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Les recommandations d'épicerie en ligne font défaut. 3 jeunes entrepreneurs ont créé une solution basée sur l'IA.
La plupart des sites d’épicerie vous demandent si vous souhaitez du papier toilette avec vos carottes. Halla utilise l'IA pour recommander des produits qui ont du sens.
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Peu de gens achètent leurs achats en ligne – seulement 3% environ de tous les achats de produits alimentaires sont effectués via Internet, selon un rapport de Deutsche Bank . Mais, selon les analystes, ces taux vont augmenter régulièrement au cours des prochaines années et un secteur de l'épicerie en ligne doit encore être considérablement amélioré: les recommandations de produits.
De nombreux épiciers n'offrent même pas de recommandations de produits. Mais quand ils le font, ils ont tendance à sucer. Par exemple, parcourez maintenant les deux plus grands joueurs du commerce en ligne et ils vous recommanderont ce qui suit avec votre achat d'œuf: poitrine de poulet en morceaux et saucisse de Vienne ( Walmart ), avocats et lait ( Amazon ). Ce dernier est un peu mieux, mais il va de soi que la plupart des gens achèteraient du pain, du fromage ou de la farine avec leurs œufs. Avec un produit tel que le lait d'amande, les deux sites ont simplement suggéré d'autres marques de lait d'amande.
Les recommandations donnent un sérieux coup de pouce aux détaillants en ligne, selon une étude de 2017 Salesforce conduit 24% des commandes et 26% des revenus. Cela signifie que si les épiciers n'améliorent pas les recommandations avant que les prix des achats en ligne n'augmentent, ils risquent de perdre du crédit et les clients n'auront pas l'expérience la plus fluide possible.
La plupart des recommandations d'épicerie ne sont pas du tout des recommandations, mais des agrégations de produits que les gens achètent couramment ensemble, ou simplement des produits similaires. C'est pourquoi les bananes sont presque toujours recommandées – les gens ont tendance à les acheter à chaque sortie de magasinage.
Crédit image: Gracieuseté de Halla
Spencer Price, Henry Michaelson et Gabriel Nipote, cofondateurs de Halla crois qu'ils ont une solution. Fondée en 2016 et lancée deux ans plus tard, Halla est une plate-forme basée sur l'intelligence artificielle, qui tire parti de l'apprentissage automatique pour proposer des recommandations alimentaires qui ont un sens.
Le trio avait initialement envisagé Halla comme un service de livraison de restaurant, mais avait vite compris que l'espace était trop compétitif. Mais ils avaient déjà fourni à leur algorithme les descriptions de plus de 18 millions de plats de restaurant – il s’agissait essentiellement de listes de courses. À terme, le système serait également alimenté avec plus de 100 000 produits alimentaires uniques, plus de 350 000 recettes et plus de 100 millions de transactions d'épicerie, ainsi que des ensembles de données sur les ingrédients, la nutrition et la gastronomie.
Halla a fait pivoter le magasinage en ligne pour "permettre à [retailers’] de lutter contre Amazon", comme l'a dit Michaelson. Il a ajouté: "La nourriture est tellement spéciale, unique et profondément humaine, que nous pensons que c'est bien plus que ce que Amazon peut faire quand ils vendent également votre chargeur iPhone."
Les co-fondateurs de Halla ont donné Entrepreneur un regard intérieur sur leur plate-forme. Lorsque Nipote ajoutait un article tel que jambon à un panier imaginaire, l’algorithme suggérait intelligemment le fromage et le pain. Les recommandations générées ressemblaient à une liste de courses envoyée par votre partenaire (ou parent). Halla explique également l'historique de vos achats. Par conséquent, si vous préférez certaines marques ou si vous suivez un régime à base de plantes, il recommandera les produits en conséquence.
Le trio Halla gère actuellement des bêtas privées avec de grandes épiceries et un essai public avec . Green Zebra Grocery à Portland, Oregon. Jusqu'à présent, ils ont collecté 1,9 million de dollars, provenant pour la plupart d'un tour de semences de 1,4 million de dollars en mai. Le modèle commercial de Halla sera similaire à celui des autres plates-formes B2B, permettant aux clients d'utiliser son API, gagnant ainsi une fraction de centime à chaque fois que des recommandations sont générées. Il peut également vendre des informations basées sur les données (que les cofondateurs disent anonymisées) qu'il génère. Par exemple: Il a découvert que les clients de Green Zebra avaient acheté une barre de CBD spécifique avec un certain kombucha. C’est le type d’information que les détaillants pourraient utiliser pour augmenter les ventes des deux articles.
" Amazon a vraiment changé l'expérience de magasinage en lui retirant toute expérience d'achat. Il ne s'agit pas de découverte, d'inspiration et d'engagement ", a déclaré Price. "Nous pensons qu'il y a beaucoup de place pour ramener les achats, en particulier pour le commerce électronique. C'est ce que nous avons fait en définissant de manière dynamique les goûts humains pour aider les gens à faire de meilleurs choix."
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