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avril 5, 2021

Les chefs de produit utilisent les données des outils BI pour améliorer la prise de décision


Découvrez comment les chefs de produit Progress utilisent les données d'Aha! et Salesforce connecté par des pilotes DataDirect pour prendre de meilleures décisions commerciales.

La gestion de produit est un mélange de science et d'art. En tant que chef de produit, je sais à quel point il est difficile d'organiser toutes les idées, demandes, améliorations et correctifs tout en les hiérarchisant de manière appropriée en gardant un œil sur l'étoile nord stratégique de l'entreprise, en pensant toujours à ce qui va suivre.

Quand un produit est dans une étape de cycle de vie mature et des milliers de clients demandent des centaines de nouvelles améliorations fonctionnelles de toute nature, le travail d'un chef de produit devient encore plus compliqué. Les demandes peuvent concerner un cas d'utilisation client très spécifique ou une application générique qui affecte également de nombreux autres clients. Sans parler des idées provenant de l’ingénierie, du marketing et des ventes.

Avec autant d’apports, comment les chefs de produit… gèrent-ils?

Prenons l’une des équipes produit de Progress comme exemple. Nous utilisons tous Aha! en tant qu'outil de gestion de produit pour suivre différentes idées provenant de diverses sources, y compris notre portail d'idées orientées client. L'une des équipes produit voulait créer des rapports BI autour du client et des idées internes enregistrées dans Aha! afin que ceux-ci puissent être mieux suivis, hiérarchisés, planifiés et livrés. Sauf qu'il y avait déjà des milliers d'idées dans le backlog du produit et que l'équipe n'avait tout simplement pas la bande passante pour les prioriser une par une.

L'équipe avait besoin d'une stratégie pour trier la liste débordante d'idées. Ils ont décidé que la meilleure façon d’établir des priorités était de voir comment les idées correspondent aux objectifs transversaux trimestriels et annuels de l’équipe. Certains des objectifs étaient liés à des comptes clients stratégiques, mais il n'y avait aucun moyen de lier ces idées et demandes de fonctionnalités aux objectifs eux-mêmes. L'équipe avait besoin d'un moyen de lier les idées dans Aha! aux informations client dans Salesforce. Bien que les deux Aha! et Salesforce ont des rapports standard, ils n'étaient pas assez robustes pour cette situation.

Heureusement pour l'équipe, les chefs de produit ont réalisé que nous pouvions résoudre le problème avec notre propre solution interne: Progress DataDirect. Nous avons décidé de résoudre le problème en tirant sur le live Aha! idées ainsi que des informations client Salesforce en direct dans Tableau à l'aide du connecteur JDBC générique Tableau avec notre pilote JDBC Progress DataDirect pour Aha! et le pilote JDBC Progress DataDirect pour Salesforce .

Pour plus de détails techniques sur la façon dont cette intégration a été effectuée, veuillez lire notre tutoriel Connectez-vous à Aha! à partir de Tableau pour vos analyses et rapports . La connectivité à Salesforce suit des étapes similaires.

Dans la première phase, nous nous sommes concentrés sur la combinaison des données de Salesforce et d'Aha! pour trouver:

  • Combien et quelles idées nous avons de nos clients critiques. Ce rapport peut même être filtré pour voir lesquels de ces clients doivent être renouvelés à court terme. De cette façon, les idées avaient plus de contexte attaché à eux.
  • Le contexte du cas d'utilisation, comme parfois la demande du client n'a pas assez de signification. Combiner les données Salesforce avec Aha! idées donne une vue à 360 degrés de ce qui est demandé et par qui comprendre ce que les clients veulent vraiment accomplir.
  • La répartition entre les demandes des clients et certaines initiatives stratégiques telles que la simplification du cycle de vente, l'amélioration de l'expérience utilisateur et la réduction globale les coûts de support afin que nous puissions suivre et mesurer les dépenses.

Ces rapports nous ont aidés à effectuer une hiérarchisation et une catégorisation relatives des idées afin que nous puissions voir quelles idées étudier en premier et répartir la propriété de cette enquête dans notre petite équipe de produits propriétaires et gérants. Ces rapports nous ont également aidés à suivre nos progrès sur les enquêtes elles-mêmes.

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Depuis la mise en œuvre des rapports, l'équipe n'a manqué aucune demande de -Renouveler les clients. L'équipe examine désormais toutes les demandes importantes et les classe en différentes catégories telles que «prévu», «envisagé pour l'avenir», «existe déjà» et «ne mettra pas en œuvre» pour obtenir une image claire de ce qui est prévu, de ce qui sera planifié et ce qui ne sera pas fait du tout.

Mais ce n’est pas la fin de l’histoire. Au cours de nos prochaines phases, l’équipe de gestion produit cherchera à générer des rapports à partir de données historiques pour suivre les tendances des cas d’utilisation des clients et mesurer l'investissement que nous avons effectué pour la demande d'un client particulier.

Chez Progress, nous avons connecté un outil de création de rapports avec des données en direct d'Aha! et de Salesforce, mais la liste de connecteurs DataDirect est robuste. Les connexions vous faites avec vos données sont limite moins par la technologie et plus par l'imagination. Il y a tellement de données. C’est à nous de l’utiliser pour trouver des réponses à la question la plus critique qu’un chef de produit puisse se poser: «Et maintenant?»




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