I a lancé cette série de blogs en introduisant le concept selon lequel les données ne sont vraiment utiles que lorsqu'elles atteignent les utilisateurs finaux. Il existe un certain nombre de types d'utilisateurs. Pour ce qui nous intéresse, je voudrais souligner ces cinq points et me concentrer sur le premier:
- L’utilisateur de base
- L’utilisateur expérimenté
- Le spécialiste des données
- L’exécutif
- Le client
Les bases Utilisateur
Les utilisateurs de base représentent un groupe très important et généralement mal réfléchi ou mal compris. Je dirais qu'ils représentent le type d'utilisateur le moins servi. Pour comprendre pourquoi, regardons ce qu’ils sont et ce qu’ils ne sont pas:
Les utilisateurs élémentaires sont:
- Les personnes qui ont besoin d’aperçu rapide
- Utilisateurs où les aperçus contextuels sont les plus utiles. Pour le contexte, pensez aux ateliers, au train, etc.
- Les employés pouvant se trouver devant un bureau, rôder autour de leur bureau ou travailler via des outils mobiles en déplacement
- se concentrent sur leurs tâches quotidiennes [19659003] PAS intéressé par le traitement de données
- NE passe PAS plus de temps à essayer de comprendre le résultat
À bien des égards, je suis particulièrement enthousiasmé par les possibilités offertes par les données pour aider ce type d'utilisateur. En réalité, les projets de Business Intelligence ont passé de nombreuses heures, semaines et mois à se concentrer sur les dirigeants et les utilisateurs expérimentés. Ce sont les personnes qui exigent des informations via des rapports et des visualisations. Les utilisateurs de base constituent un défi plus important qui ne peut être relevé que par un aperçu précis de l'endroit et du moment où ils travaillent.
Permettez-moi de donner quelques exemples de ce qui apporterait de la valeur à un utilisateur de base:
- Analyser un produit chez le détaillant et obtention de données sur le mode de vente, les niveaux d'inventaire et toute prédiction quant à la nécessité de réorganiser les navigateurs Web intelligents dotés de cartes mettant en évidence les termes clés et décrivant en survol votre produit, en savoir plus sur un client, un concurrent ou un produit
- Langage naturel Des outils tels qu'Alexa peuvent répondre à des questions simples, telles que «Comment les ventes d'hier se comparent-elles à celles d'aujourd'hui?» ou «Pensez-vous que notre pipeline actuel sera converti en ventes conformes au quota de mon équipe
Notez que pas un seul exemple ne s'est connecté à la portail de rapports. Notez que ce type d’utilisateur n’a pas demandé à rechercher des informations approfondies. Notez que ces exemples incluent d’autres outils qui ne sont pas normalement liés à l’Intelligence artificielle, tels que l’IA en langage naturel, l’image AI et l’analyse prédictive. Cela obligera les outils de BI à être beaucoup plus flexibles que par le passé. Cela favorisera l'intégration à tous les niveaux.
Bottom Line
Considérer les données comme une expérience signifie que vous devez prendre en compte tous les mandants et hiérarchiser les activités ou les idées qui répondent à leurs besoins. Vous aurez une feuille de route qui implique plus que des tableaux de bord et un portail en libre-service.
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Examinons les utilisateurs privilégiés et leurs différences par rapport aux dirigeants et aux utilisateurs élémentaires.