Les avantages de l’IA justifient-ils les coûts ? Voici 6 questions que vous devez poser avant de vous engager

Nouveau Produits d’IA arrivent constamment sur le marché avec la promesse de révolutionner certains aspects de votre entreprise et de vous faire gagner du temps et, en fin de compte, de l’argent. C’est une période passionnante et pleine de promesses, mais il est important de passer au crible le battage médiatique et d’examiner attentivement si les avantages justifient les coûts.

Prenez l’analyse des données sur la main-d’œuvre. L’insatisfaction et le désengagement des employés, en particulier parmi les jeunes travailleurs, sont un sujet brûlant depuis la pandémie. Il s’agit d’un problème crucial, mais de nombreux propriétaires d’entreprise ignorent à quel point le roulement du personnel peut être coûteux. Une entreprise de taille moyenne du S&P 500 peut perdre entre 228 et 355 millions de dollars par an en perte de productivité due au désengagement et à l’attrition des employés, selon Recherche McKinsey.

En rapport: L’outil d’IA que vos concurrents ne veulent pas que vous connaissiez

Même lorsque les entreprises reconnaissent qu’elles ont un problème, elles créent souvent des interventions pour résoudre le problème sans plus que des conjectures. L’IA donne aux entreprises la possibilité d’analyser leurs problèmes de main-d’œuvre plus abordable que de faire appel à un cabinet de conseil coûteux. Les outils d’analyse de données d’IA peuvent désormais prédire le coût précis du roulement du personnel, identifier les causes et proposer des solutions basées sur les données pour l’éviter.

Ce n’est pas parce que la technologie existe que votre entreprise en bénéficiera automatiquement. Vous devez examiner les décisions de déploiement de solutions d’IA en utilisant la même analyse coûts-avantages rigoureuse que celle que vous utilisez dans tous les autres aspects de votre entreprise.

Voici six questions à vous poser avant de vous engager :

1. Combien d’employés ai-je? L’analyse des effectifs par l’IA ne commence généralement à porter ses fruits que lorsque votre entreprise compte plus de 50 employés. En effet, la collecte et la structuration des données nécessitent des ressources, et c’est lorsque les chiffres sont plus importants que l’analyse devient suffisamment complexe pour justifier les coûts.
2. Quel type de données est-ce que je collecte déjà ? Pour que l’analyse prédictive de l’IA sur la main-d’œuvre fonctionne, votre entreprise doit déjà collecter de nombreuses données, de préférence à l’aide d’un logiciel de gestion des employés. Les données utiles incluent le respect et la variabilité des horaires des employés, l’utilisation des employés, les sentiments concernant les commentaires, les compétences des employés, les heures supplémentaires et la rémunération des heures supplémentaires.
3. Quel est mon budget de trésorerie disponible à appliquer à la R&D ? Même si vous collectez beaucoup de données, vous avez toujours besoin d’un pipeline robuste pour structurer les données, ce qui peut entraîner des coûts initiaux élevés. De simples outils d’IA descriptive ne nécessiteront pas autant d’investissements, mais ne fourniront pas non plus les mêmes informations prédictives. Assurez-vous de savoir précisément ce que propose votre outil d’IA et ce que vous devrez dépenser pour que ces informations soient rentables à long terme.
4. Quelles données externes mon outil d’IA traite-t-il ? Un puissant outil d’IA prédictive combinera les données internes de votre entreprise avec des données externes affectant la satisfaction des employés, jusqu’aux schémas de circulation sur les trajets domicile-travail des travailleurs. Posez des questions dès le début. Quelles données mon outil d’IA apporte-t-il auxquelles je ne peux pas accéder par moi-même ?
5. Mes stratégies actuelles de rétention de la main-d’œuvre fonctionnent-elles ? Si vous avez déjà essayé de résoudre un problème de fidélisation des employés, disposez-vous de données pour étayer l’efficacité des interventions ? Ou volez-vous à l’aveugle ? Une bonne société d’analyse de données sur la main-d’œuvre peut utiliser l’analyse causale pour déterminer si vous gaspillez de l’argent dans des solutions qui ne s’attaquent pas à la racine du problème.
6. Quel est mon retour sur investissement? Vous devez calculer le coût de l’attrition des employés dans votre entreprise, les économies réalisées grâce à la mise en œuvre de changements pour vous aider à retenir les meilleurs talents, moins les dépenses liées à la mise en œuvre de l’analyse des données par l’IA. Comment cela se compare-t-il aux dépenses d’un cabinet de conseil ? Une bonne société d’analyse de données sur la main-d’œuvre peut vous aider à déterminer si l’investissement en vaut la peine, et une société honnête vous dira si ce n’est pas le cas.

En rapport: Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ? Voici ses avantages, ses utilisations et plus encore

Les outils d’analyse de la main-d’œuvre IA ont un potentiel incroyable. Ils peuvent identifier quels employés envisagent de quitter votre entreprise – avant ils le savent même. De nouveaux outils permettent aux petites et moyennes entreprises d’accéder à des informations et à des insights qui étaient impossibles à obtenir dans le passé. Il est néanmoins sage d’être prudent et de s’assurer que l’investissement sera rentable pour votre entreprise à long terme.