NVIDIA lance un « bouton facile » pour créer des flux de travail gen AI

Dans le but de fournir aux entreprises un « bouton simple » pour démarrer le développement d’applications d’IA génératives d’entreprise, NVIDIA a dévoilé mardi NVIDIA NIM Agent Blueprints, un catalogue de flux de travail d’IA pré-entraînés et personnalisables pour une multitude de cas d’utilisation, notamment les avatars du service client, la récupération. génération augmentée (RAG) et dépistage virtuel de découverte de médicaments.

« Les plans d’agent NVIDIA NIM sont des flux de travail d’IA exécutables, pré-entraînés pour des cas d’utilisation spécifiques qui peuvent être modifiés par n’importe quel développeur », a déclaré Justin Boitano, vice-président des produits logiciels d’IA d’entreprise chez NVIDIA.

« Il s’agit d’un catalogue en constante évolution d’applications de référence conçues pour des cas d’utilisation courants et qui codent les meilleures pratiques issues des expériences de NVIDIA auprès des premiers utilisateurs », a-t-il ajouté.

Le catalogue est construit sur NVIDIA NIMune gamme de microservices composés de conteneurs logiciels téléchargeables pour accélérer le déploiement d’applications d’IA de génération d’entreprise.

Boitano a expliqué que depuis des années, les entreprises s’appuient sur des équipes de développeurs pour créer et maintenir des applications internes personnalisées et spécialement conçues pour exécuter leurs processus métier de base.

« Vous pouvez considérer ces applications comme une base de données intégrée dans une interface utilisateur Web connectant plusieurs équipes via un processus métier », a-t-il déclaré. « Nous avons réalisé qu’il était temps d’étendre réellement l’impact de l’IA générative en permettant à ces dizaines de millions de développeurs d’applications d’entreprise de créer cette nouvelle forme d’application d’entreprise interne d’une manière qui leur est plus facile à mettre en œuvre.

Les exemples d’applications du catalogue sont créés avec NVIDIA NeMo, NVIDIA NIM et des microservices partenaires, un code de référence, une documentation de personnalisation et une charte Helm pour le déploiement. Les entreprises peuvent modifier les exemples d’applications à l’aide de leurs propres données commerciales et exécuter les applications d’IA de génération résultantes dans des centres de données et des cloud accélérés. Les plans sont téléchargeables gratuitement par les développeurs et peuvent être déployés en production avec le NVIDIA IA Entreprise plateforme logicielle.

Service client, extraction de PDF, découverte de médicaments

L’offre initiale NIM Agent Blueprints de NVIDIA couvre trois cas d’utilisation : un flux de travail humain numérique pour le service client, un flux de travail d’extraction de données PDF multimodal pour le RAG d’entreprise et un flux de travail de criblage virtuel génératif pour la découverte de médicaments assistée par ordinateur.

« Nous nous sommes concentrés sur leur lancement initial parce que nous pensons qu’ils sont extrêmement essentiels pour chaque industrie », a déclaré Boitano. « Mais nous allons avoir une feuille de route de davantage de flux de travail publiés sur une base mensuelle. »

Le flux de travail humain numérique pour le service client vise à aider les entreprises à donner vie à leurs applications d’entreprise avec une interface humaine numérique animée en 3D optimisée par NVIDIA Tokkio, un SDK de produit d’assistant de service client virtuel d’avatar interactif. Destiné à aider les développeurs à créer des applications de service client avec des « interactions accessibles et humaines », le plan comprend les logiciels NVIDIA, notamment NVIDIA ACE, NVIDIA Omniverse RTX, NVIDIA Audio2Face et les microservices Llama 3.1 NIM. Il est conçu pour s’intégrer aux applications d’IA de génération d’entreprise existantes créées à l’aide de RAG.

« Nous avons commencé avec l’humain numérique parce que nous pensons que cela peut inciter tout le monde à comprendre à quoi pourrait ressembler une interface de chat dans le futur », a déclaré Boitano. « Il n’est pas nécessaire qu’ils soient tous basés sur du texte, sous forme de questions et réponses. Ils peuvent commencer à ressembler à des personnes avec lesquelles vous voudriez interagir plus naturellement.

Le modèle de workflow d’extraction multimodale de PDF est destiné à aider les entreprises à donner rapidement à leurs humains numériques, AI agentsou l’expertise des chatbots du service client en leur donnant accès au corpus de données PDF de l’entreprise. Les développeurs peuvent utiliser ce modèle pour combiner les microservices NVIDIA NeMo Retriever NIM avec des modèles communautaires ou personnalisés afin de créer des pipelines de récupération multimodaux.

« Des milliards de fichiers PDF sont générés chaque année dans les entreprises, et ces PDF incluent plusieurs types de données, notamment du texte, des images, des graphiques et des tableaux », a déclaré Boitano. « Il s’agit d’une mine d’or de données qui peuvent être utilisées aussi rapidement que les humains peuvent les lire et les comprendre. En combinant l’extraction de données PDF et les applications d’IA générative, ces données inexploitées peuvent être utilisées pour découvrir des informations commerciales qui peuvent aider les employés à travailler plus efficacement.

Le flux de travail de criblage virtuel génératif pour la découverte de médicaments assistée par ordinateur exploite les microservices NIM, notamment AlphaFold2, MoIMIM et DiffDock, pour aider les chercheurs et les développeurs à personnaliser et à déployer des modèles d’IA pour la prédiction de la structure des protéines en 3D, la génération de petites molécules et l’amarrage moléculaire.

« L’IA générative a été principalement associée à la compréhension et à la génération du langage humain », a déclaré Boitano. « Cependant, son potentiel s’étend bien au-delà du langage humain, englobant les langages complexes de la biologie et de la chimie. Les protéines, qui sont les éléments constitutifs de la vie, ont leur propre alphabet, composé de 20 acides aminés, et des modèles d’IA génératifs tels qu’AlphaFold et MoIMIM sont formés pour interpréter le langage des protéines et des produits chimiques, contribuant ainsi au processus de découverte de médicaments.

Plans supplémentaires à venir

NVIDIA prévoit de publier des plans supplémentaires à une cadence mensuelle, notamment des plans pour les applications de génération IA pour l’expérience client, la génération de contenu, l’ingénierie logicielle ainsi que la recherche et le développement de produits. Boitano affirme que des plans pour la recherche d’entreprise et des scénarios de simulation de chaîne d’approvisionnement sont en préparation, ainsi que des plans adaptés aux secteurs verticaux de l’industrie tels que la fabrication et la vente au détail.

NVIDIA s’appuie sur son écosystème de partenaires d’intégrateurs de systèmes, de fournisseurs de solutions technologiques, de fournisseurs de services professionnels et de partenaires fabricants de serveurs pour rendre disponibles les plans d’agent NIM. Ces partenaires comprennent Accenture, Cisco, Dell Technologies, Deloitte, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, SoftServe et Worldwide Technology (WWT).

« Il va y avoir un cercle vertueux dans lequel les constructeurs OEM travailleront avec les GSI. [global systems integrators] avec les équipes de science des données pour amener rapidement les résultats commerciaux en production et, en fin de compte, je pense que l’ensemble de notre écosystème est aligné sur la mise en production plus rapide des applications et de l’IA générative », a déclaré Boitano.