Nvidia dépense près d’un milliard pour la startup de l’IA pour embaucher le PDG

Nvidia a payé près d’un milliard de dollars pour apporter de nouveaux talents et technologies à partir d’une startup matérielle d’IA.
Selon un Cnbc Rapport jeudi, Nvidia a dépensé plus de 900 millions de dollars en espèces et en actions pour embaucher Rochan Sankar, le PDG de la startup AI Chip Tubaireainsi que plusieurs autres employés de l’entreprise. De plus, dans le cadre de l’accord, NVIDIA est autorisé à concéder à la technologie Enfabrica. L’accord a conclu la semaine dernière et Sankar a déjà commencé à travailler à Nvidia, par Cnbcsources.
Chips de Subsica utiliser Des logiciels spéciaux pour maintenir le centre de données accélèrent, mais les coûts. La fonction de vedette de la startup est un système qui intègre des coûts de mémoire moins chers, ce qui réduit sensiblement le coût de l’installation de l’exploitation.
L’accord, qui consiste à apporter de nouveaux talents, est similaire à ceux réalisés récemment par Google et Meta. En juin, Meta a investi 14,3 milliards de dollars Dans l’échelle de démarrage de la formation des données de l’IA, l’IA. L’accord impliquait l’ancien PDG de l’IA d’échelle Alexandr Wang quitter la startup pour rejoindre les méta- superintelligence équipe.
Pendant ce temps, en juillet, Google a signé un Accord de 2,4 milliards de dollars Avec la startup de codage de l’IA, Windsurf pour embaucher le PDG de la startup, Varun Mohan, ainsi que d’autres employés. Google a également obtenu une licence non exclusive à la technologie de Windsurf.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang. Photo de Chesnot / Getty Images
L’avantage de négocier de l’argent contre de nouveaux talents est que les géants de la technologie peuvent contourner le complexe obstacles réglementaires Cela voit avec des acquisitions – tout en braconnant les meilleurs talents d’autres sociétés.
Nvidia a commencé son implication avec Enfabrica en 2023, comme l’un des bailleurs de fonds dans un 125 millions de dollars Round de financement de la série B pour la startup. Enfabrica a été évalué pour la dernière fois à environ 600 millions de dollars en novembre, à la suite d’un tour de série C de 115 millions de dollars, selon Manuel.
Nvidia a également conclu ou considéré quelques autres accords de haut niveau ces derniers temps. Plus tôt cette semaine, le fabricant de puces AI a annoncé que ce serait Investir 5 milliards de dollars dans Intel pour développer une technologie de pointe, un accord que le PDG de Nvidia Jensen Huang appelé « Un investissement incroyable. » Vendredi, Nvidia a signé une lettre d’intention pour évaluer un Investissement de 500 millions de dollars Dans le démarrage de la voiture autonome Wayve.
Nvidia est le L’entreprise la plus précieuse du mondeun endroit qu’il a revendiqué en juin. Un mois plus tard, Nvidia est devenue la première entreprise au monde à dépasser 4 billions de dollars en valeur marchande. Le fabricant de puces AI vaut 4,32 billions de dollars au moment de la rédaction.
Nvidia a payé près d’un milliard de dollars pour apporter de nouveaux talents et technologies à partir d’une startup matérielle d’IA.
Selon un Cnbc Rapport jeudi, Nvidia a dépensé plus de 900 millions de dollars en espèces et en actions pour embaucher Rochan Sankar, le PDG de la startup AI Chip Tubaireainsi que plusieurs autres employés de l’entreprise. De plus, dans le cadre de l’accord, NVIDIA est autorisé à concéder à la technologie Enfabrica. L’accord a conclu la semaine dernière et Sankar a déjà commencé à travailler à Nvidia, par Cnbcsources.
Chips de Subsica utiliser Des logiciels spéciaux pour maintenir le centre de données accélèrent, mais les coûts. La fonction de vedette de la startup est un système qui intègre des coûts de mémoire moins chers, ce qui réduit sensiblement le coût de l’installation de l’exploitation.
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