répondu aux attentes, ce qui a incité à revoir le Les données. Avec un nouveau modèle d’apprentissage automatique basé sur des informations client plus détaillées, un analyste peut désormais créer une campagne plus ciblée et même planifier un flux de travail qui déclenche son exécution selon un calendrier défini.

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Une fois encore, l'analyste suivra les résultats et utilisera ces résultats pour affiner le processus ou affiner le processus ou s'attaquer à une autre catégorie de produits, créant ainsi un cycle complet de système d'insight.

While Le cycle System of Insight est un processus itératif qui nécessite quelques ajustements. Chaque étape permet à différents utilisateurs de découvrir de nouvelles informations sur l'organisation. Les constatations ne font que s'améliorer avec le temps, ce qui rend les prévisions plus précises et vous aide à prendre des décisions éclairées et à accélérer les affaires. la démonstration complète de Systems of Insight ici ou contactez-nous pour obtenir une visite guidée gratuite.