L’IA est un acteur clé dans la formule gagnante des Texas Rangers

Peu de sports sont aussi étroitement associés à l’analyse de données que le baseball. Depuis plus de 160 ans, les statisticiens tentent de représenter le jeu numériquement. En 2015, la Major League Baseball a révolutionné un sport déjà connu pour son utilisation sophistiquée des données avec MLB Statcast, une technologie de suivi qui collecte d’énormes quantités de données de jeu.

Alexander Booth, directeur adjoint de la R&D des Texas Rangers, affirme que les données de Statcast, les propres sources de données des Rangers et l’utilisation par l’équipe de l’analyse, de l’apprentissage automatique (ML) et de l’IA ont contribué au titre des Rangers en World Series. en 2023.

De 2015 à 2019, Statcast consistait en une combinaison de systèmes de caméras et de radars, et en 2020, MLB s’est associé à Hawk-Eye Innovations pour fournir des systèmes de suivi optique. Chaque club de la MLB dispose désormais de 12 caméras Hawk-Eye disposées autour de leurs stades de baseball. Cinq à eux seuls se concentrent sur le suivi du lancer, tandis que les sept autres suivent les joueurs et les balles frappées. Avec l’aide de Hawk-Eye, Statcast suit et quantifie toutes sortes de données : lancer (y compris la vitesse, la vitesse et la direction de rotation, ainsi que le mouvement), frapper (vitesse de sortie, angle de lancement, distance de la balle frappée), course (vitesse de sprint, base). -à la base) et sur le terrain (force des bras, probabilité de capture, temps de pop du receveur).