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mars 21, 2024

L’IA qui crée des jumeaux numériques de patients peut prédire de futures maladies

L’IA qui crée des jumeaux numériques de patients peut prédire de futures maladies


Un IA Un outil qui crée des jumeaux numériques de patients peut prédire notre santé future, selon une nouvelle étude.

Nommé Foresight, l’outil utilise gtransformateurs pré-entraînés énergétiques, la même famille de grands modèles de langage (LLM) utilisée par ChatGPT.

Des chercheurs britanniques ont d’abord formé les modèles sur des dossiers médicaux. Ensuite, ils ont alimenté leur outil avec de nouvelles données de santé pour produire doublons virtuels de patients.

Enfin, les jumeaux numériques prévoient divers résultats, allant du développement de maladies aux besoins en médicaments.

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Les scientifiques sont particulièrement enthousiasmés par la perspective d’accélérer le diagnostic.

Lorsqu’il est appliqué aux États-Unis donnéesles jumeaux numériques ont correctement identifié la prochaine condition du patient avec une précision de 88 %.

Il s’est toutefois avéré moins efficace sur les données britanniques. Utilisant les informations de deux organisations du National Health Trust (NHS), l’outil a prédit avec précision les affections ultérieures dans 68 % et 76 % du temps.

Néanmoins, les chercheurs pensent que les jumeaux numériques peuvent guider les diagnostics, les traitements et la recherche clinique.

Le co-auteur de l’étude, James Teo, directeur de la science des données et de l’IA au King’s College Hospital, estime que les prévisions représentent «multivers possibles » pour comprendre les maladies.

« Notre IA générative produit des prévisions à partir du texte du dossier de santé pour tout trouble, test, médicament, traitement ou complication dans le futur pour tous les groupes de maladies », a-t-il déclaré sur X.

« Ce jumeau numérique patient peut fournir des informations et des scénarios de type « et si ».

Avant que la technologie ne soit déployée dans la nature, des ajustements et des tests supplémentaires sont essentiels. Mais les chercheurs font des progrès sur ces fronts.

Ils travaillent déjà sur « un plus précis » outil : Foresight 2. Vous pouvez lire les résultats de l’étude dans leur version originale Lancet Santé numérique.




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