L’IA générative en entreprise : six vérités comme les poings

« Cela nécessite absolument une stratégie et une feuille de route correctement appliquées pour avoir un impact positif sur votre entreprise, pour pouvoir améliorer vos capacités et atteindre vos objectifs commerciaux », explique Corrigan.

Cela oblige également les organisations à établir des cas d’utilisation et les outils qu’elles souhaitent utiliser.parce que l’IA génératrice d’ombres s’infiltre. « Même si une entreprise n’a pas déployé d’outil d’IA particulier, les employés utilisent ChatGPT et toutes sortes d’outils d’IA tiers car cela les rend plus efficaces », explique Olsson de Briggs & Stratton. « La dure réalité est que si vous ne commencez pas à leur donner des outils, ils les trouveront ; … Même s’ils ne font rien avec l’IA, le risque pour les données existe. Il s’agit d’un nouveau risque pour la sécurité de l’information.

Dave Pawlak, directeur exécutif de l’informatique chez Consumers Energy, est d’accord : l’IA générative doit être mise en œuvre en toute sécurité « et ce n’est pas si simple ».

Cependant, malgré toutes ces dures vérités, Kermisch, Pawlak, Baig et d’autres affirment qu’il est utile de déployer l’IA générative rapidement, en toute sécurité et à grande échelle.

« Cela vous permettra de passer du pilote à l’échelle », a déclaré Baig. « Contrairement à d’autres disruptions numériques, je pense que nous sommes dans une phase d’IA générative où un certain niveau d’investissement est nécessaire, ainsi qu’une meilleure compréhension de la technologie. » « Vous avez une opportunité incroyable à saisir et il est encore plus important pour les DSI de jouer un rôle de leadership dans le progrès des organisations. »