Mettez l’IA entre les mains de vos employés

Il constate également des preuves de concept positives de l’IA dans des outils spécialement conçus pour le service d’assistance informatique, le support client, ainsi que les ventes et le marketing. « Nous expérimentons également des copilotes ou des assistants à usage général », dit-il. « Nous avons proposé à nos employés quelques options qu’ils peuvent expérimenter : un service LLM commercial et un service open source. » Les employés de Samsara appliquent ces assistants polyvalents à une variété de cas d’utilisation, comme la rédaction de documentation et de descriptions de poste, le débogage de code ou l’écriture de points de terminaison d’API.

En utilisant les fonctionnalités LLM pour la génération de code, par exemple, les ingénieurs de Samsara sont plus productifs dans la génération de code passe-partout, ainsi que dans la documentation et les commentaires du code, ce qui constitue une pratique essentielle pour l’entreprise. « Certains de nos ingénieurs n’ont pas l’anglais comme langue maternelle », ajoute Franchetti, « donc l’intégration de l’IA dans les commentaires et la documentation les aide dans leur travail. »

Après avoir passé un an sur cette approche ascendante de l’innovation en IA, Franchetti donne quelques conseils :

Ne limitez pas la « création citoyenne » aux ingénieurs: Chez Samsara, Franchetti estime que 50 % de l’utilisation de la génération IA est réalisée par des ingénieurs, mais l’autre moitié concerne les services juridiques, commerciaux, marketing, financiers et de support client.

Ne laissez pas votre architecture actuelle vous freiner: Franchetti reconnaît que les entreprises comme Samsara, qui sont nées dans le cloud, ont une longueur d’avance en matière d’IA de génération par rapport aux entreprises plus anciennes fonctionnant sur une infrastructure existante. Mais cela ne veut pas dire qu’ils ne peuvent pas profiter des fruits d’une approche ascendante. « Je pense que vos employés peuvent expérimenter quelle que soit votre architecture », dit-il. « Ils peuvent améliorer leur productivité en utilisant l’IA pour la création de supports marketing ou même le rapprochement financier. Ils peuvent le faire dans n’importe quel environnement, car ces outils spécifiques ne reposent pas sur une intégration avec une architecture plus large.

Nettoyez les données de votre entreprise: Sans données propres, les résultats de votre IA seront limités. « La puissance de l’IA et de la génération AI vient de la capacité à partager le contexte avec le modèle, afin que le modèle puisse comprendre votre environnement et être affiné pour vous donner de meilleures réponses », explique Franchetti. « L’IA commence en tant que novice dans votre entreprise, mais au fur et à mesure qu’elle s’entraîne sur vos données, l’outil devient un expert. » Lorsque vous disposez de données dans différents systèmes et de sources de vérité contradictoires, l’IA ne dispose pas du contexte nécessaire pour devenir plus intelligente.