Les technologies cognitives aident les sociétés de médias à fidéliser les consommateurs

Les sociétés de médias ont besoin de fournir un contenu personnalisé et unique, basé sur une connaissance approfondie des préférences individuelles des consommateurs, en raison de la popularité croissante des services de streaming OTT (over-the-top). Dans le passé, les entreprises de médias n'étaient pas en contact direct avec les consommateurs et interagissaient de manière massive avec le marketing. Maintenant, le modèle d'affaires passe à direct to consumer, et les entreprises de médias doivent s'adapter pour survivre et prospérer.

Les consommateurs sont prêts à payer pour le bon contenu

Dans le monde musical, interactif streaming de musique (Spotify, Apple Music, Deezer …) dépasse les téléchargements physiques de musique du point de vue des revenus, et il est même rumeur qu'Apple arrêtera les téléchargements d'iTunes l'année prochaine. En 2017, le streaming représentait près des deux tiers des revenus de l'industrie de la musique. A la fin de cette année, plus de la moitié (57%) des 157 millions d'utilisateurs actifs du monde de Spotify paieront pour les abonnements.

Plus de 30% des ménages américains sont abonnés à plus d'un service OTT, d'après Parks Associates . L'industrie des services vidéo OTT devrait atteindre 30 milliards de dollars d'ici 2020.

Utiliser l'analytique et la gestion des identités pour suggérer un contenu pertinent aux consommateurs

Pour comprendre ce que le téléspectateur va aimer dans six mois doit gérer la complexité de plusieurs points de contact, à la fois physiques et numériques. Il est également essentiel de renforcer la confiance et la loyauté des consommateurs si vous recherchez des informations personnelles auprès d'un spectateur pour mener cette expérience personnalisée. Les algorithmes soutenus par les technologies cognitives aident à déterminer quel contenu pourrait intéresser un abonné. Les logiciels de gestion d'identité permettent d'établir un profil de préférences et favorisent la personnalisation et la fidélisation du consommateur.

Les sociétés de médias peuvent également analyser les informations relatives à l'activité sociale d'un spectateur afin d'augmenter le niveau de personnalisation. une offre d'abonnement personnalisée et un "up-sell" basé sur l'activité de consommation vidéo et de médias sociaux de cette personne.

L'apprentissage automatique et l'aide à la blockchain avec les publicités personnalisées et la monétisation de contenu

technologie qui permet aux podcasteurs d'insérer des publicités personnalisées dans un podcast. Il prévoit d'utiliser l'IA pour effectuer des recherches audio approfondies et personnaliser les annonces en fonction du contenu d'un podcast. Avec une nouvelle voie pour la monétisation des podcasts, cette technologie pourrait stimuler le podcasting et le rendre beaucoup plus rentable. Jaak utilise la technologie blockchain pour identifier l'usage et les droits des flux de chansons. Il permet aux applications et aux plateformes d'identifier qui diffuse une chanson et d'identifier les détenteurs de droits multiples et d'assigner des paiements correspondants.

D'ici 2020, Gartner prédit que l'intelligence artificielle (IA) bots plutôt que humains Gérer 85% des interactions avec les clients. Il y aura plus de 82 millions de clients américains de la vidéo numérique millénaire . Alors que les entreprises de médias doivent relever le défi de fournir au consommateur du contenu personnalisé au bon moment, les entreprises qui investissent de manière proactive dans l'analyse avancée, l'apprentissage automatique et la chaîne de blocs bénéficieront d'un avantage critique.

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