Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
Avez-vous déjà attendu plus longtemps que vous ne l’espériez pour un colis ? Vous avez rencontré le problème proverbial du « dernier kilomètre ». Un colis traverse tout le pays, mais d’une manière ou d’une autre, il se retrouve bloqué au bureau de poste à quelques pâtés de maisons de chez vous – si proche, mais toujours hors de portée.
Pour emprunter un terme au domaine de la logistique, Départements RH J’ai aussi un problème de « dernier kilomètre », et c’est tout aussi frustrant. Les entreprises génèrent plus de données sur les personnes que jamais : des informations sur tout, depuis la manière dont les employés travaillent le mieux jusqu’aux moyens de augmenter la rétention – mais ces informations ne parviennent pas entre les mains du gestionnaires qui en a le plus besoin quand c’est nécessaire.
Par exemple, disons qu’un responsable a besoin de savoir quel type d’augmentation accorder à un employé apprécié. L’horloge tourne. Les RH disposent de données pertinentes, mais il faut souvent des semaines pour calculer les moyennes du secteur et recouper les spécificités de l’employé. Dans un environnement commercial en évolution rapide où la concurrence pour meilleurs talents est rare, les entreprises ne peuvent pas se permettre de tels retards, qui peuvent avoir un impact sur leurs résultats.
En rapport: Un guide pratique pour augmenter le succès des startups grâce à l’analyse des données
Ce décalage reflète une lenteur plus large à mettre les données des gens entre de bonnes mains. Une récente enquête mondiale a révélé qu’environ trois entreprises sur quatre conduisent innovation commerciale avec des données. Mais moins de la moitié ont créé une organisation axée sur les données, la clé pour obtenir des informations sur les personnes, leur ressource la plus précieuse.
En tant que co-fondateur d’une entreprise qui aide les entreprises à utiliser les données des individus pour générer des résultats, je sais qu’il existe une meilleure solution. Voici pourquoi le problème du dernier kilomètre existe et comment les entreprises peuvent le résoudre pour garantir une livraison rapide de données RH qui ont un impact.
Qu’est-ce qui se cache derrière le problème du dernier kilomètre des RH ?
La raison fondamentale pour laquelle les données RH ne parcourent pas le dernier kilomètre : c’est languissant dans des silos.
Il existe essentiellement un mur entre les RH et le reste de l’entreprise. De nombreux services RH thésaurisent les données de leurs collaborateurs, au motif qu’elles sont personnelles et confidentielles. Dans les grandes entreprises, ce problème de cloisonnement se produit même au sein même des RH. Le recrutement, la gestion des talents, la conformité, la formation et le développement, la rémunération : tous ont leurs propres fiefs de données.
Pour aggraver les choses, ces données peuvent ne pas avoir beaucoup de sens pour quiconque, sauf pour les professionnels des ressources humaines. Même lorsqu’il est partagé, il manque souvent de contexte et est difficile à interpréter. C’est en partie parce qu’il regorge de Jargon RH, pas formulé dans la langue parlée par le reste de l’entreprise. Vous ne savez pas ce qu’est une analyse d’utilisation, une literie de plumes ou une référence négligente ? Tu n’es pas seul.
Même des concepts familiers comme taux de rotation peut prêter à confusion ou induire en erreur en l’absence de contexte. Les RH peuvent signaler que votre service a un taux de roulement de 10 %. Cela semble terrible, mais l’est-ce vraiment ? Comment cela se compare-t-il à concurrents? Cela a-t-il un impact sur les revenus ou les performances ? Le problème sous-jacent : les données sont partagées dans le langage des RH, pas dans celui des affaires.
Les entreprises qui n’ont pas la capacité de relier les données RH à l’impact commercial risquent de prendre du retard. Sur une période de trois ans, les entreprises qui ont fait un usage sophistiqué de l’analyse des personnes ont déclaré des bénéfices moyens plus élevés de 80 % que leurs pairs moins experts en données.
Comment résoudre le problème du dernier kilomètre des RH
Pour surmonter l’obstacle du dernier kilomètre en matière de RH, il faut à la fois un changement de culture et un changement technologique.
Culturellement, les responsables RH ont besoin d’être sensibilisés à l’idée selon laquelle l’utilisation de l’analyse des ressources humaines ne signifie pas partager des informations personnelles, loin de là. En fait, les données en question peuvent être facilement regroupées et anonymisées, de sorte que rien de sensible ne soit divulgué.
Il est également essentiel de faire comprendre que la contribution des RH peut et doit aller bien au-delà de la conformité et de l’administration. Après tout, les gens appartiennent à une entreprise élément de campagne le plus important et la plus grande ressource. Les RH sont idéalement placées pour aider à faire le lien entre les talents et les résultats.
La technologie peut également aider, notamment lorsqu’il s’agit de transmettre les bonnes informations entre de bonnes mains. Croyez-le ou non, de nombreuses entreprises s’appuient encore sur des graphiques et des feuilles de calcul démodés pour gérer les données RH. J’ai vu à quel point cela crée des défis pour les gestionnaires de première ligne, dont beaucoup n’ont pas le temps, la formation ou l’envie de s’asseoir et de faire des calculs.
La bonne nouvelle c’est que c’est nouveau IA générative la technologie aide enfin à libérer ces données. Grâce aux outils les plus récents, les managers peuvent trouver rapidement les réponses dont ils ont besoin en posant une question dans un anglais simple. Un employé est-il payé équitablement ? Plutôt que de se pencher sur un graphique dense ou d’attendre l’intervention d’un analyste de données, les managers peuvent obtenir des réponses en temps réel, avec des données spécifiques à leur entreprise et à l’employé en question, ainsi que des références du secteur.
Enfin, les meilleures entreprises trouvent des moyens d’intégrer les données personnelles dans les rythmes et les routines de la culture quotidienne de l’entreprise. Au lieu de diffusions trimestrielles, ils partagent leurs informations avec les décideurs de manière cohérente, que ce soit sur une base hebdomadaire ou mensuelle. Ils sont sélectifs, adaptent les rapports au service ou aux besoins de l’entreprise en question, et placent les données dans leur contexte en racontant l’histoire qui les sous-tend dans un langage commercial. Si le chiffre d’affaires est de 10 % cette année, que signifie ce chiffre pour l’entreprise et comment se situe-t-il par rapport à la concurrence ?
En rapport: L’utilisation de l’analyse de données transformera votre entreprise. Voici comment.
La récompense pour avoir parcouru le dernier kilomètre
Lorsque les données des personnes arrivent rapidement là où elles doivent aller, l’ensemble de l’organisation en profite.
Les RH peuvent désormais se concentrer sur « l’art » de la profession plutôt que sur les demandes d’informations routinières et chronophages qui peuvent facilement être traitées par des outils d’analyse. Cela signifie moins d’heures consacrées à l’administration, à la conformité et aux tickets, et plus de temps pour les personnes qui dirigent l’entreprise.
Les gestionnaires obtiennent les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin. Par exemple, ils peuvent utiliser l’analyse des personnes pour découvrir qui est le plus susceptible de quitter l’entreprise avant que cela ne se produise. Grâce aux outils d’IA générative d’aujourd’hui, que de nombreux dirigeants considèrent comme un booster de profit, ce n’est plus un jeu de devinettes. Demandez et vous obtiendrez une réponse claire sur les niveaux d’engagement de chaque employé, basée sur les données extraites du chat, des e-mails, des calendriers et d’autres applications du lieu de travail.
Pour l’entreprise dans son ensemble, résoudre le problème du dernier kilomètre des RH équivaut à un changement radical en termes d’efficacité et de performance. Les décisions concernant les talents peuvent être prises en temps réel, et non des mois (voire des années) trop tard. Les meilleures suppositions et l’instinct cèdent la place aux informations fondées sur des données. En fin de compte, la capacité de tracer une ligne droite entre les personnes et les résultats commerciaux améliore la satisfaction des clients, la fidélisation des employés et les résultats financiers.
Certes, nous n’en sommes pas encore là. Les préjugés institutionnels persistent – de la mentalité d’entrepôt des RH à l’égard des données à l’aversion des managers de première ligne à l’égard d’être analysés et jugés.
Méfiance à l’égard de l’IA est un autre obstacle potentiel, en particulier dans le contexte de la confidentialité et de la désinformation – des domaines dans lesquels les garde-fous appropriés sont essentiels. (Dans mon entreprise, par exemple, nous effectuons des tests éthiques sur nos outils d’IA générative pour garantir que leurs conseils sont exempts de préjugés raciaux ou autres.)
En fin de compte, cependant, la résolution du problème du dernier kilomètre des RH est à portée de main. Nous avons les données. Nous disposons des outils nécessaires pour le partager en toute sécurité et de manière responsable. Il est désormais temps de le remettre entre les mains des dirigeants qui en ont le plus besoin.
avril 10, 2024
Les RH pourraient retenir les données critiques dont vous avez besoin pour obtenir des résultats. Voici comment y accéder.
Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
Avez-vous déjà attendu plus longtemps que vous ne l’espériez pour un colis ? Vous avez rencontré le problème proverbial du « dernier kilomètre ». Un colis traverse tout le pays, mais d’une manière ou d’une autre, il se retrouve bloqué au bureau de poste à quelques pâtés de maisons de chez vous – si proche, mais toujours hors de portée.
Pour emprunter un terme au domaine de la logistique, Départements RH J’ai aussi un problème de « dernier kilomètre », et c’est tout aussi frustrant. Les entreprises génèrent plus de données sur les personnes que jamais : des informations sur tout, depuis la manière dont les employés travaillent le mieux jusqu’aux moyens de augmenter la rétention – mais ces informations ne parviennent pas entre les mains du gestionnaires qui en a le plus besoin quand c’est nécessaire.
Par exemple, disons qu’un responsable a besoin de savoir quel type d’augmentation accorder à un employé apprécié. L’horloge tourne. Les RH disposent de données pertinentes, mais il faut souvent des semaines pour calculer les moyennes du secteur et recouper les spécificités de l’employé. Dans un environnement commercial en évolution rapide où la concurrence pour meilleurs talents est rare, les entreprises ne peuvent pas se permettre de tels retards, qui peuvent avoir un impact sur leurs résultats.
En rapport: Un guide pratique pour augmenter le succès des startups grâce à l’analyse des données
Ce décalage reflète une lenteur plus large à mettre les données des gens entre de bonnes mains. Une récente enquête mondiale a révélé qu’environ trois entreprises sur quatre conduisent innovation commerciale avec des données. Mais moins de la moitié ont créé une organisation axée sur les données, la clé pour obtenir des informations sur les personnes, leur ressource la plus précieuse.
En tant que co-fondateur d’une entreprise qui aide les entreprises à utiliser les données des individus pour générer des résultats, je sais qu’il existe une meilleure solution. Voici pourquoi le problème du dernier kilomètre existe et comment les entreprises peuvent le résoudre pour garantir une livraison rapide de données RH qui ont un impact.
Qu’est-ce qui se cache derrière le problème du dernier kilomètre des RH ?
La raison fondamentale pour laquelle les données RH ne parcourent pas le dernier kilomètre : c’est languissant dans des silos.
Il existe essentiellement un mur entre les RH et le reste de l’entreprise. De nombreux services RH thésaurisent les données de leurs collaborateurs, au motif qu’elles sont personnelles et confidentielles. Dans les grandes entreprises, ce problème de cloisonnement se produit même au sein même des RH. Le recrutement, la gestion des talents, la conformité, la formation et le développement, la rémunération : tous ont leurs propres fiefs de données.
Pour aggraver les choses, ces données peuvent ne pas avoir beaucoup de sens pour quiconque, sauf pour les professionnels des ressources humaines. Même lorsqu’il est partagé, il manque souvent de contexte et est difficile à interpréter. C’est en partie parce qu’il regorge de Jargon RH, pas formulé dans la langue parlée par le reste de l’entreprise. Vous ne savez pas ce qu’est une analyse d’utilisation, une literie de plumes ou une référence négligente ? Tu n’es pas seul.
Même des concepts familiers comme taux de rotation peut prêter à confusion ou induire en erreur en l’absence de contexte. Les RH peuvent signaler que votre service a un taux de roulement de 10 %. Cela semble terrible, mais l’est-ce vraiment ? Comment cela se compare-t-il à concurrents? Cela a-t-il un impact sur les revenus ou les performances ? Le problème sous-jacent : les données sont partagées dans le langage des RH, pas dans celui des affaires.
Les entreprises qui n’ont pas la capacité de relier les données RH à l’impact commercial risquent de prendre du retard. Sur une période de trois ans, les entreprises qui ont fait un usage sophistiqué de l’analyse des personnes ont déclaré des bénéfices moyens plus élevés de 80 % que leurs pairs moins experts en données.
Comment résoudre le problème du dernier kilomètre des RH
Pour surmonter l’obstacle du dernier kilomètre en matière de RH, il faut à la fois un changement de culture et un changement technologique.
Culturellement, les responsables RH ont besoin d’être sensibilisés à l’idée selon laquelle l’utilisation de l’analyse des ressources humaines ne signifie pas partager des informations personnelles, loin de là. En fait, les données en question peuvent être facilement regroupées et anonymisées, de sorte que rien de sensible ne soit divulgué.
Il est également essentiel de faire comprendre que la contribution des RH peut et doit aller bien au-delà de la conformité et de l’administration. Après tout, les gens appartiennent à une entreprise élément de campagne le plus important et la plus grande ressource. Les RH sont idéalement placées pour aider à faire le lien entre les talents et les résultats.
La technologie peut également aider, notamment lorsqu’il s’agit de transmettre les bonnes informations entre de bonnes mains. Croyez-le ou non, de nombreuses entreprises s’appuient encore sur des graphiques et des feuilles de calcul démodés pour gérer les données RH. J’ai vu à quel point cela crée des défis pour les gestionnaires de première ligne, dont beaucoup n’ont pas le temps, la formation ou l’envie de s’asseoir et de faire des calculs.
La bonne nouvelle c’est que c’est nouveau IA générative la technologie aide enfin à libérer ces données. Grâce aux outils les plus récents, les managers peuvent trouver rapidement les réponses dont ils ont besoin en posant une question dans un anglais simple. Un employé est-il payé équitablement ? Plutôt que de se pencher sur un graphique dense ou d’attendre l’intervention d’un analyste de données, les managers peuvent obtenir des réponses en temps réel, avec des données spécifiques à leur entreprise et à l’employé en question, ainsi que des références du secteur.
Enfin, les meilleures entreprises trouvent des moyens d’intégrer les données personnelles dans les rythmes et les routines de la culture quotidienne de l’entreprise. Au lieu de diffusions trimestrielles, ils partagent leurs informations avec les décideurs de manière cohérente, que ce soit sur une base hebdomadaire ou mensuelle. Ils sont sélectifs, adaptent les rapports au service ou aux besoins de l’entreprise en question, et placent les données dans leur contexte en racontant l’histoire qui les sous-tend dans un langage commercial. Si le chiffre d’affaires est de 10 % cette année, que signifie ce chiffre pour l’entreprise et comment se situe-t-il par rapport à la concurrence ?
En rapport: L’utilisation de l’analyse de données transformera votre entreprise. Voici comment.
La récompense pour avoir parcouru le dernier kilomètre
Lorsque les données des personnes arrivent rapidement là où elles doivent aller, l’ensemble de l’organisation en profite.
Les RH peuvent désormais se concentrer sur « l’art » de la profession plutôt que sur les demandes d’informations routinières et chronophages qui peuvent facilement être traitées par des outils d’analyse. Cela signifie moins d’heures consacrées à l’administration, à la conformité et aux tickets, et plus de temps pour les personnes qui dirigent l’entreprise.
Les gestionnaires obtiennent les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin. Par exemple, ils peuvent utiliser l’analyse des personnes pour découvrir qui est le plus susceptible de quitter l’entreprise avant que cela ne se produise. Grâce aux outils d’IA générative d’aujourd’hui, que de nombreux dirigeants considèrent comme un booster de profit, ce n’est plus un jeu de devinettes. Demandez et vous obtiendrez une réponse claire sur les niveaux d’engagement de chaque employé, basée sur les données extraites du chat, des e-mails, des calendriers et d’autres applications du lieu de travail.
Pour l’entreprise dans son ensemble, résoudre le problème du dernier kilomètre des RH équivaut à un changement radical en termes d’efficacité et de performance. Les décisions concernant les talents peuvent être prises en temps réel, et non des mois (voire des années) trop tard. Les meilleures suppositions et l’instinct cèdent la place aux informations fondées sur des données. En fin de compte, la capacité de tracer une ligne droite entre les personnes et les résultats commerciaux améliore la satisfaction des clients, la fidélisation des employés et les résultats financiers.
Certes, nous n’en sommes pas encore là. Les préjugés institutionnels persistent – de la mentalité d’entrepôt des RH à l’égard des données à l’aversion des managers de première ligne à l’égard d’être analysés et jugés.
Méfiance à l’égard de l’IA est un autre obstacle potentiel, en particulier dans le contexte de la confidentialité et de la désinformation – des domaines dans lesquels les garde-fous appropriés sont essentiels. (Dans mon entreprise, par exemple, nous effectuons des tests éthiques sur nos outils d’IA générative pour garantir que leurs conseils sont exempts de préjugés raciaux ou autres.)
En fin de compte, cependant, la résolution du problème du dernier kilomètre des RH est à portée de main. Nous avons les données. Nous disposons des outils nécessaires pour le partager en toute sécurité et de manière responsable. Il est désormais temps de le remettre entre les mains des dirigeants qui en ont le plus besoin.
Source link
Partager :
Articles similaires