Les meilleurs langages de programmation à apprendre si vous souhaitez vous lancer dans l’IA

On peut affirmer sans se tromper que l’ère de l’IA générative est bel et bien à nos portes, changeant rapidement le monde du travail tel que nous le connaissons. Selon le rapport 2023 sur l’avenir de l’emploi du Forum économique mondial, plus de 75% des entreprises cherchent à adopter des technologies comme IA au cours des cinq prochaines années, il n’est donc pas surprenant que carrière les opportunités dans l’espace explosent, en particulier pour développeurs.

Mais quel langage de programmation ouvre la voie ? Python est sans aucun doute le langage le plus en vogue pour le développement de l’IA. Cependant, un bon programmeur peut travailler avec l’IA dans presque tous les domaines. langage de programmationet d’autres options populaires incluent Java, R, JavaScript et bien sûr, C++.

La véritable tâche consiste à regarder au-delà du battage médiatique et des gros titres pour déterminer quelle langue correspond le mieux à vos compétences et à vos intérêts, vous laissant ainsi bien placé pour répondre à la demande croissante du marché. Poursuivez votre lecture pour découvrir quelle langue vous devriez envisager si vous souhaitez explorer une carrière dans l’IA.

Maîtriser l’IA avec Python

Alors que toutes les compétences liées à l’IA ont connu une forte augmentation de la demande, Python en particulier va de l’avant et, selon un rapport de 2022 de l’Université de Stanford, siège au sommet des dix compétences spécialisées les plus demandées pour les carrières en IA.

Pourquoi Python est-il si populaire ? Il est intuitif et facile à prendre en main, permettant un travail rapide et itératif. Il est également déjà bien intégré dans l’écosystème de l’IA, car de nombreux frameworks, bibliothèques et plates-formes d’IA ont été développés en Python. C’est un langage préféré des data scientists et des ingénieurs et il est largement utilisé dans l’apprentissage automatique et la robotique.

En tant que langage de programmation gratuit et open source, il est également très accessible ; vous pouvez l’apprendre ou l’étudier de manière très détaillée et il existe de nombreux soutiens communautaires grâce à une pléthore de didacticiels, de cours, de ressources et de messages sur le forum.

Un paysage en évolution rapide

Cependant, le paysage de l’IA évolue rapidement et de nombreux professionnels du secteur soulignent que lorsqu’il s’agit d’emplois dans le secteur, les compétences générales telles que l’éthique et la communication seront tout aussi précieuses que les compétences techniques.

Une étude récente menée auprès de 692 chefs d’entreprise en Europe et aux États-Unis a montré que 78% d’entre eux Nous pensons que l’intégrité est l’une des compétences les plus précieuses lorsque l’on travaille avec l’IA et qu’elle deviendra encore plus importante.

Un rôle comme Scientifique principal en apprentissage automatique à SÈVE Berlin, par exemple, exige une maîtrise de Python et une expérience des frameworks d’apprentissage automatique, mais aussi des capacités exceptionnelles de travail en équipe, un fort leadership et des compétences de réflexion stratégique ainsi que la capacité de collaborer de manière interfonctionnelle (intéressé par le rôle ? Vous pouvez postuler ici).

Et bien qu’il ne fasse aucun doute sur la popularité de Python dans le domaine de l’IA, sur le terrain, la plupart des emplois exigeront également que vous ayez de l’expérience avec d’autres langages.

Ce rôle pour un Ingénieur senior en apprentissage automatique à Expérien à Londres, par exemple, nécessite une maîtrise avancée de Python mais également une expérience avec des langages comme Java, JavaScript, C++, Go ou C# ainsi que de bonnes compétences cloud avec AWS et Azure (rendez-vous ici pour plus d’informations sur le rôle).

Alimenter l’infrastructure de base de l’IA avec C++

Bien que Python soit excellent pour le bricolage de haut niveau, ce qui se passe sous le capot est souvent piloté par C++. Si Python vous permet de construire rapidement et de manière fluide, C++ a probablement été utilisé pour créer les blocs avec lesquels vous construisez.

Presque tous les frameworks d’IA ont leur noyau écrit en C++. En fait, si vous regardez les bibliothèques d’apprentissage automatique open source populaires comme TensorFlow et PyTorch (créées respectivement par Google et Meta), vous verrez que le C++ figure en bonne place (le référentiel GitHub pour TensorFlow, par exemple, montre que plus de 50% du projet est en C++).

Alors, lequel devriez-vous utiliser ? Cela dépend de votre propre style de travail, de vos compétences et de vos préférences : êtes-vous quelqu’un qui aime proposer des fonctionnalités et essayer des choses ? Lorsque vous explorez des carrières dans l’IA, vous vous tournerez probablement vers Python.

Ou préférez-vous travailler sur des technologies impressionnantes de bas niveau et hautes performances ? Ensuite, vous ne manquerez pas d’options avec C++, et il y aurait une place dans la plupart des équipes d’IA pour les développeurs C++.

Par exemple, le rôle de Ingénieur frameworks IA à Intel (hybride, travaillant depuis la Roumanie, l’Irlande ou la Pologne), nécessite d’excellentes compétences en C++, une solide expérience en génie logiciel de production ainsi qu’une expérience en architecture et une expérience avérée en matière de contribution à des systèmes logiciels multi-composants à grande échelle (en savoir plus et postuler ici).

La bonne nouvelle est que les opportunités abondent, quelle que soit votre expérience en programmation, pour ceux qui ont un esprit de croissance et la bonne combinaison de compétences générales.

Souhaitez-vous franchir une nouvelle étape dans votre carrière en IA ? Alors découvrez quelques-uns des rôles disponibles dès maintenant sur le Site d’emploi de la Maison des Talents