L'un des points clés du rapport 2018 du directeur des systèmes d'information de Gartner est que la numérisation des entreprises est en train de transformer le rôle du directeur des technologies de l'information, qui consiste à «contrôler les coûts et restructurer les processus». générer des revenus et exploiter les données. "La plupart d'entre nous connaissons l'expression" les données sont la nouvelle huile "et les DSI sont plus que conscients des volumes croissants d'informations qui circulent au sein des entreprises et entre entreprises.
Utiliser ces données pour créer La valeur ajoutée pour l’entreprise et le maintien d’un certain avantage concurrentiel sont un autre problème. La collecte d’énormes quantités de données et leur mise en commun avec les actifs d’informations d’autres sociétés ne procurent pas toujours les avantages promis par les fournisseurs de solutions Big Data. Malgré ces difficultés, certaines entreprises se frayent un chemin dans la jungle de la monétisation des données.
Airbus vole haut en données
En termes de données volumineuses, Airbus a adopté une approche de mise en commun des données avec sa plate-forme Skywise reliant fournisseurs et clients. Tom Enders, PDG d’Airbus, a déclaré plus tôt cette année que les données étaient «essentielles» à l’avenir de son secteur et que le partenariat de la société avec Palantir Technologies pour la construction de Skywise témoigne de cette conviction. En mettant à la disposition des fournisseurs de composants les données de performance collectées par les capteurs des aéronefs ainsi que d'autres sources telles que les données météorologiques surveillées en permanence, toutes les parties peuvent mieux comprendre où les systèmes ne fonctionnent pas comme prévu.
Un Airbus A350 contient environ 6 000 capteurs. et génère plus de 2,5 téraoctets de données chaque jour de son fonctionnement. La collecte, l'analyse et le partage de ces données permettent aux fournisseurs d'améliorer les processus de fabrication et de développement et de contribuer à la planification prévisionnelle de la maintenance pour des clients tels que EasyJet et Delta. Le système est toujours en cours de déploiement, mais il est prévu de réduire de 15% les interruptions opérationnelles ayant une incidence sur les départs des vols, ainsi que de réduire considérablement la consommation de carburant en apportant des ajustements en temps réel aux plans de vol en fonction des conditions environnementales et opérationnelles.
les analyses peuvent améliorer la santé et la rentabilité
Un autre processeur à grande échelle, qui développe une activité hautement défendable dans le secteur de l'informatique de la santé, est IBM avec sa plateforme Watson AI. En 2016, la société a dépensé 2,6 milliards de dollars pour acheter Truven Health Analytics et a ainsi acquis des données sur le coût et le traitement de plus de 200 millions de patients. Bien qu'IBM Watson Health bénéficie déjà aux patients grâce à un diagnostic plus rapide des problèmes de santé, il crée également un cercle vertueux pour IBM, de plus en plus d'hôpitaux rejoignant et contribuant à sa plate-forme et l'IA intégrée au système apprenant grâce aux résultats de ses diagnostics.
À plus petite échelle, de nombreuses entreprises adoptent des méthodes d'analyse innovantes pour mieux comprendre le comportement des consommateurs et augmenter leurs bénéfices. Le Point Defiance Zoo de l'État de Washington avait depuis longtemps compris que les conditions météorologiques avaient un impact considérable sur le nombre de visiteurs. Par une journée ensoleillée, jusqu’à 6 000 personnes peuvent visiter le zoo, mais la pluie le lendemain pourrait réduire ce nombre à 1 000. Une grande partie des coûts du zoo étant fixés sous forme de salaires du personnel, les pics et les creux de fréquentation ont eu un impact significatif sur le résultat net. Grâce au système d’intelligence d’affaires Cognos 10 d’IBM pour analyser les ventes de billets, les données historiques de fréquentation et un flux météo en temps réel, la société a pu prévoir les besoins en personnel pour un jour donné de la semaine suivante.
Protégez vos données
L'avantage potentiel des entreprises qui sous-traitent leur fonction d'analyse de données à des tiers présente des dangers. Dans de nombreux cas, tels que l'exemple d'Airbus, la mise en commun de données et l'utilisation de l'expertise des sociétés exploitant des plates-formes de traitement de données présentent des avantages. Lorsque des règles strictes sont imposées pour déterminer qui est le propriétaire des données une fois qu'elles ont été traitées, qui d'autre peut voir les résultats et ce qu'il advient de ces informations une fois le traitement terminé, de nombreux problèmes peuvent être évités.
Comme l'a récemment montré le consultant McKinsey. , Les données remodèlent les chaînes de valeur dans un certain nombre de secteurs . De nombreuses fonctions de l'entreprise peuvent être sous-traitées à des personnes possédant une expertise essentielle dans la réalisation de ces activités. Selon McKinsey, le danger pour les entreprises réside dans le fait que les données peuvent constituer leur atout le plus précieux et que les confier à d’autres peut être une erreur coûteuse. En milieu industriel, cela peut se produire lorsque les données générées par les machines de votre usine sont collectées et détenues par le fabricant de l’équipement.
Il est également important d’éviter de rester bloqué sur une plate-forme unique où le passage à un nouveau fournisseur peut être difficile et complexe. cher. L’annonce récente selon laquelle l’UE enquête sur Amazon pour la façon dont elle utilise les données de tiers qui vendent sur sa plate-forme en est un exemple. On prétend qu'Amazon pourrait utiliser son aperçu de toutes les données de vente pour créer et vendre ses propres produits afin de concurrencer ses propres clients.
Enrichir l'expérience client en données
Les chaînes de valeur commerciales se transforment de manière massive. la collecte et le traitement des données à travers une gamme de processus d'affaires. Dans le même temps, les attentes des consommateurs augmentent, notamment les attentes en matière de prix bas, de livraison rapide et d’options de choix combinées à un service personnalisé. Une étude récente réalisée par Salesforce, fournisseur de solutions CRM, portant sur 6 700 consommateurs et acheteurs d'entreprises illustre les défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles tentent de naviguer dans ce nouveau paysage.
Selon Salesforce, 72% des consommateurs et 89% des acheteurs professionnels déclarent qu'ils «s'attendent à ce que les entreprises comprennent leurs besoins et leurs attentes uniques». Pour ce faire, il faut avoir accès au comportement des consommateurs et aux données de vente provenant de diverses sources. Les géants numériques tels qu'Amazon et Netflix sont capables de rassembler bon nombre des pièces de ce puzzle à partir de leur vaste stock de données utilisateur, mais les petites entreprises peinent à atteindre le même objectif en partie par le manque d'accès aux bonnes sources mais également par le manque d'expérience dans le domaine. Gestion des données pour un avantage concurrentiel.
Des solutions permettant de rassembler des informations disparates et cloisonnées pour offrir une expérience client plus riche constitueront une solution. Maureen Fleming, d'IDC, a récemment déclaré: «Les entreprises dotées d'une réelle capacité numérique seront en mesure de connecter ces sources de données disparates, d'extraire des données de niveau métier essentielles et de prendre des décisions commerciales éclairées de manière à procurer un avantage concurrentiel." le voyage est toujours difficile, mais le déploiement rapide de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique de l’analyse et du traitement de l’information en fait un atout essentiel pour survivre à la nouvelle vague de concurrence à venir.
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