Médias numériques et nouveaux paradigmes de communication

Imaginez que vous traversiez un aéroport, fiers des publicités de votre marque. Et puis vous voyez quelqu'un qui correspond parfaitement à votre auditoire cible.

Vous êtes enthousiasmé par cette perspective, jusqu'à ce que vous remarquiez qu'elle est inconsciente de cette idée et qu'elle utilise plutôt le média numérique de quelqu'un d'autre sur un smartphone.

réalité fondamentale du marketing aujourd'hui. Pour embrasser les médias numériques, il est essentiel que votre entreprise entreprenne les changements fondamentaux de la transformation numérique.

Comme le le Conseil de la technologie de Forbes l’a récemment noté, entreprendre ce changement est une proposition radicale. Ce rythme rapide de changement entraînera la chute d'environ la moitié de l'indice S & P 500 actuel au cours de la prochaine décennie. Des noms plus récents et plus agiles apparaîtront.

La route à suivre n’est que difficile, car elle change rapidement avec de nouveaux paradigmes majeurs. Ce qui rend la route plus facile, c’est que les technologies sont déjà bien établies et que des experts peuvent vous aider à faire la transition et à vous connecter avec vos clients en temps réel. À l'avenir, toutefois, le rythme s'accélère. Vous devez suivre les grands changements suivants dans votre entreprise:

• Transformation numérique: Une communication interactive en temps réel sans délai pour réfléchir

• La ​​science des données: autant de données que vous pouvez rassembler pour comprendre votre entreprise

• Intelligence artificielle: Méthodes permettant de transformer votre expérience, représentée par des données, en connaissances

Des technologies interactives personnalisées engagent les clients. Ces technologies ne sont pas expérimentales: elles sont aussi matures que toutes les autres en cette période de changement rapide. Ce qui se passe maintenant dépasse les interactions en temps réel dans le futur. Les entreprises associent les technologies interactives avec l'analyse prédictive et l'intelligence artificielle pour déplacer le point d'interaction au-delà de cet après-midi ou du mois prochain.

Nouveaux paradigmes de base en matière de communication

Face aux défis de l'engagement du public, de la création de contenu convaincante et de la monétisation dans la nouvelle ère des médias, il vaut la peine de conserver la nouvelle communication de l'ère numérique paradigmes en tête de votre lieu de travail. L’écosystème de la communication publique a connu de profonds changements:

1. Comme nous pouvons échanger des informations en temps réel, c’est ce que nous allons faire maintenant. Le public n'acceptera pas moins.

2. Avec des informations abondantes, nous devrons trouver de nouveaux moyens de suivre le rythme

3. Les médias circuleront de plusieurs manières: texte, vidéo, 3D, VR, etc. 19659015] Le public recherchera et sélectionnera les informations qu'il souhaite

5. Avec des quantités de données écrasantes, la transformation en connaissances lui donnera une nouvelle valeur.

Ce changement est continu. Nous allons au-delà de l’interaction en temps réel pour inclure ce que les modèles basés sur l’IA déduisent des préférences et des besoins des clients dans l’avenir. L'analyse prédictive nous donne cet avantage. Ce qui était "important" auparavant est maintenant "urgent".

Exemple prédictif basé sur l'expérience

Voici un exemple simple des principes de l'analyse prédictive:

1. Un client entre tous les jours dans votre magasin de bonbons et le quitte toujours. même tablette de chocolat au lait.

2. Vous notez les autres types de chocolat qu’il considère.

3. Vous notez d’autres informations sur lui que vous pouvez déduire: a-t-il une famille? Quel âge a-t-il? Combien de temps s'attarde-t-il sur chaque type de chocolat?

4. Un jour, il décide qu'il veut quelque chose de différent et vous utilisez votre expérience de données générales et spécifiques sur lui et ses habitudes d'achat pour suggérer le choix le plus probable.

5. Vous prenez le paiement et terminez la vente. Il est un client satisfait et peut-être même surpris.

Utilisation des produits existants et du cloud pour passer rapidement aux techniques prédictives

Vous pouvez désormais utiliser les fonctionnalités d’analyse prédictive avec vos données existantes pour vous aider à mieux comprendre vos clients. Ils vous aident à voir les opportunités et à prendre des décisions qui ne sont pas évidentes à partir des données passées et des interactions actuelles.

Tout comme la transformation numérique nécessitait un changement de perspective, passant de délais et d'interactions plus longs à l'immédiateté en temps réel, cet outil facilitait l'IA Cette étape oriente résolument notre réflexion vers l’avenir.

Des outils d’analyse prédictive peuvent vous aider à créer une nouvelle source de connaissances et d’éclairer vos systèmes de gestion. Pour les médias numériques en temps réel, cela crée une interaction avant-gardiste plutôt que réactive.

Techniques prédictives basées sur les résultats

Vous pouviez auparavant consulter des données historiques et formuler des suppositions éclairées ou fonder vos décisions sur des cotes historiques. . L'analyse prédictive fournit désormais un résultat basé sur des algorithmes d'intelligence artificielle, de grandes quantités de données historiques, l'analyse de tendance, l'historique des calculs antérieurs et bien plus encore.

L'analyse prédictive trouve l'histoire qui se cache derrière l'histoire – le cheval dont le temps a été choisi. venez gagner ou le client qui est en mesure de passer une commande importante mais ne l’a pas encore mentionnée.

Avec l’analyse prédictive, vous pouvez déduire ou prédire des informations sur le client qu’elles ne vous ont pas données directement. Le client pourrait même ne pas être au courant de l'information pour le moment. Cela crée un nouveau domaine éthique que vous devez prendre en compte.

L’analyse prédictive révolutionne les résultats interactifs

L’analyse prédictive vous aide à rationaliser vos opérations commerciales, mais elle adapte vos communications commerciales à la situation de vos clients. Vous avez déjà observé l'apprentissage automatique actuel, qui suggère de nouveaux choix de film ou de musique basés sur des choix passés et sur l'expérience de clients similaires.

Grâce à l'analyse prédictive, votre interaction peut inclure des suggestions permettant d'anticiper la croissance du client en tant qu'auditeur et de suggérer recruter de nouveaux artistes susceptibles de répondre aux besoins anticipés des clients dans l'année à venir

Approches analytiques pour le trading prédictif

Le débat actuel sur les paradigmes de la communication numérique continuera d'évoluer du temps réel au prédictif. Nous nous dirigeons vers l'avenir, les créateurs de médias passant d'une diffusion réactive à une combinaison de préférences d'utilisateur, d'anticipation et de prédiction basées sur l'IA.

Donnez aux clients des informations particulièrement pertinentes, basées sur des critères réels. données composites temporelles. En savoir plus sur « Direct-to-Consumer: Le pouvoir du contenu personnalisé ."

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