Nous n'avons pas commencé le feu! Nous l'avons vendu au détail!

L'écosystème du commerce de détail traverse la transformation la plus difficile et la plus importante de Expérience client. Avec les appareils, les canaux et les places de marché, la concurrence est sans précédent, et la chaleur est en hausse.

Nous avons vu les perturbations sociales et mobiles. De jour en jour, les cadres numériques changent et créent de nouveaux moyens d'augmenter la fréquentation et les conversions.

La nouvelle perturbation dans cette industrie est l'application de AI au commerce de détail à numériquement sens les exigences du consommateur, intellectuellement forment son ​​profil et en temps réel le servent avec une expérience personnelle immersive

The Retail Lake – Le contexte de construction sur la quantité [19659002] Les données sont devenues l'ingrédient clé dans ce domaine, et elles peuvent être de n'importe quelle taille ou forme. Plus tôt les détaillants ont eu l'occasion de se connecter avec leurs clients dans les magasins physiques seuls. Cela n'a pas apporté beaucoup de place pour la collecte des données clients, la compréhension de leurs besoins et la fourniture d'offres promotionnelles personnalisées pour eux. Cependant, avec l'avènement de la révolution du commerce électronique et de la transformation numérique associée dans le commerce de détail il se produit un changement de paradigme dans l'espace de vente au détail. Les habitudes d'achat des clients ont commencé à changer radicalement et ils ont commencé à utiliser omnicanal, y compris les magasins mobiles, web et physiques et ont commencé à utiliser les réseaux sociaux, forums, blogs, etc. pour obtenir des avis en temps réel sur les produits qu'ils souhaitent acheter. Tous ces points finaux ont commencé à recueillir de grandes quantités de données sur les clients et des informations qui ont le pouvoir de redéfinir le paysage des entreprises de vente au détail. Les détaillants ont reconnu cette perturbation et regroupent frénétiquement les données de toutes les sources, y compris les tiers, le marché, les terminaux de point de vente, les balises, les médias sociaux, CRM, clickstream, la gestion des commandes pour obtenir des informations précieuses et optimiser leurs affaires. Cependant, d'un autre côté, ces données provenant de sources multiples ont plongé toute l'entreprise dans un cadre d'achoppement avec trop de données et un seul moment de vérité.

Les Data Lakes débordent de données, et encore, la conversion les pipelines sont secs. Une étude dans les lacs de données jette deux aperçus très importants:

• Plus de 75% des données ne sont pas contextuelles à l'expérience client
• Faux positifs augmente avec le lac et les idées perdent leur pertinence

La voie à suivre n'est pas agrégeant les données et inondant les lacs, mais fédérant intelligemment les informations et les reliant à un vocabulaire contextuel qui conduit l'expérience du Client .

Ce vocabulaire d'expérience change avec le domaine et s'enrichit dans le temps. [19659002] Expérience client – "Distorsion avec un objectif" ou "Diffraction avec un prisme"

Regardons maintenant l'utilisation de cette intelligence que nous avons sélectionnée et connectée. Cette intelligence connectée forme la fondation pour conduire Recommandation, Personnalisation et Pertinence.

Commençons par la Recommandation et la Personnalisation … Ces deux mots ont été utilisés et abusés l'un contre l'autre et ensemble

. contexte différent. La personnalisation est l'intention du client tandis que la recommandation apprécie le contexte. Les recommandations sont principalement motivées par des raisons et des rationalités, tandis que la personnalisation est le résultat direct des relations. Les deux exigent que le client soit détecté et façonné numériquement. Recommandation utilise les données qui intersecte l'écosystème de client et d'entreprise, la personnalisation utilise le petit écosystème du client.

Client 360 dans la plupart des détaillants, donne une vue lentille du client en élargissant son profil et déformant son image.

Il ne s'agit pas d'élargir mais d'amener le spectre des comportements et des teintes en expansion à travers une diffraction prismatique.

La pertinence génère plus de 43% de conversions. Les détaillants pressés de se convertir se sont totalement concentrés sur les clients tout en ignorant leurs produits et sites. Le chemin vers la conversion dans un site se fait par recherche et navigation. Si les métadonnées des produits ne sont pas enrichies ou mises à jour, aucun résultat de recherche n'entraîne une baisse de la conversion.

Les métadonnées sont principalement de deux types

• Domaine – couleur, précision, qualité sonore, etc.
• Folksonomie liée – conversation liée comme "meilleure voiture de famille" "Valeur pour l'argent" etc

Enrichir les données de contenu de produit des conversations elle-même peut réduire de zéro à zéro les recherches et augmenter la pertinence de 28-35%. 19659002] Les conversations à partir des canaux et du site peuvent faire évoluer le vocabulaire d'un site et améliorer l'expérience

Dans cette économie turbulente, les exigences des clients, les détaillants ont besoin non seulement de données provenant de sources multiples, mais aussi des bonnes données et de la bonne stratégie qui associe les bonnes métriques à des processus décisionnels intelligents et les aide à transformer leurs activités. FiRE (F édité i nsights dans R etail E xperience ) est une nouvelle plate-forme de Happiest Minds qui connecte le client et l'entreprise à chaque point d'interaction, en détectant les signaux, en reliant les conversations et en créant une expérience fluide. La plate-forme basée sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique business intelligence ajoute également de la sémantique et du traitement du langage naturel pour donner une touche émotionnelle à l'expérience client de détail

regardons l'espace pour des mises à jour intéressantes.