L’IA est-elle surfaite ? Un économiste du MIT répond oui, avec des avantages limités

Un économiste primé dénonce ce qu’il considère comme un surinvestissement dans l’IA – et il avertit que surestimer les machines et sous-estimer les humains pourrait être une grave erreur.

Dans un mardi entretien avec NPRDaron Acemoglu, économiste au MIT, a expliqué qu’il ne pensait pas que l’IA révolutionnerait l’économie au cours des 10 prochaines années.

« Je veux dire, à moins que l’on compte beaucoup d’entreprises qui surinvestissent dans l’IA générative et qui le regrettent ensuite », a-t-il déclaré.

Acemoglu, qui gagné le Prix de l’économie mondiale en 2019, estime que les effets de l’IA sont « exagérés » et que la technologie ne sera pas capable d’effectuer de nombreuses tâches en dehors d’un bureau. Même au sein d’un bureau, dit-il, l’IA ne peut pas remplacer complètement les humains, car elle commet toujours des erreurs et s’appuie fortement sur les données dont elle dispose. été formé surqui peut avoir été protégé par le droit d’auteur.

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Acemoglu a écrit un journal en avril qui mesurait l’impact à long terme de l’IA sur l’économie. Il a constaté que moins de 5 % des emplois humains seront affectés par l’IA et que l’IA n’aura qu’un impact « modeste » sur le PIB au cours de la prochaine décennie.

La question demeure de savoir si nous aurons un jour besoin ChatGPT « écrire des sonnets shakespeariens », comme c’est le cas aujourd’hui, alors que « ce que nous voulons, ce sont des informations fiables et utiles aux éducateurs, aux professionnels de la santé, aux électriciens, aux plombiers et autres artisans », lit-on dans le journal.

L’exactitude de l’IA a été remise en question à plusieurs reprises, Aperçus de l’IA de Google se tromper sur des choses importantes dans le mois suivant la sortie et Le chatbot IA de New York à 600 000 $ aperçu en train de donner des conseils inexacts aux propriétaires d’entreprise.

^{Daron Acemoglu. Crédit : Frank Molter/alliance photo via Getty Images}

Acemoglu a déclaré à NPR que les entreprises d’IA ont utilisé ses livres et articles universitaires pour former l’IA, même s’il ne leur en a pas donné la permission. Il a essayé de résumer son travail avec l’IA par curiosité et a déclaré que ce n’était « pas horrible », mais qu’un être humain hébergeant le podcast pourrait le faire mieux.

« Beaucoup de gens dans l’industrie ne reconnaissent pas à quel point les compétences humaines sont polyvalentes, talentueuses et multiformes », a déclaré Acemoglu. « Et une fois que vous faites cela, vous avez tendance à surestimer les machines avant les humains et à sous-estimer les humains. »

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