Maximiser la sécurité routière avec une stratégie de tests d’IA / Blogs / Perficient

Imaginez un monde où les routes sont plus sûres que jamais ! Cela pourrait être possible grâce à une stratégie de test d’IA de Perficient, qui se distingue comme un pionnier en matière d’innovation, proposant des solutions qui révolutionnent la gestion du trafic et l’application de la sécurité routière. Oserez-vous vous lancer dans ce voyage vers un avenir plus sûr et plus efficace ?

Rejoignez-nous pour explorer le pouvoir de l’intelligence artificielle pour transformer nos routes et sauver des vies !

En faisant progresser la technologie pour des routes plus sûres, cette stratégie de test de l’IA met en évidence des solutions innovantes visant à améliorer la gestion du trafic et l’application de la sécurité. Au cœur de cette initiative se trouvent deux systèmes, l’un qui gère l’intrusion des agents de contrôle des voies et l’autre qui détecte le mouvement du véhicule lorsque le bras d’arrêt de l’autobus scolaire est déployé. Bien que les deux fonctionnent sur les principes de l’intelligence artificielle (IA), le système Lane Enforcement utilise spécifiquement des modèles de vision par ordinateur personnalisés pour atteindre ses objectifs.

Système de contrôle des voies

Imaginez ceci : des rues urbaines animées avec des voies réservées aux services de bus publics. Malheureusement, ces voies sont souvent victimes de véhicules non autorisés, perturbant la circulation et présentant des risques pour la sécurité. Entrez dans le système Lane Enforcement, conçu pour identifier et corriger de telles infractions en temps réel. Ceci est accompli grâce à une analyse méticuleuse de chaque image capturée par les caméras en direct.

Défis

La mise en œuvre du système Lane Enforcement n’est pas sans défis :

• Résultats non déterministes : La variabilité des résultats du système nécessite l’établissement de seuils pour la prise de décision.
• Collecte de données: Des données précises sur la vérité sur le terrain sont essentielles pour minimiser les faux positifs, ce qui nécessite un étiquetage manuel.
• Systeme d’intégration: Coordonner le fonctionnement de plusieurs modèles dans le cadre du système plus large.
• Tests et évaluation : Des procédures de tests rigoureuses sont essentielles pour valider les performances et l’efficacité du système.

Stratégie de test d’IA

En intégrant l’IA dans la stratégie de test pour relever ces défis, nous rationalisons les processus de test, faciliter intégration continue et amélioration des tests couverture, tandis que maintenir niveaux élevés de qualité et d’amélioration de la sécurité publique :

• Intégration MLOPS : Tirant parti d’Azure Machine Learning, un pipeline CI/CD facilite la surveillance et l’évaluation continues des métriques de performances des modèles.
• Définition complète de l’ensemble de données : Des scénarios du monde réel, y compris des cas particuliers, sont incorporés à l’ensemble de données pour améliorer la couverture des tests.
• Tests d’intégration : Les simulateurs sont utilisés pour évaluer les inférences du modèle et leur impact sur les performances du système.
• Automatisation de la collecte de métriques : L’évaluation automatisée des métriques du système garantit un retour d’information rapide et une détection des anomalies.
• Amélioration de la couverture des tests : Des tests unitaires aux tests complets de composants et de bout en bout, la couverture des tests est considérablement augmentée.

Conclusion

Cette stratégie de test d’IA de Perficient se présente comme un chef de file de l’innovation en matière d’application de la sécurité routière, exploitant la puissance des solutions basées sur l’IA pour atténuer les infractions au code de la route et améliorer la sécurité publique. À travers une assurance qualité solide stratégie tests et perfectionnement continu, cette initiative illustre la fusion de la technologie et de l’innovation pour un environnement urbain plus sûr et plus efficace.

En collaboration avec Perficient, un cabinet de conseil numérique de premier plan reconnu pour son expertise en matière d’IA et de solutions basées sur les données, cette stratégie a pu repousser les limites de ce qui est possible en matière de gestion du trafic et d’application de la sécurité. L’engagement de Perficient envers l’excellence et la technologie de pointe a joué un rôle clé dans le succès de ce projet.

Alors que nous continuons à profiter des progrès de l’IA et de l’apprentissage automatique, des stratégies comme celle-ci, soutenues par des leaders de l’industrie comme Perficient, ouvrent la voie à un avenir plus brillant et plus sûr sur nos routes. Ensemble, nous façonnons un monde dans lequel la technologie améliore non seulement l’efficacité, mais sauve également des vies.