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mai 6, 2018

Les échecs peuvent nous apprendre à implémenter l'IA dans les soins de santé



Cela fait plus de 20 ans que Garry Kasparov a perdu son fameux jeu d'échecs contre Deep Blue d'IBM, qui annonçait des commentaires anxieux sur la façon dont l'humanité allait bientôt être subjuguée par la puissance de traitement supérieure des supercalculateurs. Deux décennies plus tard, notre compréhension culturelle de l'IA peut sembler être encore bloquée dans les années 90.

Des vidéos de robots de plus en plus agiles de Boston Dynamics volent les manchettes sur l'IA-apocalypse, tandis que l'application d'AI dans d'autres industries peut être ignorée par le courant dominant.

L'AI prend des emplois, il y a peu de débats éclairés et nulle part cela n'est plus vrai que dans les soins de santé. En ce qui concerne la perception publique de l'IA et de la santé, nous avons eu du mal à dépasser l'idée de robots .

La réalité de l'influence probable d'AI sur la santé est plus nuancée et, je dirais, plus excitante. Le secteur de la santé est déjà un champ de bataille clé dans la révolution de l'IA à venir, avec le marché de la santé d'IA devrait atteindre 6,6 milliards de dollars en 2021. Jeff Bezos, Warren Buffett et Jamie Dimon sont entrés l'attention des médias mais l'IA peut-elle fournir les économies de coûts qu'elle recherche tout en conservant des résultats égaux ou meilleurs pour les patients?

AI in Healthcare: S Traces et limites

Il est utile de se rappeler technologies, qui représentent ensemble une réelle opportunité d'améliorer l'efficacité des pratiques de soins administratives et cliniques. Prenez Moorfields Eye Hospital à Londres, l'hôpital a fait équipe avec Google DeepMind pour augmenter considérablement le niveau de détail à partir duquel ils peuvent analyser les examens rétiniens, ouvrant la possibilité d'un diagnostic plus précoce et de traitements de maladies débilitantes. . Pendant ce temps, des sociétés comme BenevolentAI utilisent la technologie de l'intelligence artificielle très différemment pour accélérer rapidement le processus de découverte de médicaments.

À l'autre extrémité de l'échelle, la technologie de chatbot dirigée par l'IA est utilisée par Babylon Health pour alléger le fardeau du National Health Service britannique en offrant des diagnostics de base et des rendez-vous.

Mais Babylone est un exemple des faiblesses d'AI et de ses points forts: l'application a eu des problèmes récemment après avoir constaté que certains utilisateurs avaient «surjoué» leurs symptômes pour obtenir des rendez-vous plus rapidement. Ceci réduit à une faiblesse clé de l'IA dans les soins de santé: alors que c'est excellent pour l'analyse et la recherche, les soins de santé ont toujours besoin d'une touche humaine. Comment pouvons-nous réconcilier ces deux directions contradictoires?

Leçons tirées des échecs

La ​​clé est de trouver le juste équilibre, et aussi improbable que cela puisse paraître, il y a des leçons à tirer des échecs. Après la défaite infâme de Garry Kasparov contre Deep Blue d'IBM, il a continué à considérer les possibilités offertes en jouant aux échecs en partenariat avec les ordinateurs plutôt que contre eux.

Plutôt que d'admettre sa défaite, il a inventé une nouvelle forme de jeu, Advanced Chess, où un humain et une IA travaillent ensemble. L'analyse de la force brute du système informatique ainsi que la pensée plus stratégique du joueur humain a porté le jeu à des sommets de compétences jamais vus auparavant, et c'est maintenant un sport actif dans le monde entier.

Nous avons besoin d'une approche similaire dans les soins de santé. Il est trop simpliste de voir les technologies de l'IA et les professionnels de la santé humaine opposés les uns aux autres dans une bataille sur les emplois. Ce qui compte le plus, ce sont les résultats pour les patients, et une combinaison d'une analyse dirigée par l'IA et d'un contexte humain a le potentiel d'apporter des améliorations massives.

Alors que la technologie de balayage par apprentissage automatique est capable de détecter les lésions microscopiques ou les tumeurs sur les scans mieux que l'œil humain, cela ne suffit pas. La santé est une pratique multidisciplinaire, nécessitant des informations sociales, comportementales et contextuelles du patient afin que le médecin puisse prendre une décision éclairée sur un éventuel traitement.

La relation un-à-plusieurs

À quoi ressemble le futur? Je crois que cela commence par repenser notre perception de la relation médecin-patient. Cette relation, à la base de la pratique médicale moderne, a traditionnellement été considérée comme un face-à-face, et cela doit changer. Nos populations vieillissent dans le monde entier, mettant la pression sur les budgets des soins de santé pour offrir une norme de soins de qualité. La relation médecin-patient en tête-à-tête n'est plus durable.

Nous devrions plutôt nous tourner vers l'IA, l'apprentissage automatique et la technologie de communication moderne pour répartir le temps des médecins plus efficacement. Les équipes cliniques peuvent être augmentées avec des technologies AI pour automatiser des tâches plus répétitives ou non critiques, telles que des exercices de supervision ou l'analyse des résultats de tests. Plutôt que de mener à des pertes d'emploi, cela libérerait plus de temps pour les médecins et les thérapeutes de se concentrer sur la fourniture de la valeur unique qu'ils ont à offrir.

Notre avenir médical est prometteur et n'implique pas de médecins-robots. Au lieu de cela, nous verrons plus de patients assignés à un seul médecin ou médecin, et la technologie permettra à cette relation un-à-plusieurs de se produire sans entraver de manière significative la qualité des soins.




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