Meilleures pratiques pour IAC en utilisant AWS Cloudformation / Blogs / Ferfient

Dans le paysage en constante évolution du cloud computing, l’infrastructure en tant que code (IAC) est devenue une pratique de la pierre angulaire pour gérer et provisionner les infrastructures. IAC permet aux développeurs de définir les configurations d’infrastructure en utilisant le code, en garantissant la cohérence, l’automatisation et l’évolutivité. AWS CloudFormation, un service clé de l’écosystème AWS, simplifie l’IAC en permettant aux utilisateurs de modéliser facilement et de configurer les ressources AWS. Ce blog explore les meilleures pratiques pour utiliser AWS CloudFormation pour réaliser une gestion fiable, sécurisée et efficace des infrastructures.

Pourquoi utiliser AWS Cloudformation?

AWS CloudFormation fournit une solution complète pour automatiser le déploiement et la gestion des ressources AWS. Les principaux avantages de l’utilisation de Cloudformation comprennent:

• Cohérence: Les modèles définissent l’infrastructure de manière standardisée, éliminant la dérive de configuration.
• Automation: Provisioning automatique et mise à jour des infrastructures, réduisant l’intervention manuelle.
• Évolutivité: Reproduire facilement l’infrastructure dans plusieurs environnements et régions.
• Gestion des dépendances: Gère automatiquement la création de ressources dans la séquence correcte en fonction des dépendances.
• Capacité de recul: Roll Automatique à l’état précédent en cas d’échecs de déploiement.

Comparaison avec d’autres outils IAC

• AWS Cloudformation se démarque parmi d’autres outils IAC, tels que Terraform et ANSIBLE, en raison de son intégration profonde avec les services AWS. Contrairement à Terraform, qui prend en charge plusieurs fournisseurs de cloud, Cloudformation est spécialement conçue pour AWS, offrant une prise en charge native et des fonctionnalités avancées telles que la détection de dérive et les politiques de pile. De plus, CloudFormation offre une fonctionnalité de recul prête à l’emploi, ce qui la rend plus fiable pour les charges de travail centrées sur AWS.

Meilleures pratiques pour Cloudformation

1. Organisez efficacement les modèles

Modularisation

La rupture de grands modèles de formation de nuages ​​en composants plus petits et réutilisables améliore la maintenabilité et l’évolutivité. La modularisation vous permet de créer des modèles séparés pour différents composants d’infrastructure tels que la mise en réseau, les instances de calcul et les bases de données.

Exemple:

calcul.yml

Le modèle Network.yml crée le VPC et les sous-réseaux dans cet exemple, tandis que le modèle COMPUTE.YML prodige l’instance EC2. Vous pouvez utiliser les fonctions d’exportation et d’importValue pour partager les sorties de ressources entre les modèles.

Piles imbriquées

Les piles imbriquées vous permettent de créer une pile parent qui fait référence aux piles enfants, à l’amélioration de la réutilisabilité et de la modularisation.

Exemple:

L’utilisation de piles imbriquées garantit une séparation propre des préoccupations et simplifie la gestion des piles.

2. Paramétrage et réutilisabilité

Améliorer la réutilisabilité et la flexibilité du modèle par paramétrage:

• Section des paramètres: Définissez des valeurs configurables telles que les types d’instances, les noms d’environnement et les ID AMI.
• Section des mappages: Utilisez des mappages pour créer des mappages statiques entre les valeurs des paramètres et les propriétés de ressources.
• Valeurs par défaut: Définissez les valeurs par défaut pour les paramètres facultatifs pour simplifier les déploiements.
• AWS Cloudformation Macros: Utilisez des macros pour étendre les fonctionnalités du modèle et effectuer des transformations personnalisées.

Exemple:

3. Considérations de sécurité

La sécurisation des configurations d’infrastructure est primordiale. Les meilleures pratiques incluent:

• IAM Rôles et politiques: Attribuez des autorisations de privilège les moins importantes aux piles et aux ressources de CloudFormation.
• Gestion des secrets: Stockez des données sensibles telles que les mots de passe et les clés API dans AWS Secrets Manager ou Systems Manager Paramètre Store.
• Cryptage: Activez le cryptage pour les données au repos à l’aide d’AWS KMS.
• Politiques de pile: Appliquez des politiques de pile pour protéger les ressources critiques contre les mises à jour involontaires.

Exemple:

4. Contrôle de la version et automatisation

L’intégration de CloudFormation aux systèmes de contrôle de version et aux pipelines CI / CD améliore la collaboration et l’automatisation:

• Contrôle de version: Stockez les modèles dans les référentiels GIT pour suivre les modifications et faciliter les revues de code.
• Pipelines CI / CD: Automatiser la validation, le déploiement et le retrait des modèles à l’aide d’AWS CodePipeline ou Jenkins.
• Infrastructure comme test de code: Incorporez des cadres de test automatisés pour valider les modèles avant le déploiement.

Exemple de pipeline:

5. Validation et test du modèle

La validation et les tests sont essentiels pour garantir la fiabilité des modèles CloudFormation:

• Line: Utilisez l’outil CFN-lint pour valider les modèles contre les meilleures pratiques AWS et les règles de syntaxe.
• Ensembles de modification: Les modifications de prévisualisation avant de les appliquer à l’aide des ensembles de modifications CloudFormation.
• Tests unitaires: Écrivez des tests unitaires pour vérifier les macros et les transformations personnalisées.
• Test d’intégration: Déployez des modèles dans des environnements isolés pour valider les fonctionnalités et les performances.

Exemple:

cfn-lint template.yml

aws cloudformation create-change-set --stack-name MyStack --template-body file://template.yml

6. Politiques de pile et détection de dérive

La protection des infrastructures des changements non autorisés et le maintien de la cohérence est essentiel:

• Politiques de pile: Définissez les politiques de pile pour empêcher les mises à jour accidentelles des ressources critiques.
• Détection de dérive: Effectuez régulièrement la détection de dérive pour identifier et corriger les changements non autorisés.
• Trails d’audit: Activer AWS Cloudtrail pour enregistrer l’activité de l’API et surveiller les modifications.

Exemple de stratégie de pile:

1. Définir le Stratégie de pile Dans un fichier JSON séparé:

2. Appliquez la stratégie lors de la création ou de la mise à jour de la pile:

AWS Cloudformation Architecture

Vous trouverez ci-dessous un diagramme d’architecture de haut niveau illustrant comment AWS.

Configuration étape par étape

1. Créer un modèle CloudFormation: Écrivez le modèle YAML ou JSON définissant les ressources AWS.
2. Téléchargez sur S3: Conservez le modèle dans un seau S3 pour un accès facile.
3. Déployer la pile: Créez la pile à l’aide de la console de gestion AWS, du CLI ou du SDK.
4. Surveiller les événements de pile: Suivre la création de ressources et mettre à jour les progrès dans la console AWS.
5. Mettre à jour la pile: Modifiez le modèle et mettez à jour la pile avec la nouvelle configuration.
6. Effectuer une détection de dérive: Identifier et résoudre la dérive de configuration.

Conclusion

AWS Cloudformation est un outil puissant pour implémenter l’infrastructure en tant que code, offrant l’automatisation, la cohérence et l’évolutivité. En suivant les meilleures pratiques telles que la modularisation des modèles, les considérations de sécurité et l’automatisation, les organisations peuvent améliorer la fiabilité et l’efficacité de leur infrastructure cloud. L’adoption d’AWS Cloudformation simplifie la gestion des infrastructures et renforce la sécurité et la conformité globales.

L’adoption de ces meilleures pratiques permettra aux entreprises de tirer parti du plein potentiel de la Cloudformation AWS, favorisant un environnement cloud plus agile et résilient.