Microsoft Research: Le marketing et les ventes collaboreront avec l’IA, et non pour concurrencer

Il y a beaucoup d’anxiété autour de ce rapport sur Internet… mais je suis beaucoup plus optimiste après avoir traversé plusieurs perturbations dans ma carrière. Je n’essaie pas de minimiser à quel point cela peut avoir un impact, mais je veux apporter des points positifs à la conversation.
Les gens utilisent Copilote fournir des services pour l’exécution des activités de travail des connaissances et le faire souvent souvent par rapport à la fraction du travail de connaissances sur le marché du travail.
Les leaders du marketing et des ventes ne sont pas étrangers aux perturbations. De l’aube de la publicité numérique à la montée CRM Et les plates-formes d’automatisation, chaque vague d’innovation a mis les équipes au défi de repenser la façon dont ils engagent les clients, génèrent la demande et concluent des offres. La dernière perturbation… IAAI génératif (Gènes), et, plus précisément, AI agentique sont d’un ordre différent. Ce n’est pas seulement un autre outil; C’est un nouveau collaborateur sur le lieu de travail.
Le nouveau rapport de Microsoft Research, Travailler avec l’IAfournit l’une des analyses les plus complètes à ce jour sur la façon dont l’utilisation du monde de l’IA réel est déjà en train de remodeler les activités professionnelles. Ses conclusions indiquent une réalité optimiste mais urgente: L’IA ne remplace pas les rôles entiers, mais il remodèle le travail à l’intérieur. Nulle part ce n’est plus vrai que dans le marketing et les ventes, où les tâches impliquant la communication, la génération de contenu, la recherche et l’interaction client dominent. Ce sont précisément les domaines où l’IA montre l’applicabilité et l’efficacité la plus excellente.
Augmentation sur l’automatisation
Nos données indiquent que l’IA peut aider les utilisateurs à une fraction plus large de leur travail qu’elle ne peut fonctionner directement.
Contrairement à la peur que l’IA automatise les gens de leur travail, les données révèlent une histoire plus nuancée et prometteuse. Les interactions d’IA les plus courantes observées dans l’étude consistent à aider à rédiger, à collecter des informations et à communiquer des idées. Alors que l’IA est capable de performance Certaines tâches (en particulier explicatives ou consultatives), c’est plus souvent soutien Les professionnels pour atteindre leurs objectifs plus rapidement et avec une meilleure qualité.
Pour les professionnels du marketing et des ventes, cela signifie:
- Les rédacteurs écrivent toujoursmais avec l’IA agissant en tant que partenaire de premier rouage, outil d’idéation ou éditeur.
- Les représentants des ventes prospecteront toujoursmais l’IA peut enrichir les contacts, suggérer des stratégies de sensibilisation et personnaliser les communications à grande échelle.
- Les stratèges de la marque seront toujours ideatmais l’IA peut analyser les données du marché, le positionnement concurrentiel et les performances de contenu pour éclairer les campagnes plus fortes.
Applicabilité élevée dans le travail des connaissances et de la communication
Les capacités actuelles d’IA génératrices s’alignent le plus fortement sur le travail de connaissance et les professions de communication.
Parmi toutes les professions, les ventes, le marketing, RPla création de contenu et les rôles de service client se classent le plus élevé dans l’applicabilité de l’IA. Ce n’est pas une coïncidence. Ces professions reposent fortement sur des activités comme fournir des informations à d’autres, répondre aux demandes de renseignements, écrire du matériel et présenter des idées – toutes les tâches où l’IA a démontré des taux de réussite solides et une large couverture.
Ce graphique illustre comment des tâches de travail spécifiques – telles que la fourniture d’informations clients, l’édition de documents écrits ou la promotion des produits – sont liés à divers emplois dans le marketing, les ventes, le service client et les rôles de contenu. Il mappe visuellement le chevauchement entre les tâches que l’IA génératrice s’effectue déjà ou aide et les travaux les plus touchés par ces tâches.
Des tâches telles que la réponse aux demandes de renseignements ou à la rédaction de contenu s’appliquent non seulement aux représentants du service à la clientèle et aux représentants des ventes, mais aussi aux éditeurs, spécialistes des relations publiques et promoteurs de produits. Plus un travail a de relations avec ces tâches, plus il est susceptible d’être transformé par l’IA aujourd’hui.
Une nouvelle division du travail
L’IA a tendance à faire plus de conseils et d’enseignement, tandis que le côté utilisateur implique davantage d’informations, de lecture et de recherche.
L’IA agentique, capable d’une exécution autonome des tâches par la planification et la prise de décision en plusieurs étapes, pousse cette collaboration plus loin. Dans les workflows de vente et de marketing, nous commençons à voir l’IA non seulement aider à rédiger une copie ou à résumer les notes des clients, mais à initier et à compléter les actions en plusieurs étapes: lancer des campagnes de culture, triage des pistes entrantes ou même assembler des cartes de bataille compétitives.
Cette évolution crée une nouvelle division du travail:
- L’IA excelle dans les tâches répétitives, informatives et procédurales.
- Les humains restent essentiels pour le jugement, la créativité, l’empathie et la prise de décision stratégique.
L’implication? Les équipes peuvent se concentrer sur la réflexion et l’établissement de relations d’ordre supérieur, tout en déchargeant les tâches répétitives vers les agents de l’IA. Cela augmentera les rôles: le retournement des représentants du développement des ventes en stratèges de pipeline et les spécialistes du marketing de contenu en directeurs créatifs.
Nouvelles compétences, nouvelles équipes
Nous trouvons une applicabilité d’IA plus élevée pour les professions nécessitant un baccalauréat que les professions ayant des exigences plus faibles… Cependant, nos données indiquent un large éventail d’impact potentiel dans les distributions salariales et éducatives.
Les organisations de marketing et de vente devront s’adapter non seulement dans ce qu’elles font, mais dans qui le fait – et comment. La main-d’œuvre future aura besoin d’un mélange d’expertise du domaine et de maîtrise de l’IA. Les équipes auront besoin de personnes qui pourront inviter efficacement, examiner les informations générées par l’AI-AI de manière critique et orchestrer les agents d’IA aux côtés des flux de travail humains.
Cela signifie:
- La formation et le reskilling deviennent des priorités stratégiques. Tout le monde, des gestionnaires de compte aux créateurs de contenu, aura besoin d’alphabétisation de base de l’IA.
- Les descriptions de poste évolueront. Les futures équipes marketing peuvent inclure des rôles tels que «l’orchestrateur de campagne d’IA» ou «Customer Journey Modeler».
- Les profils d’embauche se déplaceront. La résolution de problèmes, la communication et l’adaptabilité – les traits clés déjà – seront encore plus appréciés car l’IA remodeler les lunettes de travail.
Implications du leadership
Il reste à voir comment les différentes professions refacteurs de leurs responsabilités de travail en réponse aux progrès rapides de l’IA.
Pour CMOS, CrosEt leurs équipes de direction, le point à retenir est clair: l’IA est là, et vos équipes l’utilisent déjà. Mais l’adoption passive ne suffit pas. Les dirigeants doivent diriger activement la transition, en veillant à ce que l’IA ne soit pas seulement le même travail plus rapidement – cela rend l’entreprise fondamentalement plus innovante.
Les actions clés du leadership comprennent:
- Audite l’utilisation de votre équipe sur l’IA aujourd’hui. Comprenez où il offre de la valeur – et où il est sous-utilisé.
- Identifiez les flux de travail à fort impact mûrs pour l’automatisation agentique. Pensez à l’exécution de la campagne, à la qualification principale, à des rapports de performances.
- Construisez la gouvernance de l’IA dans vos opérations de marketing et de vente. Assurer la transparence, l’utilisation éthique et l’intégrité des données dans la façon dont l’IA est appliquée.
- Favoriser une culture d’expérimentation. Encouragez les équipes à co-créer avec l’IA, à tester de nouvelles approches et à apprendre de chaque itération.
Le marketing et les ventes concerneront toujours l’influence, les relations et la persuasion. Ce sont des forces intrinsèquement humaines. Mais dans cette nouvelle ère, les professionnels qui adoptent l’IA en tant que multiplicateur de force – pas une menace – ce sont ceux qui se lèvent.
Téléchargez le rapport de recherche complet Microsoft pour mieux comprendre comment ces informations peuvent éclairer votre feuille de route stratégique.
Télécharger Travailler avec l’IA: mesurer les implications professionnelles de l’IA générative
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