Les 5 meilleurs emplois en technologie professionnelle des données au Moyen-Orient

Favorisant l'innovation, fournissant des informations approfondies et créant de nouveaux services et opportunités, les professionnels des données sont aujourd'hui très appréciés par les entreprises. Les scientifiques des données et les architectes de données peuvent créer des systèmes automatisés pour collecter des données en temps réel, les affiner en résultats exploitables et mettre les informations au travail de nouvelles manières qui, en fin de compte, servent mieux les clients et permettent à votre entreprise de se développer. Ici, nous énumérons les emplois de professionnels des données les plus recherchés au Moyen-Orient aujourd'hui, comment les embaucher et ce que les rôles paient généralement.

La demande augmente pour les emplois de données au Moyen-Orient[19659003]La croissance rapide du traitement des données et des technologies telles que l'apprentissage automatique a créé une forte augmentation de la demande de professionnels des données dans les secteurs public et privé. LinkedIn, par exemple, a constaté que les embauches de techniciens au Moyen-Orient avaient augmenté de 61 % en 2020, et que le spécialiste des données était le rôle à la croissance la plus rapide des EAU en 2019 avec une augmentation de 46 % en 2020. demande. Le 2021 Coursera Global Skills Report identifie la visualisation de données comme un domaine présentant le plus grand potentiel de croissance pour l'Égypte, le Maroc et l'Algérie, avec une projection de la valeur marchande mondiale de 5,17 milliards de dollars d'ici 2026.

Des secteurs comme les services financiers , la santé et le divertissement recherchent de plus en plus des ingénieurs de données dotés des compétences requises telles que la modélisation statistique et la visualisation de données. Cependant, trouver du personnel doté de compétences en matière de données peut s'avérer être un défi pour les chefs d'entreprise. Le rapport Coursera a révélé que les professionnels des Émirats arabes unis, d'Arabie saoudite, du Liban, du Koweït et du Qatar excellaient dans les compétences commerciales, mais étaient à la traîne dans le domaine de la science des données. », déclare Manpreet Kaur, consultant senior pour les données chez Michael Page Middle East, qui aide les entreprises à trouver des professionnels des données de haute qualité. "Nous en sommes venus à comprendre l'investissement qu'une entreprise fait et le risque associé à une location de données, où le retour sur investissement ou le coût peut être supporté plus longtemps que d'autres embauches… D'un autre côté, les bons investissements parlent d'eux-mêmes – nous apprécions également le niveau d'impact et la valeur significative qu'une location de données peut offrir à une entreprise. »

Ce qu'il faut savoir avant d'embaucher

Constituer la bonne équipe de données nécessite une approche stratégique et, dans certains cas, un changement de mentalité d'entreprise. « Les données sont le nouveau venu dans le bloc de recrutement qui intéresse toutes les entreprises du Moyen-Orient. Le secteur en croissance rapide a créé suffisamment de buzz pour que les entreprises désirent de nouveaux départements de données brillants, mais savent-elles ce qu'elles veulent que leurs capacités de données nouvellement formées réalisent ? La question importante pour toute entreprise à l'heure actuelle est de savoir comment les données peuvent résoudre leurs problèmes commerciaux en temps réel. La réponse à cette question sera unique pour chaque entreprise et une approche unique ne fonctionnera donc pas », déclare Kaur.

La préparation est également essentielle, car certaines entreprises ne disposent pas de l'infrastructure nécessaire pour soutenir une équipe de données. . "Aujourd'hui, la plupart des entreprises du Moyen-Orient ont tendance à développer leur capacité de données par peur de passer à côté – par exemple, peut-être qu'un rival investit massivement dans son propre programme de données – ou peut-être par contrainte, soit pour suivre le rythme de la adoption plus large des données dans la région ou même dirigée par le gouvernement. Toute entreprise qui cherche à investir ou à développer sa capacité de données doit le faire avec une réflexion et une planification sérieuses. Disposent-ils de la technologie ou de l'infrastructure adéquate ? » demande Kaur. « Ont-ils envisagé de créer leurs cadres de gouvernance des données et la qualité des données a-t-elle été évaluée ? Voulons-nous embaucher un data scientist et attendre de lui qu'il définisse les règles de qualité des données ?"

"L'honnêteté intellectuelle des data leaders est essentielle ici. L'exécution d'une véritable évaluation de la situation de l'entreprise avec sa préparation des données crée actuellement une base plus solide et plus précise de ce qu'elle doit faire ensuite, qu'il s'agisse de technologie ou de talent. Retenir les talents devient un grand défi dans un marché comme le Moyen-Orient. Les professionnels des données peuvent ne pas être disposés à investir du temps et des efforts dans une entreprise qui n'est pas prête pour eux. Les bons talents seront débauchés par des entreprises ayant une culture des données plus saine et plus mature. L'honnêteté lors de la conception de la description de poste en dit long sur l'attitude de l'entreprise vis-à-vis des données tout en donnant le ton pour le reste du processus d'embauche. et Robert Walters. une infrastructure évolutive pour répondre à tous les besoins du service de données », déclare Kaur. En se concentrant sur la création et l'amélioration, les ingénieurs de données conçoivent et développent les systèmes fondamentaux qui permettent aux scientifiques et aux analystes de données de faire leur travail. Ils gèrent les bases de données et les pipelines, intègrent de nouveaux ensembles de données si nécessaire, créent des API et utilisent de nouveaux modèles d'apprentissage automatique capables d'interpréter les données. De nombreux ingénieurs de données ont une formation en programmation logicielle et peuvent également écrire des scripts ainsi que surveiller et améliorer les systèmes existants. Une expérience dans les processus de données et l'architecture de base de données est essentielle, ainsi que des compétences en programmation et une connaissance de la technologie basée sur SQL. – 91 000 USD)

Les organisations se tournent vers des analystes de données pour prendre des décisions éclairées. Ce professionnel est chargé d'interpréter de grandes quantités de données afin de découvrir des tendances, des modèles et des informations sur le comportement des utilisateurs. Les responsabilités quotidiennes incluent l'exploration et le filtrage des données, l'extraction d'informations, l'identification des domaines de croissance et la présentation de recommandations organisationnelles à la direction. l'industrie spécifique de l'entreprise afin de créer un paradigme de référence lors de l'interprétation des données. Une formation en statistiques et une connaissance des cadres de calcul sont un atout, et une expérience de travail avec des langages de programmation tels que Java, Python et R est indispensable. (62 000 $ – 136 000 $)

Ce rôle est similaire à celui d'un analyste de données, mais les scientifiques des données doivent être capables de résoudre les problèmes commerciaux avec un niveau de complexité plus élevé tout au long du cycle de la science des données. Ils déterminent les questions ou les problèmes les plus importants que les données pourraient potentiellement résoudre. Alors que les analystes décrivent les informations passées et actuelles à partir des données, les scientifiques des données font des prédictions et des recommandations aux parties prenantes en gardant à l'esprit les mesures clés. Ils sont également responsables de la formation de modèles d'apprentissage automatique pour créer des algorithmes plus puissants et prédictifs. "Avec les moyens d'extraire le sens des données et l'impact direct de la résolution de problèmes commerciaux en temps réel, les scientifiques des données sont susceptibles de rester dans les 3 rôles les plus demandés dans le domaine des données", déclare Kaur. "La question est de savoir si les organisations du Moyen-Orient ont pris les bonnes mesures pour vraiment extraire la bonne valeur de ces professionnels ?"

Les scientifiques des données ont souvent une maîtrise ou un doctorat. dans des domaines comme l'informatique, l'ingénierie ou les statistiques. Ils ont également une connaissance approfondie des outils de programmation et d'analyse, et une maîtrise de Python, de la plate-forme Hadoop, de SQL, de la visualisation de données et de l'apprentissage automatique/IA. ]350 000-448 000 AED (95 000 $ – 121 000 $)

Bien que toutes les équipes informatiques n'incluent pas ce rôle, il s'agit d'un domaine en croissance constante dans le domaine des données, car les cadres réglementaires sont dans un état de le flux et la conformité sont essentiels. Les candidats doivent avoir une solide connaissance des questions de politique juridique et gouvernementale liées à la confidentialité des données, être familiarisés avec les cadres nationaux et régionaux et être en mesure d'identifier de nouvelles implications politiques dans le cadre de leur activité. Ils dirigent également la conception et la mise en œuvre des politiques de données, effectuent la cartographie des données et les audits de conformité, conseillent les services informatiques et de données et examinent les enregistrements des activités de traitement des données. Les candidats doivent avoir une connaissance des processus de sécurité de l'information et cinq ans d'expérience dans des rôles de protection des données/sécurité des données. Une formation en informatique, en sécurité de l'information ou en politique publique est un avantage.

Toute entreprise qui souhaite concevoir et mettre en œuvre une stratégie de données a besoin d'un chef d'équipe. L'architecte de données, ou responsable des données, est comme une combinaison de deux des rôles ci-dessus – plutôt que d'avoir une formation en génie logiciel et en construction de cadres de données comme un ingénieur de données ou d'avoir une formation en statistiques et en analyse comme un scientifique des données, l'architecte devrait comprendre tous ces domaines et leurs compétences connexes. Ils conçoivent la vision globale de l'architecture de données d'une entreprise et affinent et améliorent en permanence les systèmes de gestion des données avec de nouvelles fonctionnalités techniques, des modèles de données et des systèmes de gestion. Dans ce rôle, un diplôme en informatique ou en ingénierie est indispensable, mais un diplôme supérieur comme un MBA ou une maîtrise en science des données est avantageux.

"Le data leader est le pont stratégique entre les objectifs organisationnels ambitieux, la technologie traditionnelle, et la science moderne », dit Kaur. « Les leaders des données sont essentiels pour orienter une entreprise vers la véritable mise en œuvre d'une culture axée sur les données ; c'est un leader dévoué qui comprend l'impact des données et a le courage de construire ce qui est nécessaire pour y arriver.