Si quelqu’un a utilisé GPT-4o d’OpenAI pour résumer les annonces de Build for CIOs sous la forme d’une playlist musicale, tout comme il a été utilisé pour raconter une histoire de manière chantante lors de sa vitrine au début du mois, il pourrait faire mouche auprès des dirigeants de la C-suite qui doivent presque toujours faire plus avec moins.
C’est du moins ce que disent les analystes.
Les nouvelles issues de la conférence annuelle de Seattle cette semaine » a été résumé par le directeur général de Microsoft, Satya Nadella, au début de son discours d’ouverture de mardi, dans lequel il a déclaré que la société se concentrait sur trois plates-formes : Copilot, Copilot Stack et Copilot+ PC.
Au cours de son discours d’ouverture de 53 minutes, Nadella a présenté des mises à jour sur la plupart des offres de l’entreprise, y compris les nouvelles grands modèles de langage (LLM)mises à jour de Azure IA Studio, Studio Copilote, Tissu Microsoft, offres de bases de données, Infrastructure, Plateforme de puissance, Copilote GitHubet Microsoft 365 entre autres.
« Les DSI doivent presque toujours s’efforcer de faire plus avec moins, en fournissant des capacités d’innovation et numériques pour permettre une croissance du chiffre d’affaires tout en limitant les dépenses d’exploitation », a déclaré Ritu Jyoti, vice-président du groupe de recherche chez IDC, en essayant d’expliquer les points à retenir pour les DSI de la conférence axée sur les développeurs.
Si le coût des offres, le manque de compétences entravant l’évolutivité et l’innovation, l’extensibilité des services d’IA générative disponibles dans le commerce et la maturité de l’écosystème des données continuent d’être des obstacles ou des inquiétudes critiques pour les DSI en 2024, ils sont également confrontés au fardeau de transformer IA générative en valeur commerciale tangible tout en augmentant la productivité sans risquer de dépenses excessives et en gardant les postes vacants pourvus, a expliqué Jyoti.
Remédier au manque de compétences et d’extensibilité
Les mises à jour d’Azure IA et son composant Azure IA Studioqui sont désormais disponibles pour tous, répondent « de manière transparente » au manque de compétences et aux exigences d’extensibilité », a déclaré Jyoti, ajoutant que ces mises à jour agissent comme un différenciateur pour Microsoft dans des domaines tels que le rythme de l’innovation et les exigences de composabilité.
« Azure AI Studio est un composant clé. La plate-forme pro-code permet un développement responsable de l’IA générative, y compris le développement de copilotes, pour prendre en charge des applications et des tâches complexes telles que la génération de contenu, l’analyse de données, la gestion de projet, l’automatisation des tâches de routine, etc. », a déclaré Jyoti.
« Les développeurs peuvent utiliser Azure AI Studio pour explorer les derniers outils d’IA, orchestrer plusieurs Apis et modèles, des modèles au sol sur leurs données protégées, testent et évaluent leurs innovations en matière d’IA en termes de performances et de sécurité, et les déploient à grande échelle et avec une surveillance continue en production », a ajouté Jyoti.
Microsoft adopte également une double approche de développement en incluant une approche plus conviviale avec l’amélioration low-code capacités dans Studio Copilote pour améliorer les utilisateurs professionnels et accélérer développement citoyen.
Lors du discours d’ouverture, Nadella a déclaré qu’elle ajouterait création d’agents capacités de Copilot Studio. De plus, Microsoft ajouterait des connecteurs copilotes à Copilot Studio afin de simplifier la façon dont les développeurs connectent leurs données commerciales et de collaboration à leurs copilotes. Ces connecteurs incluent plus de 1 400 connecteurs Microsoft Power Platform, connecteurs Microsoft Graph et connecteurs Power Query.
Augmenter la productivité dans toute l’entreprise
Les améliorations apportées à la pile Copilot ainsi que d’autres mises à jour aideraient les DSI à augmenter leur productivité et à innover tout en maîtrisant les dépenses.
« Microsoft fait désormais le gros du travail sur sa gamme de produits pour intégrer les dernières nouvelles fonctionnalités d’IA – principalement appelées Copilots – dans leurs produits, comme dans Dynamique 365, Viveet Power BI», a déclaré Dion Hinchcliffe, responsable de la pratique chez The Futurum Research.
Ces capacités non seulement améliorent la productivité, mais donnent également aux DSI le sentiment que Microsoft effectue le travail fondamental pour rendre Azure et sa suite 365 prêtes pour l’IA.
« La préparation à l’IA et la prise en charge par l’entreprise de l’IA générative dans l’ensemble de leurs gammes de produits étaient les principaux points à retenir pour les responsables informatiques. Les mises à jour, y compris de riches fonctionnalités disponibles dans le commerce, garantissent que les DSI peuvent éviter les investissements importants et l’incertitude liés à la tentative d’activer l’IA sur leurs plates-formes et produits Microsoft, qui sont souvent au cœur de l’entreprise, par eux-mêmes », a expliqué Hinchcliffe.
L’une des nombreuses mises à jour introduites dans la suite Microsoft 365 inclut l’introduction Le copilote 365 de Microsoftqui se positionne principalement comme un assistant personnel pour les travailleurs individuels, ainsi que un copilote pour les équipes pour rendre l’assistant d’IA générative accessible dans les paramètres de groupe, permettant ainsi les réunions vidéo et la coordination des projets d’équipe.
À propos de cette mise à jour, Erik Brown, associé principal de West Monroe pour l’expérience produit, a déclaré que les DSI devraient tirer parti des capacités d’IA intégrées aux suites de productivité et de collaboration de l’entreprise, permettant ainsi aux employés de consacrer moins de temps à des tâches banales, par exemple résumer des notes, préparer les réunions à venir. , validant les plans du projet.
Réduire les coûts et retenir les talents
Alors que la plupart des mises à jour tentent d’optimiser les dépenses informatiques des entreprises d’une manière ou d’une autre, les mises à jour de Build se concentrent également sur l’optimisation des dépenses d’infrastructure en proposant de meilleurs modèles, des puces économes en énergie et d’autres mises à jour, ont déclaré les analystes.
« La disponibilité de Modèles Phi-3 Les petits modèles de langage (SLM) élargissent la sélection de modèles de haute qualité pour les clients Azure, offrant des choix plus pratiques lorsqu’ils composent et créent des applications d’IA générative », a déclaré Jyoti d’IDC.
D’autres mises à jour qui facilitent la formation et la déduction des LLM incluent des projets de publication de machines virtuelles Azure pouvant s’exécuter sur Processeurs Cobalt 100 ainsi que la disponibilité générale de Le ND MI300X d’AMD série de processeurs.
Pour maîtriser davantage les coûts, Microsoft a non seulement publié un nouveau service de provisionnement pour répondre à diverses exigences de calcul, mais prévoit également d’ouvrir son Copilot dans Azure pour aider les équipes d’entreprise à gérer les opérations cloud et Edge dans langage naturel.
Microsoft s’intéresse également aux outils de développement et tente de transformer l’expérience de développement, ce qui pourrait aider les DSI à retenir les talents, selon les analystes.
« Microsoft change fondamentalement la manière dont les logiciels sont créés et utilisés dans l’entreprise. Plutôt que de créer des expériences utilisateur statiques et monolithiques qui tentent d’anticiper les besoins des utilisateurs via des menus déroulants et des barres de boutons, Microsoft et d’autres utilisent l’IA générative comme une interface à part entière, qui fait simplement face à une riche API back-end, fournissant tout ce qu’un l’utilisateur peut penser sans avoir à attendre la prochaine version du logiciel », a déclaré Bradley Shimmin, analyste en chef chez Omdia.
Cependant, il a également souligné qu’il faudra peut-être un certain temps pour que la technologie atteigne un point de maturité permettant à l’entreprise d’avoir pleinement confiance dans cette nouvelle forme de « logiciel ». Certaines des mises à jour des outils des développeurs incluent des améliorations de GitHub Copilot, Power Platform, Microsoft Fabric, CosmosDB et Azure AI.
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