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mai 9, 2019

L'UE a publié des lignes directrices pour l'éthique de l'IA


C’est ici. L'Union européenne (UE) a officiellement déclaré que l'intelligence artificielle constituait un élément important de la croissance économique et avait mis en place des règles et des directives pour «faire confiance» au système de l'intimidation artificielle. Cela signifie-t-il que l'UE tente d'inculquer des «valeurs humaines» à l'IA? Je ne pense pas. Les exigences définies pour l'éthique de l'IA sont encore plutôt orientées système.

Pouvons-nous vraiment faire confiance à l'IA?

Considérez ce problème:
Une voiture, contrôlée par l'IA, s'arrête soudainement les plaquettes de frein ne fonctionnent pas. Il y a six personnes qui traversent la rue et un seul être humain dans la voiture. La voiture va-t-elle virer sur le côté et sacrifier son passager humain ou continuer sur le chemin et frapper les six personnes? Y a-t-il une troisième option?

J'ai lu tellement d'articles et de blogs, mais je n'ai toujours pas trouvé de réponse à ce problème potentiel.

 Thriller médical Cell de Robin Cook sur l'éthique de l'IA [19659007] On appelle <a href= pensée heuristique une méthode classique d'apprentissage automatique / d'apprentissage en profondeur suivie par un spécialiste de l'information. C'est une façon pour un scientifique de données de résoudre un problème avec une solution suffisamment bonne dans un délai raisonnable. Le problème, c’est que l’objectif est trop étroit et que nous restons coincés dans un aspect d’un problème en ignorant les autres. Cela se traduira par des solutions avec des biais cognitifs. Si vous avez lu ou écouté le thriller médical fictif appelé «The Cell» de Robin Cook, vous remarquerez que l’IA profonde d’apprentissage appelée iDoc utilise l’apprentissage heuristique et prend ses propres décisions en fonction de données . Bien que ce soit une fiction extrême, il existe des éléments que nous pouvons appliquer à la vie réelle qui nous donnent des règles de base tout en développant des solutions d'IA qui aideront le plus grand bien du genre humain.

L'éthique de l'IA selon l'UE

un résumé des sept règles d'or de l'IA éthique selon le guide de l'UE . La Commission européenne déclare que ces directives en matière d'éthique de l'IA doivent être respectées pour que les systèmes d'IA soient réputés fiables.

  1. Human Agency and Supervight: Alors que l'IA peut fournir une structure de soutien à l'homme pour augmenter son efficacité et son efficience, Soyez toujours au courant et commandez sur le processus de prise de décision.
  2. Robustesse technique et sécurité: L'intelligence artificielle doit être fiable, récupérable, explicable et reproductible / vérifiable dans le cadre de son processus de prise de décision. J'ai expliqué dans  Guide de déontologie de l'UE pour les AI de confiance mes précédents blogs sur l'importance de l'exploitabilité dans la prise de décision pour AI.
  3. Gouvernance de la vie privée et des données: Je souhaite ardemment que les discussions avec les clients incluent des sujets tels que la qualité des données, le lignage, l’intégrité des données et la vérifiabilité des données. Les ensembles de données d'intelligence artificielle ne devraient pas être différents, car l'intelligence artificielle vit dans le monde du Big Data.
  4. Transparence: Vous devez prendre en compte peu d'attributs de transparence. Pensez au modèle de données, au modèle d'IA et aux interactions humaines et sachez qu'ils parlent à l'IA et aux limites de l'IA.
  5. Diversité et équité: Comme je l'avais mentionné plus tôt, il ne devrait y avoir aucune injustice ou parti pris dans aucune prise de décision pour l'IA. Cela peut être fait de plusieurs manières. Vous pouvez fournir autant de données à AI avant de le généraliser, tout en sachant bien que celle-ci doit être formée et aux tests adéquats pour les solutions d'IA, ce qui permettra de réaliser des tests d'acceptation non biaisés des utilisateurs selon plusieurs scénarios connus.
  6. bien-être: AI n’est plus un mot à la mode. Cela fait maintenant un certain temps que tout le monde s'intéresse à nous ( les développeurs ) pour savoir que l'intelligence artificielle devrait être créée pour une bonne cause de servir l'humanité et de ne pas abuser du pouvoir.
  7. Responsabilité: L'auditabilité, l'exploitabilité et la responsabilisation sont les trois principaux piliers de l'IA pour assurer un résultat responsable et une évaluation appropriée de la précision des algorithmes.

Une IA digne de confiance créera une croissance

L'UE est déjà en cours d'exécution et le décret du président Trump sur le maintien Leadership américain en matière d’intelligence artificielle Amnesty International promet de stimuler la croissance économique, de susciter les émotions humaines, d’avoir un impact sur la sécurité et d’améliorer notre qualité de vie.

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