Les données comme expérience: une série

Au cours des dernières années, j’ai assisté à des initiatives d’informations réussies et infructueuses. Le premier élément d'échec est peut-être ce qu'ils appellent ces efforts:

• Rapports
• Rapports de synthèse
• Rapports
• Concentrez-vous sur le nombre de rapports
• Portez une attention particulière à des domaines spécifiques dans les rapports, à l'exclusion de

Lorsque je regarde des éléments de projets d’informations réussis, j’aperçois ce qui suit:

• D’autres noms que le terme «rapports» (19659003) sont centrés sur les besoins de l’utilisateur
• Compréhension du quotidien activités des utilisateurs susceptibles de générer de la perspicacité
• Considérer le résultat final comme le but plutôt que le rapport comme le but
• Permettre à une action de se produire une fois que la perspicacité est acquise

Exemple: Portail des risques

Je ne le ferai pas nommez le client mais je vous donnerai suffisamment d’informations sur le contexte. Les analystes des risques de ce département se basaient sur l’obtention de données, puis sur une analyse assez complexe pour déterminer quelles entreprises présentaient un risque suffisant pour pouvoir prendre des mesures. Nous sommes venus travailler avec eux après un premier essai infructueux. Le premier essai a échoué avec des problèmes à la fois techniques et d'expérience.

Problèmes techniques : Impossible de rafraîchir les données et de les remettre aux analystes assez rapidement

Problèmes d'expérience : centré sur la production de rapports définis par une fin les utilisateurs avec l’idée que ces rapports étaient suffisants pour obtenir une vision réelle.

Nous avions beaucoup de travail à faire sur le plan technique, mais l’expérience utilisateur nécessitait une attention égale. Nous devions faire ce qui suit:

1. Comprendre leurs affaires et ce qu’ils ont fait. C'était une partie amusante, car elle impliquait des histoires assez intéressantes, y compris des échecs spectaculaires.
2. Examen approfondi de ce que leur travail quotidien impliquait
3. Une compréhension approfondie de ce qu'ils ont fait pour obtenir des informations… .. même si ces informations ont été retardés et quelque peu opaques
4. Iterations of development l’expérience acquise
5. Utilisation de la visualisation combinée à des formats de rapport plus courants pour créer l’expérience
6. Volonté de sortir du moule «utilisez mon portail de rapport sortant de la boîte»

Lorsque nous avons terminé, nous avions l'un de nos projets de business intelligence ou d'analyse les plus réussis. Pour ceux qui veulent les détails techniques sur ce que nous avons construit, c'était assez simple. Nous avons présenté divers rapports à l'aide d'une gamme de visualisations spécifiques à l'industrie (non visualisées prêtes à l'emploi) et spécifiques à d'autres scénarios (types de visualisation prêtes à l'emploi). Nous avons mis en évidence ces rapports dans un site portail distinct et les avons intégrés à une autre application de flux de travail permettant aux analystes de lancer des tâches, des approbations et, éventuellement, d'appeler des clients pour des actions spécifiques. Le portail flexible leur permettait également d’obtenir des flux de fournisseurs tiers et de personnaliser leurs propres tableaux de bord en fonction de ces rapports.

Si vous pensiez que le problème n’était pas si grave du point de vue technique, vous auriez raison. Mais rappelez-vous que l'échec précédent partait de l'hypothèse qu'il suffisait qu'un gestionnaire intelligent définisse quelques rapports, puis créait ces rapports dans le portail de rapports prêts à l'emploi fourni par le fournisseur.

Ce qui m'amène à ces séries. Lorsque vous considérez les données comme une expérience, cela vous conduit à suivre certaines meilleures pratiques, qui peuvent être résumées comme suit:

1. Examinez les rôles d'utilisateur généraux qui définiront la manière dont vous les traiterez. (base, puissance, data scientist)
2. Comprenez vos utilisateurs et ce dont ils ont vraiment besoin .
3. Regardez où l’utilisateur travaille et dans quel contexte. Sont-ils mobiles? Sont-ils en ligne? Ont-ils un moniteur de 46 pouces ou juste un ordinateur portable.
4. Allez jusqu'au point où vous pouvez faire confiance aux données qui vous parviennent. Cela incorpore de nombreuses meilleures pratiques d’arrière-plan, mais du point de vue de l’expérience, je vais simplement résumer le tout en l’appelant éléments techniques et gouvernance des données

. Ces meilleures pratiques étant définies, attendez-vous à un éventail de messages sur des éléments individuels de ces éléments. meilleures pratiques.

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