Les VC se méfient de la «lavage de l’IA» – et soutiennent une véritable innovation

L’investissement en capital-risque a augmenté à un niveau de 10 quart de 108,3 milliards d’euros au premier trimestre 2025, alimenté par l’intelligence artificielle, qui représentait plus de 44,6 milliards d’euros recueillis.

Ces dernières années, l’IA se sentait comme une machine à imprimer en argent. Les investisseurs, désireux d’éviter de manquer la prochaine grande chose, ont rapidement soutenu presque toutes les startups qui mentionnaient l’IA dans leur pitch. L’idée n’avait pas besoin d’être particulièrement bien appliqué ou utile. Dans Certains casmême l’illusion de l’innovation était suffisante pour gagner une évaluation de la licorne. Mais les investisseurs s’assurent maintenant au lavage de l’IA.

En tant que PDG de Laboratoires de dégradé – Une plate-forme de service client d’IA pour les industries hautement réglementées – j’ai vu des investisseurs se méfier du lavage de l’IA: la pratique d’exagérer l’utilisation ou les capacités d’une entreprise d’IA.

Et naturellement. Parce que pour toute sa promesse, l’IA comporte beaucoup de risques. Gartner prédit 40% des projets d’IA agentiques seront annulés d’ici 2027, tandis que la recherche du MIT montre 95% des projets pilotes échouent. Même Sam Altman, sans doute le plus grand bénéficiaire du secteur, a stressé Nous sommes au milieu d’une bulle AI.

Comme le montre l’histoire, ces pointes ne durent pas éternellement. Alors que IA Reste un secteur chaud, l’investissement global en VC a chuté de 21% entre le trimestre et le premier trimestre, ce qui suggère que les jours d’Easy Capital se terminent – et les startups ne peuvent plus s’appuyer sur des mots à la mode pour rester à flot.

Malgré le ralentissement, j’ai récemment mené Laboratoires de dégradé Grâce à une série d’une semaine de 11,1 millions d’euros A. Qu’est-ce que j’ai appris? Plutôt que de s’inquiéter de manquer la ruée vers l’or, les investisseurs se concentrent désormais sur la question de savoir si les entreprises peuvent réellement livrer. Ils ne veulent pas de promesses, mais la preuve: démos qui fonctionnent, les produits qui vendent et les clients qui soutiennent les réclamations élevées.

Être une «startup Ai-Native» ne le coupera pas

Le jargon de l’industrie de l’industrie à travers un pitch pitch a peut-être obtenu une feuille de trimestre dans le passé. Mais être une «startup Ai-Native» n’est plus un différenciateur.

Cela ne signifie pas que l’opportunité s’est écoulée. La plupart des sociétés d’IA se lancent dans le même espace sans produit hors concours ni vision innovante – juste des fondateurs essayant de capitaliser sur le battage médiatique. Cependant, investisseurs deviennent de plus en plus bons pour repérer le lavage de l’IA.

L’avantage est qu’une véritable innovation – des produits conçus pour un cas d’utilisation clair et spécifique – transparaît. Cela est particulièrement vrai lorsque le fondateur et l’équipe comprend vraiment le marché qu’ils tentent de servir.

Pour mes co-fondateurs et moi, il ne s’agissait jamais de construire une IA démarrer Juste parce que c’était lucratif. Nous voulions résoudre un problème que nous avions rencontré en travaillant chez Monzo, une fintech britannique de premier plan: les industries hautement réglementées ont été exclues de l’automatisation par des exigences de conformité strictes. Chez Gradient Labs, nous avons construit une solution pour relever ce défi.

Ce n’était pas l’IA pour le bien; C’était l’IA avec un but – et cela a fait toute la différence dans la salle de conférence.

Les produits doivent être irremplaçables

L’IA avance rapidement, et ce qui semble nouveau aujourd’hui pourrait être normal demain. Vous devez considérer ce qui vous fait ressortir et si ce sera toujours le cas lorsqu’il s’agit de présenter votre produit. Quelle est la probabilité d’Openai pour résoudre le problème avec la prochaine version de son modèle GPT? Si les chances sont élevées, vous empruntez le mauvais chemin.

Notre approche consistait à nous concentrer sur l’embauche de personnes ayant une expertise approfondie, à concevoir quelque chose de vraiment différent et à prouver que cela fonctionne. Nous ne voulions pas créer un agent qui a donné de bonnes informations 95% du temps. Dans les industries hautement réglementées, même une seule erreur peut entraîner des dommages de réputation impossibles à récupérer.

Nous avons passé 14 mois à être obsédé par le produit, pas sur le terrain. Chaque détail devait être parfait avant de passer en ligne, et cela a payé: la plate-forme a constamment surpassé les agents du service à la clientèle humaine – et les clients ont été véritablement impressionnés.

En conséquence, nous n’avions pas besoin de compter sur le spiel marketing flashy ou les promesses gonflées pour attirer l’attention des VC. Ils pouvaient ressentir la qualité, voir les mesures et reconnaître le potentiel de définition de catégorie.

Commencez à créer des relations aujourd’hui

Le produit est primordial, mais qui vous connaissez fait une différence – surtout lorsque la méfiance est élevée. Nous avons jeté les bases pendant des mois avant notre tour de financement, rencontrant des investisseurs et partageant des mises à jour.

Au moment où nous étions prêts à lancer, nous n’étions pas seulement un autre e-mail atterrissant dans une boîte de réception; Nous continuions des conversations avec des gens qui nous connaissaient déjà et notre histoire. Pour les investisseurs, cela signifiait qu’ils avaient déjà l’occasion d’évaluer nos références, de vérifier nos réclamations et de parler à nos clients. Ils savaient que nous étions légitimes, et le moment venu d’investir, ils étaient prêts à déménager.

Tout le monde ne dira pas oui, mais même les NOES sont précieux. Les VC sont en cours de réseautage et les mots se déplacent. Les relations que nous avions établies et la confiance que nous avions rassemblée signifiaient que beaucoup étaient disposées à nous ouvrir des portes, même si elles ont finalement réussi l’opportunité. Cet effet de réseau a créé une dynamique propre – prêtant la crédibilité, déclenchant l’urgence et signalant que ce que nous construisons mérite d’être sérieusement considéré.

Le boom de l’IA peut se refroidir, mais les fondateurs n’ont rien à craindre. Il y a encore beaucoup de capital disponible – tant que vous avez l’intention de résoudre, plutôt que de tromper.