Les enjeux de la mise en œuvre de l’IA générative dans la gestion des identités

Un domaine qui en est directement confronté est la gestion des identités. Il s’agit de la pierre angulaire de la sécurité et de la conformité dans chaque organisation. Et même s’il existe un grand potentiel d’IA pour la transformation de GenAI, il existe plusieurs défis clés que les dirigeants intelligents devraient garder à l’esprit.

1.) Problèmes de qualité des données

Tout succès de l’IA dépend de la qualité des données qu’elle traite. Malheureusement, dans de nombreuses organisations, les données d’identité ont tendance à être désorganisées, obsolètes et inexactes. Par exemple, une enquête récente a révélé que 50 % des personnes interrogées s’appuient sur le courrier électronique pour gérer les autorisations et les droits. Le principe « garbage in, garbage out » est particulièrement pertinent ici ; si les données d’entrée sont erronées, les résultats générés par l’IA le seront également et seront essentiellement sans valeur.

2.) Des silos métiers

Un obstacle majeur pour les applications GenAI et les services informatiques est l’intégration des données provenant de divers systèmes isolés, notamment les e-mails et les feuilles de calcul. Ce défi d’intégration est aggravé par la nécessité de garantir l’exactitude des données. Dans la gestion des identités, cela signifie vérifier que tous les employés sont à jour, occupent les bons postes et disposent des droits d’accès appropriés, comme le reflètent les données.