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septembre 29, 2020

Meilleures pratiques pour la mise en œuvre d'Oracle Fusion ERP Analytics9 minutes de lecture



Oracle Fusion Enterprise Resource Planning (ERP) Analytics est un module d'Oracle Fusion Analytics Warehouse (FAW). FAW était anciennement connu sous le nom d '«Oracle Analytics for Applications» (OAX). Ce changement de nom est permanent et à l'avenir, nous utiliserons les termes suivants:

  • Fusion Analytics Warehouse (FAW) – il s'agit de la suite complète d'applications analytiques développées par Oracle pour être utilisées avec les applications Oracle Cloud
  • Oracle Fusion ERP Analytics – cela fait spécifiquement référence au module de FAW qui appartient à Oracle Cloud ERP
  • Oracle Fusion Human Capital Management (HCM) Analytics – il s'agit du module de FAW qui appartient à Oracle Cloud HCM.

The modules de Fusion Analytics Warehouse ont été développés par Oracle pour fonctionner avec les applications Oracle Cloud SaaS – aka Fusion Applications (ERP, Supply Chain Planning / SCM, HCM, Customer Experience / CX). Chaque module de FAW développé par Oracle contient les composants suivants:

  1. Un pipeline de données pour extraire les données des applications Oracle Cloud et les charger dans l'entrepôt de données FAW
  2. Un modèle de données d'entrepôt de données prédéfini qui est instancié dans Oracle's Autonomous Data Warehouse in the Oracle Cloud
  3. Métadonnées de rapport prédéfinies (c'est-à-dire, un RPD) pour les KPI, les rapports et les visualisations fournis avec FAW
  4. KPI, rapports et visualisations prédéfinis.

Voici l'URL de Fusion Analytics Warehouse pour plus d'informations:

https://www.oracle.com/business-analytics/fusion-analytics.html

Quelques points importants à retenir sur Fusion Analytics Warehouse

 Data Intelligence - The Future of Big Data
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Avec quelques conseils, vous pouvez créer une plateforme de données adaptée aux besoins de votre organisation et tirer le meilleur parti de votre capital de données.

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Oracle a une longue histoire ory de succès avec des applications analytiques packagées. Ils poursuivent cette tradition avec FAW, mais avec quelques différences importantes permises par la plate-forme Oracle Cloud.

  1. Oracle possède le pipeline de données – oui, Oracle prend la responsabilité du fonctionnement sans erreur du processus d'extraction des données de Cloud ERP et de leur chargement dans FAW. Si vous configurez des champs flexibles descriptifs dans Cloud ERP, ils seront inclus dans l'extrait. Oracle doit s'assurer que les données sont correctement introduites dans FAW et que les KPI, les rapports et les visualisations fournis fonctionnent correctement.
  2. Les modules FAW sont entièrement extensibles et personnalisables – c'est possible pour implémenter des personnalisations à chaque couche de la pile technologique FAW:
    • base de données
    • ETL (pour ajouter des sources de données non Oracle ou étendre les tables de faits et de dimensions fournies par Oracle)
    • RPD
    • KPI, rapports et visualisations.
  3. Ne jamais refaire une mise à niveau – Oracle a pris la responsabilité de s'assurer que les modules de FAW continuent de fonctionner après les mises à jour et les améliorations apportées aux applications sources Oracle Cloud. De même, les mises à jour et les améliorations apportées à FAW seront compatibles avec les applications Oracle Cloud. Vous pensez peut-être en vous-même «Ok, c'est une excellente nouvelle en fait – mais vous venez de dire que FAW était personnalisable. Qu'en est-il des personnalisations que je fais? Que leur arrive-t-il lorsque Oracle met à jour l'application source Oracle Cloud? Mes personnalisations cesseront-elles de fonctionner? ». La réponse courte est que vos personnalisations continueront de fonctionner. La raison en est qu'Oracle a fourni un cadre et un ensemble d'assistants grâce auxquels les personnalisations de FAW seront effectuées. En forçant les personnalisations FAW à être effectuées d'une certaine manière, Oracle est en mesure de garantir que vos personnalisations survivront aux mises à niveau des applications source Oracle Cloud ou de FAW lui-même.
  4. Focus on Key Performance Indicators (KPI's ) – avec FAW, Oracle se concentre sur les KPI en plus des rapports et des tableaux de bord. Cela est utile car les KPI permettent un accès instantané aux informations critiques sur les principales données financières sous-jacentes sans que les utilisateurs aient à faire le calcul eux-mêmes. Chaque «carte» de KPI a un élément de données intégré pour une cible définie par l'utilisateur. La carte KPI indiquera les progrès par rapport à la cible pour fournir encore plus de contexte. Dans FAW, les «cartes» KPI sont combinées en «Decks» (que vous pouvez considérer comme un tableau de bord – voir l'image ci-dessous qui contient un Deck de cartes KPI).
  5. FAW n'est PAS le dernier version d'Oracle BI Applications – ceux qui connaissent bien les applications Oracle BI peuvent se demander s'il existe une relation entre FAW et BI Apps. La réponse courte est non – FAW est une gamme de produits complètement distincte conçue pour fonctionner avec les applications Oracle Cloud SaaS. Il n'y a pas de chemin de mise à niveau de FAW vers BI Apps. Si vous exécutez des applications BI et souhaitez obtenir de plus amples informations sur vos options, veuillez consulter mon livre blanc intitulé «Guide du CIO – Options pour les clients existants des applications BI».

KPI's Prebuilt in Oracle Fusion ERP Analytics – Using Cloud Données ERP

Vous trouverez ci-dessous les KPI prédéfinis dans Fusion ERP Analytics:

 Kpis In Fusion Erp Analytics

Implémentation d'Oracle Fusion ERP Analytics

Oracle Fusion ERP Analytics peut être mis en production en 10 semaines environ. Les indicateurs de performance clés et les métriques de FAW sont basés sur les configurations et les décisions prises lors de la mise en œuvre d'Oracle Cloud ERP. Il est donc important de prendre ces décisions de configuration Cloud ERP en comprenant les indicateurs clés de performance et les métriques nécessaires en tant que sortie analytique. Perficient a développé une méthodologie qui fournit une feuille de route pour le déploiement simultané de Cloud ERP et Fusion ERP Analytics – mettant en évidence et mettant l'accent sur les domaines importants de coordination.

Lors de la mise en œuvre d'Oracle Cloud ERP, il est important de prêter attention aux valeurs suivantes et à la manière dont elles sont définies car elles auront un impact sur le déploiement de Fusion ERP Analytics.

  1. Catégories financières dans Cloud ERP – Les métriques de Fusion ERP Analytics sont principalement basées sur les catégories financières établies dans Fusion Cloud ERP. Bien que simplifiant un peu, les comptes naturels GL sont mappés dans les catégories financières, puis ces catégories sont utilisées pour calculer les métriques dans Fusion ERP Analytics. Il est important de définir correctement les catégories financières dans Cloud ERP afin de garantir que les indicateurs de performance clés et les métriques de Fusion ERP sont calculés avec précision.
  2. Chart of Accounts Design – Segments and Values ​​ – pendant le chargement des données de Cloud ERP à Fusion ERP Analytics, tous les segments et valeurs du plan comptable (COA) sont introduits dans l'entrepôt de données FAW et sont disponibles pour le calcul et l'analyse des KPI et des métriques. Le COA doit être conçu en tenant compte des métriques qui seront calculées et suivies dans Fusion ERP Analytics.
  3. Hiérarchies financières dans Cloud ERP – Les hiérarchies financières établies dans Fusion Cloud ERP peuvent également être utilisé pour piloter le calcul des KPI et des métriques dans Fusion ERP Analytics. Lors de la définition du plan comptable (COA) à utiliser dans Cloud ERP, une attention particulière doit être portée aux hiérarchies pour chaque segment du COA. Les hiérarchies définies dans Cloud ERP pour les segments COA auront un impact direct sur les vues analytiques pouvant être obtenues à partir de Fusion ERP Analytics. Si les hiérarchies de tous les segments COA sont importantes, le segment le plus important pour le calcul des indicateurs de performance clés et des statistiques est le segment de compte naturel. Nous suggérons que la hiérarchie du segment de compte naturel ne soit pas finalisée tant qu'elle n'a pas été examinée et validée à la lumière de sa capacité à prendre en charge les indicateurs de performance clés et les mesures dans Fusion ERP Analytics. Une bonne pratique consiste à créer une hiérarchie dans laquelle tous les éléments de ligne des états financiers sont au même niveau de la hiérarchie.
  4. Champs flexibles descriptifs et extensibles dans Cloud ERP (DFF et EFF) – en Afin que les DFF et EFF soient disponibles dans Fusion ERP Analytics, ils doivent être compatibles BI lors du déploiement d'ERP Cloud. Il s'agit d'une option de Cloud ERP qui doit être sélectionnée.

Les professionnels Oracle Analytics de Perficient possèdent une expertise approfondie dans l'exploitation de la gamme complète de solutions Oracle Analytics pour extraire de la valeur des données et transformer les entreprises en organisations basées sur les données.

À propos de l'auteur <! -: mgilsenan, Director – Oracle Business Analytics ->

Myles possède plus de 25 ans d'expérience mondiale dans la conception et le déploiement de solutions ERP, d'entreposage de données et de Business Intelligence à grande échelle. Il a passé les 10 premières années de sa carrière dans un cabinet de conseil Big 4 menant des déploiements ERP et BI internationaux. Il est ensuite entré dans l'industrie où il a occupé des postes de direction dans les domaines de la veille stratégique et de la technologie financière mondiale. Il utilise la technologie Oracle BI pour transformer les entreprises en organisations basées sur les données depuis 15 ans. Il est un leader d'opinion dans le domaine de l'entreposage de données et de la BI avec un accent sur les technologies Oracle Cloud. Il intervient fréquemment lors de conférences liées à Oracle sur les sujets de la BI et de l'analyse. Myles a vécu et travaillé à Tokyo, Londres et Hong Kong et a fait ses preuves en matière de livraison dans des environnements complexes.

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