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février 6, 2019

MicroStrategy World: Optimiser les soins de santé avec Mobile Analytics5 minutes de lecture



Juliet Silver, Stratège en chef pour les soins de santé a présenté son exposé sur l'optimisation des opérations de soins de santé avec l'analyse mobile.

Plusieurs forces du marché influencent les soins de santé

  • Les soins de santé représentent environ 17% de notre PIB.
  • D'ici 2022, 25% des interactions de soins de santé seront exclusivement numériques.
  • Les 75% restants se tourneront vers des systèmes coordonnés en temps réel offrant la meilleure valeur et les meilleurs résultats – David Allen, directeur de la santé numérique, Perficient
  • 66% des médecins croire que la santé numérique permettra de réduire les charges et d'obtenir de meilleurs résultats
  • Neuf cliniciens sur dix s'attendent à utiliser des appareils mobiles au chevet des patients d'ici 2022

Citation: Le programme relatif à la valeur est conçu pour forcer les hôpitaux et autres établissements de santé à rivaliser pour les patients. Ceux qui fournissent les soins de la plus grande valeur et les meilleurs résultats au moindre coût survivront à ceux qui ne le font pas. – Michael Porter, stratège en affaires de Harvard

Cette évolution s'articulera autour de trois domaines clés

  1. Engage: engagement sans friction et convaincant tout au long du parcours
  2. Livraison: prestation de soins reposant sur le numérique
  3. Aperçu: amélioration spectaculaire des résultats en matière de santé et résultats opérationnels

L’affaire: Les appareils mobiles donnent des renseignements exploitables au chevet du patient en augmentant le temps passé avec les patients et en réduisant les erreurs

Il existe un certain nombre de possibilités dans ce domaine.

Si vous y réfléchissez sur le continuum, vous voyez une plage ou des opportunités à mesure que les entités de soins de santé mûrissent

En plongeant dans chaque élément, vous pouvez constater un impact:

Analyse de la variation : La durée de séjour représente l'une des statistiques les plus courantes. Les séjours plus longs entraînent des coûts plus élevés et, sur le nouveau marché, auront des effets néfastes sur de nombreux facteurs. Il existe une opportunité d'améliorer cela avec l'analyse.

Gestion des soins et prévision du diagnostic : Les équipes de gestion des soins sont responsables de la gestion des transitions entre les soins d'un hôpital à la maison. Une équipe passait la journée à prendre des listes de patients et à parcourir le DSE afin de déterminer comment ils coderaient ou quel serait le diagnostic final. C'était une énorme perte de temps. En utilisant le traitement en langage naturel de ces données structurées et non structurées, vous pouvez réduire considérablement le temps nécessaire pour déterminer où se concentrer.

Volume de patients et effectifs prédictifs : C’est un problème classique. Qui attribuer en fonction du volume prévu. Le personnel est trop nombreux et vous affectez les coûts. Personnel trop peu nombreux et impact sur la qualité des soins. L'analyse avec l'analyse prédictive peut vous donner un aperçu. Cela dit, les gestionnaires ont également besoin d’informations en temps réel sur une tablette pour effectuer ce travail correctement.

Utilisation et santé de la population: Il est essentiel de comprendre l’utilisation des prévisions. Vous ne pouvez comprendre cela qu'en comprenant votre population de patients. Il existe de nombreuses possibilités d’amélioration

Optimisation des revenus : Lorsque vous prenez rendez-vous avec un médecin, beaucoup de choses se passent à l’arrière-plan. Quelqu'un doit déterminer combien de patients peuvent être vus, combien se présenteront au rendez-vous, combien nécessiteront un rendez-vous de dernière minute, etc. Vous devez déterminer le niveau optimal sans compromettre les soins prodigués aux patients. C’est une autre opportunité.

Surveillance en temps réel : la santé à la maison s’est considérablement améliorée. Nous commençons à surveiller ces patients en utilisant un certain nombre de modalités différentes. Cela génère une quantité énorme de données. Vous devez le traiter et comprendre ce qui représente quelque chose qui nécessite une intervention clinique. Les médecins pourraient suivre beaucoup plus facilement tout, que ce soit le taux de respiration, le débit cardiaque, les niveaux d'oxygène et de dioxyde de carbone, etc. Mais cela devrait être mobile, étant donné la réalité des tâches quotidiennes des médecins

Engagement des patients : L’analyse consommateur / patient est l’une des priorités dans le secteur de la santé. Pensez à

  • analyse du parcours client
  • détection des émotions et analyse de la parole
  • centre de contact avec la clientèle
  • cheminement consommateur à travers de multiples périphériques et canaux
  • personnalisez, contextualisez et prédisez le comportement afin de pouvoir proposer la meilleure action.

Sur la base de la courbe de maturité, il existe un certain nombre de considérations:

  1. Classer par ordre de priorité les opportunités: examiner les opportunités et les qualifier
  2. Engager des administrateurs, des opérateurs et des leaders cliniques.
  3. ] Assurez la valeur en mesurant avant et après
  4. Nombre d’entre eux n’ont pas de centre d’activation. Si vous ne disposez pas d'un emplacement pour mesurer les données génomiques, vous devez commencer par certaines activités fondamentales
  5. L'architecture moderne des données ou son absence signifient que vous devrez peut-être commencer ici pour pouvoir placer les données à des fins d'analyse [19659004] Capacités MIE. Vous devrez aligner les capacités de gestion des informations d'entreprise.
  • Adoptez une approche agile
  • Utilisez des POC, des POT et d'autres prototypes en fonctionnement pour prouver la valeur
  • Intégrez une solution de production
  • Soyez collaboratif.
  • Souvenez-vous que vous ne réussirez pas du premier coup, l’itération est donc nécessaire.
  • Conservez l’engagement de la partie prenante. Vendre la valeur et indiquer la valeur




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