Marketing : générer de la valeur avec l’IA

IA transforme la façon dont les marques abordent et exécutent leurs activités marketing. À commencer par le processus créatif, qui peut être démocratisé pour permettre aux consommateurs de produire leurs propres supports personnalisés : par exemple, à Roland-Garros de cette année, les fans pourraient choisir un souvenir passé de Rafael Nadal et saisir un texte dans une simple interface d’IA générative. pour générer une affiche en quelques secondes.

Générez votre œuvre d’art #RafaForever

Mis à part les gadgets, la technologie peut apporter une immense valeur aux ventes et au marketing :

L’IA est considérée comme l’un des quatre domaines qui, ensemble, généreront 75 % des 2 600 à 4 400 milliards de dollars de création de valeur annuelle attendue de l’IA générative.

McKinsey

D’une manière générale, cette valeur se manifestera par une plus grande efficacité marketing, un engagement plus efficace et une croissance commerciale accélérée.

Efficacité marketing accrue

L’IA peut réduire les coûts, le temps et les efforts en automatisant de nombreuses tâches laborieuses, de l’achat de médias à la création de contenu.

D’ici 2025, 30 % des messages marketing envoyés par les grandes entreprises seront générés par l’IA.

Gartner

Les outils d’IA peuvent également être formés pour créer créatifs conformément aux directives de la marque, notamment la couleur, la police et le ton de la voix. L’utilisation de l’IA pour conceptualiser et générer du contenu peut libérer jusqu’à cinq à dix pour cent de la bande passante marketing. L’IA peut également améliorer l’efficacité en analysant diverses données de performances et en déclenchant une réponse appropriée en temps réel. Ensemble, les résultats de l’IA (contenu et créations, recommandations basées sur les données et informations sur les performances) peuvent optimiser les campagnes marketing pour générer de solides économies de coûts à deux chiffres.

Engagement efficace

Les spécialistes du marketing parlent d’hyper-personnalisation depuis des années. Mais ce n’est que maintenant, avec les progrès de l’IA et de l’IA générative (GénAI), notamment pour qu’ils puissent la mettre en pratique. Les dernières solutions d’IA peuvent comprendre les préférences et le comportement des clients et, en parlant dans la langue du client, proposer des recommandations pertinentes pour créer des expériences hautement personnalisées et mémorables qui engagent plus efficacement sur tous les canaux. Par exemple, des clients ont tiré parti de notre suite marketing amplifiée par l’IA pour augmenter le nombre d’acheteurs réguliers jusqu’à 50 %.

En offrant une visibilité en temps réel sur les promotions, l’IA permet aux spécialistes du marketing de marque de prendre des décisions éclairées et opportunes. Il fournit également des informations granulaires – par exemple, ce qui a fonctionné ou non dans une campagne particulière – sur lesquelles les spécialistes du marketing peuvent agir pour rendre leurs stratégies marketing plus efficaces à l’avenir. D’autres cas d’utilisation de l’IA favorisant l’efficacité et privilégiés par les spécialistes du marketing incluent le ciblage publicitaire, l’optimisation des délais d’envoi des e-mails et le calcul de la probabilité de conversion.

Croissance accélérée des entreprises

L’IA fournit des informations sur les clients que les équipes commerciales peuvent utiliser pour identifier les bons prospects, ainsi que des opportunités de vente croisée et de vente incitative pour augmenter les revenus par client. D’autres informations analytiques contribuent à améliorer la conversion des canaux, la capture de la demande et les taux de réachat. Qu’il s’agisse de déterminer la stratégie de tarification d’un nouveau lancement ou de concevoir des programmes de fidélisation leaders du marché, les spécialistes du marketing peuvent tirer parti des connaissances de l’IA pour développer leur activité plus rapidement.

Dans le même temps, les responsables commerciaux, qui ne pourraient découvrir de nouvelles opportunités qu’en passant de longs mois sur le marché, peuvent accélérer leur parcours vers de nouveaux revenus en utilisant l’IA générative pour capter les indices des conversations avec les clients et suggérer immédiatement des produits répondant à leurs besoins.

Une société de traitement des paiements et certaines plateformes de commerce électronique ont intégré un chatbot et un assistant virtuel dans leurs solutions pour proposer aux acheteurs en ligne des recommandations de produits sélectionnées et des conseils ciblés.

IA est données

Les spécialistes du marketing de marque ont à peine effleuré la surface du potentiel de l’IA. Pour les entreprises qui réussissent – tout c’est vrai – les récompenses sont formidables. Mais le contraire est également vrai ; une mise en œuvre irréfléchie, en particulier de la génération IA, peut conduire au chaos, voire au désastre. La première condition préalable au succès est une base de données robuste (structurée et non structurée), car il est clair que la qualité du résultat d’un algorithme dépend des données sur lesquelles il est formé. En plus d’être claires, précises et impartiales, les données doivent être prêtes pour l’intégration de l’IA.

Voici quelques façons dont les spécialistes du marketing peuvent rendre leurs données absolument prêtes pour l’IA :

• Ajoutez des couches de contexte : Les données hygiéniques conduiront à des résultats algorithmiques acceptables, mais des résultats supérieurs seront obtenus lorsqu’il y aura du contexte. Prenons l’exemple précédent de génération de créations avec la génération AI ; des informations supplémentaires aux directives de la marque, telles que les attributs de contenu recherchés par différents rôles et personnages – simples et directs, ou originaux et accrocheurs – peuvent réduire le besoin d’itération et produire exactement le type de contenu que l’utilisateur recherche.
• Descendre les silos : Moins c’est plus lorsqu’il s’agit de fournir des solutions d’IA. S’il existe plusieurs solutions disparates fonctionnant de manière isolée avec des ensembles de données indépendants, chaque outil pourrait finir par utiliser des données différentes sur le même client, ce qui entraînerait des résultats incohérents et contradictoires. Une structure de données « source unique de vérité » et une suite de solutions d’IA unifiée sont essentielles pour une intégration réussie de l’IA.
• Utiliser de manière responsable : Les spécialistes du marketing doivent utiliser les données et l’IA de manière responsable pour protéger les intérêts de leurs clients et leurs propres intérêts. Garantir la confidentialité, la sécurité et la confidentialité des données est primordial. L’utilisation de l’IA doit également respecter des principes éthiques, par exemple en indiquant clairement quand le contenu est généré par l’IA, en utilisant les données des clients à des fins de formation uniquement avec leur consentement, en créant des modèles transparents et explicables et en s’assurant que les données de formation sont exemptes de préjugés.

L’IA peut générer des résultats marketing précieux, notamment en termes d’efficacité, d’engagement et de croissance. Mais les spécialistes du marketing doivent l’exploiter de manière réfléchie et responsable pour en extraire tout son potentiel.