Neuf tendances numériques et IA pour 2021 qui résonneront dans tous les secteurs

Les six derniers mois ont produit plus de transformations numériques que la dernière décennie. Cela est principalement dû à la mise à l'échelle du travail à distance et aux entreprises déployant rapidement les technologies requises, en particulier liées à la cybersécurité. Avec l'afflux de données provenant d'appareils mobiles, d'appareils intelligents et de produits compatibles avec l'IoT dans nos maisons et nos entreprises, la nécessité de traiter et de collecter des données tout en garantissant la confidentialité et la confidentialité deviendra encore plus critique – et compliquée.

Pendant ce temps, l'expansion des réseaux 5G entraînera une jonction de l'Internet des objets avec l'IA pour former «AIoT». Cette explosion de données, bien que décourageante, sera utilisée pour prédire la transformation comportementale et aider les entreprises à comprendre comment les clients s'adaptent à une nouvelle réalité.

L'IA avait déjà vu une accélération rapide avant la pandémie, car elle permet de résoudre les problèmes mondiaux et commerciaux plus rapidement, mieux et à grande échelle. Selon GVR la taille du marché mondial de l'IA était évaluée à 39,9 milliards de dollars en 2019; entre 2020 et 2027, il devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 42,2%.

Les organisations devront permettre un meilleur accès à l'information, enrichir ces informations avec de meilleures informations et être en mesure de réagir rapidement aux implications de ces informations. Cela conduira à des clouds plus intelligents, à des systèmes de gestion des données plus intelligents et à un effort d'automatisation de toute tâche pouvant être automatisée.

Par conséquent, 2021 verra les entreprises s'appuyer encore plus sur l'IA pour automatiser et augmenter leurs processus métier de base. Les experts en IA de Wipro prévoient que les organisations industrielles augmenteront leurs investissements en IA, créant ainsi le besoin de développer un processus d'ingénierie d'IA discipliné via un organe de gouvernance. Le cadre HOLMES ™ ETHICA de Wipro peut servir de principe directeur pour aider les entreprises à déployer et surveiller leur modèle. Au fur et à mesure que l'IA responsable émergera, nous verrons l'opérationnalisation de la responsabilité de l'IA.

Avec tout ce développement et cette évolution, nous prévoyons neuf tendances numériques et IA qui résonneront dans tous les secteurs en 2021.

1) Une gestion plus intelligente des données

Des capacités de gestion des données auto-organisées émergeront pour faciliter l'intégration, le nettoyage, l'organisation, le stockage et l'accès des données à des fins transactionnelles et analytiques. Dans le secteur financier, la blockchain et l'IA commenceront à s'aligner plus sérieusement pour prendre en charge la provenance, l'intégrité et l'utilisation des données. En fait, Wipro a déjà collaboré avec une banque britannique pour automatiser et améliorer son processus de gestion de la qualité des données en utilisant l'IA pour capturer, nettoyer et maintenir des données précises.

2) Plus intelligents Analyses et analyses de données

Les outils basés sur l'IA peuvent fournir des prévisions avec une grande précision et permettre des mises à jour en temps réel pour les analystes de données. En 2021, de nombreuses entreprises introduiront des réseaux de neurones récurrents pour obtenir des informations de prévision très précises, et des solutions d'apprentissage en profondeur seront intégrées pour obtenir des modèles cachés et des prévisions réelles. De telles analyses aideront à détecter d'éventuels cas de fraude, tandis que l'IA peut aider les spécialistes du marketing à prédire la prochaine meilleure action ou l'offre parfaite. Déjà, Wipro a aidé à transformer le processus S&OP d'une multinationale saoudienne de fabrication de produits chimiques afin de recueillir de précieuses informations basées sur l'IA pour la prise de décision et l'automatisation.

3) Cybersécurité

Selon Forbes de janvier à avril 2020, il y a eu une augmentation de 238% des attaques contre les banques et une augmentation de 600% dans les attaques sur les serveurs cloud. Les systèmes soutenus par l'intelligence artificielle repéreront de plus en plus de fausses activités ou transactions numériques qui suivent des schémas criminels. La vidéosurveillance n'est qu'un domaine dans lequel l'intelligence artificielle sur appareil permet un changement fondamental, avec de nouvelles technologies d'analyse permettant une meilleure compréhension et une plus grande personnalisation dans les secteurs de la santé, de la vente au détail et de l'aviation, entre autres. Dans les années à venir, les systèmes de reconnaissance faciale deviendront encore plus sensibles et précis.

4) La jonction de l'IoT avec l'IA (AIoT)

L'Internet des objets continuera à se développer rapidement: Transforma Insights prévoit que le marché mondial de l'IoT atteindra 24,1 milliards d'appareils en 2030, générant 1,5 billion de dollars de revenus. L'IA se joindra à l'IoT pour produire de nouvelles technologies ayant le potentiel d'offrir des informations en temps réel dans des logiciels et des programmes CRM, et une myriade d'applications pour les bâtiments intelligents, les villes intelligentes, les environnements de vente au détail, etc.

5) Transformation comportementale

Cette explosion de données sera utilisée en partie pour prédire la transformation comportementale aidant les entreprises à comprendre comment leurs clients s'adaptent à une nouvelle réalité. La collecte et l'utilisation de données comportementales – l'Internet du comportement (IoB) – affecteront la manière dont les organisations interagissent avec les gens afin de changer leur comportement. Les véhicules utilitaires peuvent utiliser la télématique pour surveiller les comportements de conduite afin d'améliorer les performances, l'itinéraire et la sécurité du conducteur, par exemple. Ou, comme Wipro l'a vu récemment avec une compagnie d'assurance multinationale britannique, les données comportementales peuvent être utilisées pour développer des options de tarification adaptées.

6) AIOps

AIOps permet « aux opérations informatiques et à d'autres équipes d'améliorer les processus clés, les tâches et la prise de décision grâce à une analyse améliorée des volumes et des catégories de données venir leur chemin . » En 2021, nous verrons plus de solutions d'IA capables de détecter et de résoudre seules les problèmes informatiques courants, peut-être auto-réparant de manière proactive certains dysfonctionnements pour réduire les temps d'arrêt du système et des applications. Une compagnie d'assurance multinationale britannique a engagé Wipro pour exploiter le traitement avancé du langage naturel (PNL) sur les journaux générés par la machine et l'homme pour prédire et résoudre les incidents auxquels les clients sont confrontés. Ce système contribuera à réduire le volume d'incidents répétés qui nécessitaient auparavant une gestion manuelle longue et coûteuse.

7) Automatisation

L'accélération du commerce numérique nécessite efficacité, rapidité et démocratisation. Gartner prédit que nous verrons des initiatives d'automatisation plus intelligentes pour augmenter la productivité, réduire les coûts, améliorer la précision et améliorer l'expérience client. L'automatisation robotique des processus (RPA), la vision industrielle et la PNL sont des outils clés à cet égard et seront appliquées à une variété d'applications et de processus.

8) Amener la discipline grâce à l'ingénierie de l'IA

Selon Gartner seuls environ 53% des projets d'IA réussissent à passer du prototype à la production complète . Alors que les entreprises luttent pour la maintenabilité, l'évolutivité et la gouvernance, les initiatives d'IA ont historiquement échoué à générer les rendements espérés. En 2021, les entreprises et les organisations adopteront des stratégies d'ingénierie d'IA plus robustes qui améliorent les performances, l'évolutivité et la fiabilité des modèles d'IA et offrent la pleine valeur des investissements en IA. Récemment, Wipro a aidé une organisation de santé britannique à établir un centre d'excellence en IA pour mettre en œuvre et déployer des projets d'IA / ML à grande échelle. Cette initiative a abouti à des systèmes et des normes de santé de premier ordre, tout en améliorant le retour sur investissement de l’organisation et en réduisant les coûts.

9) Smarter Clouds

Les entreprises devront relever les défis de la croissance exponentielle des données tout en étant proactives sur des questions telles que la confidentialité, la sécurité et la conformité. Les solutions possibles incluent:

1. 1. Architectures de données cloud hybrides : selon Forrester le marché mondial de l'infrastructure cloud public augmentera de 35% pour cent en 2021, à 120 milliards de dollars, avec les services d'infrastructure du système cloud (IaaS ) les dépenses devraient augmenter de 26,9% pour s'établir à 65,3 milliards de dollars. Pourtant, les prochaines années verront les architectures de données de cloud hybride – qui combinent cloud privé, cloud public et infrastructure sur site – devenir dominantes. Les technologies de calcul distribué telles que Kubernetes ont rendu les infrastructures cloud hybrides et distribuées plus gérables et plus agiles sur le plan opérationnel. Le cloud hybride implique un certain niveau de portabilité, d'orchestration et d'intégration de la gestion de la charge de travail dans ces environnements. Il offre également aux entreprises plus d'options de déploiement de données et une plus grande flexibilité en permettant le mouvement des charges de travail entre les clouds publics et privés à mesure que les coûts et les besoins informatiques changent.
   2. Edge computing : les smartphones, les montres intelligentes et les appareils compatibles quantité de données. Le traitement et la collecte de ces données est une procédure complexe qui nécessite que toutes les informations soient partagées avec des appareils de cloud computing. Cela devient encore plus difficile s'il n'y a pas de connexion Internet. Une solution est l'informatique de périphérie, qui rapproche le calcul et le stockage des données de l'endroit où il est nécessaire, améliorant ainsi les temps de réponse et économisant de la bande passante. Cela offre un traitement des données en temps réel et est plus efficace que les services de cloud computing. Cela coûte également moins cher et fait gagner du temps.
   3. Sécurité : Les données peuvent voyager entre différents nœuds distribués connectés via Internet, nécessitant potentiellement des mécanismes de cryptage spéciaux indépendants du cloud pour garantir la confidentialité et l'informatique confidentielle. Les entreprises vont passer au chiffrement de l'ensemble du processus informatique, pas seulement des données, créant ainsi des couches de sécurité supplémentaires autour des informations sensibles.

COVID-19 a accéléré les transformations numériques dans le monde entier, poussant l'IA à se combiner avec les technologies existantes telles que la gestion des données, la cybersécurité, l'analyse, l'IoT, l'automatisation et les opérations informatiques. Dans chaque cas, ces technologies ont été améliorées en termes de taille, de vitesse, de productivité et de coût.

Au cœur de cette accélération de l'IA se trouve une explosion de données, non seulement des immeubles de bureaux et des ordinateurs de l'entreprise, mais aussi à partir de sites distants et de milliards d'appareils connectés à Internet. Les changements technologiques de 2021 tourneront autour de la collecte, de l'agrégation et de la gestion de ce nouveau et énorme volume de données, de son utilisation en temps réel pour générer des informations et de la réalisation de prévisions précises qui aideront toutes les industries à prendre des décisions commerciales plus éclairées.