Les startups se précipitent pour réduire la consommation d’énergie des centres de données dans un contexte de boom de l’IA

Les centres de données engloutissent environ 2 % de l’électricité mondiale, ce qui traduit à environ 1 % des émissions de gaz à effet de serre liées à l’énergie.

Streaming Netflix, stockage de contenus dans le cloud et rencontres sur Zoom ne sont que quelques-unes des activités en ligne qui alimentent l’appétit des machines pour l’énergie. Mais le plus grand coupable de tous est peut-être intelligence artificielle.

Les modèles d’IA nécessitent une immense puissance de calcul pour être entraînés et exécutés, en particulier pour les tâches d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. Par conséquent, l’Agence internationale de l’énergie (AIE) prévoit que la consommation d’énergie des centres de données augmentera. double d’ici 2026.

Quoi qu’il en soit, la consommation d’énergie des centres de données constitue un problème climatique imminent. Alors, que pouvons-nous faire à ce sujet ?

Outre la pause dans la numérisation, il existe deux solutions clés. La première consiste à alimenter les centres de données avec des énergies renouvelables. Les géants de la technologie ont fait de nobles déclarations quant à la réduction des émissions de leurs centres de données, mais de gros points d’interrogation demeurent. Nous en reparlerons plus tard.

La deuxième solution, sur laquelle travaillent un nombre croissant de startups, consiste à extraire le maximum de valeur de chaque kilowatt – c’est-à-dire l’efficacité énergétique.

Refroidissement par immersion

Les grandes entreprises technologiques comme Nvidia investissent davantage matériel économe en énergiecomme les puces d’IA spécialisées conçues pour réduire la consommation d’énergie pour des tâches spécifiques. Mais pour réellement lutter contre la consommation énergétique des centres de données, il faut se pencher sur le refroidissement.

Le refroidissement des serveurs représente à lui seul environ 40 % de la consommation énergétique des centres de données. Des startups comme celles basées aux Pays-Bas Rugositél’Espagne Sous-marin et basé au Royaume-Uni Glacéotope croient avoir une réponse : jetez les serveurs à l’eau.

Eh bien, ce n’est pas le cas techniquement de l’eau du tout, mais un liquide diélectrique non conducteur qui absorbe bien mieux la chaleur des serveurs que l’air. La chaleur est ensuite transférée du liquide vers un système de refroidissement. Cette méthode maintient les serveurs au frais sans avoir besoin de ventilateurs ou de climatiseurs.

Selon un étude Selon l’Université de Groningue, le refroidissement par immersion, comme on l’appelle, peut réduire de moitié la consommation d’énergie nécessaire au refroidissement d’un centre de données. Le refroidissement par immersion vous permet également de rapprocher les serveurs les uns des autres, réduisant ainsi les besoins en espace jusqu’à deux tiers.

Submer, basé à Barcelone, qui a levé plus de 50 millions de dollars, affirme que sa technologie peut réduire jusqu’à 99 % des coûts de refroidissement des centres de données. La startup, et bien d’autres, cherchent à exploiter ce marché émergent qui, d’un seul coup, estimation pourrait être multiplié par 35 au cours des 12 prochaines années.

Alors que des startups comme Submer cherchent à réduire l’énergie nécessaire au refroidissement des centres de données, d’autres sociétés recherchent des moyens d’utiliser la chaleur à bon escient.

Réutilisation de la chaleur des centres de données

Quel est le point commun entre l’IA et les piscines ? Bien entendu, ils consomment tous deux d’énormes quantités d’énergie. Startup basée à Londres Vert profond a trouvé une manière astucieuse de marier les deux.

Deep Green installe de minuscules centres de données sur des sites à forte consommation énergétique, comme les centres de loisirs. Son système transforme la chaleur perdue des ordinateurs en eau chaude pour le site.

En échange, l’eau froide du centre est utilisée pour refroidir les serveurs cloud. L’idée est que le site hôte bénéficie du chauffage gratuit généré par les serveurs de Deep Green traitant les données, qui à leur tour bénéficient d’un refroidissement gratuit.

La startup allemande WINDCores cherche également à localiser les centres de données. Mais au lieu de piscines, on met des mini centres de données à l’intérieur des éoliennes. Les serveurs sont alimentés presque exclusivement par le vent et transfèrent les données via des câbles à fibre optique existants.

En Norvège, un l’élevage de truites est alimenté par la chaleur résiduelle depuis un centre de données à proximité, tandis qu’à Stockholm, en Suède, certains 10 000 appartements recevoir la chaleur fournie par l’opérateur du centre de données DigiPlex.

Toutes ces solutions étranges et merveilleuses devront être rapidement développées si elles veulent réduire la soif d’électricité des centres de données. En janvier, Deep Green a récolté un énorme 200 millions de livres sterling pour chauffer entre 100 et 150 piscines à travers le Royaume-Uni.

Mais à terme, nous devons également commencer à utiliser la puissance de calcul de manière plus judicieuse.

« Je trouve particulièrement décevant que l’IA générative soit utilisée pour effectuer des recherches sur Internet. » Sasha Luccioni, une informaticienne de renommée mondiale, a récemment déclaré AFP. Luccioni affirme que, selon ses recherches, l’IA générative consomme 30 fois plus d’énergie qu’un moteur de recherche traditionnel.

Trouver un équilibre

En août, Dublin a rejeté la candidature de Google construire un nouveau centre de données, citant capacité insuffisante du réseau électrique et manque d’énergie renouvelable sur site pour alimenter l’installation. Les centres de données engloutis 21% de l’électricité irlandaise l’année dernière.

La décision de Dublin est « probablement la première d’une longue série » qui obligera à terme la construction de nouveaux centres de données à générer davantage d’énergie propre sur site ou à proximité, a déclaré Gary Barton, directeur de recherche chez la société d’analyse de données GlobalData.

L’examen des coûts potentiels du boom des centres de données alimentés par l’IA intervient dans un contexte croissant critique que les géants de la technologie exagèrent leurs progrès en matière de changement climatique.

Un récent enquête par le journal Guardianaper a constaté que de 2020 à 2022, les émissions réelles des centres de données appartenant aux entreprises Google, Microsoft, Meta et Apple étaient d’environ 662 % plus élevées que celles officiellement divulguées.

Équilibrer la demande énergétique des centres de données avec les contraintes climatiques et infrastructurelles sera « crucial » pour les gouvernements et les fournisseurs de services à l’avenir, a déclaré Barton.

À l’avenir, mettre centres de données dans l’espace ou les alimenter utiliser l’énergie de fusion pourrait résoudre certains de ces problèmes, mais pour l’instant, il sera essentiel de s’assurer que les centres de données fonctionnent (véritablement) à l’énergie verte et plus efficacement pour atteindre cet équilibre.