Leadership informatique en tant qu'agent de changement axé sur les données

L'importance des informations basées sur les données peut dominer les discussions au niveau C, mais l'évolution de la culture informatique et des flux de travail métier qui peuvent exploiter avec succès ces données est moins une question de discours et davantage une action itérative.

La bonne nouvelle : les responsables informatiques sont bien placés pour jouer ce rôle. Mais pour servir d'agents de changement efficaces, les DSI et les responsables informatiques doivent mobiliser les bons investissements technologiques tout en réinitialisant la culture et les processus pour briser les silos. Ils doivent également promouvoir les données en tant qu'actif commercial partagé avec de la valeur pour favoriser l'agilité et la rentabilité.

La plupart des organisations ont encore du mal à tirer pleinement parti des actifs de données pour un avantage commercial durable. Dans une récente enquête IDG/HPE, moins de la moitié des personnes interrogées ont déclaré qu'elles utilisaient les données de manière stratégique (49 %) et les autres ont déclaré qu'elles exploitaient au mieux les données de manière tactique. Les entreprises ne capitalisent que sur environ la moitié (49 %) de leurs ensembles de données pour en tirer une valeur commerciale directe, et 34 % estiment qu'elles ne parviennent pas à atteindre leurs objectifs stratégiques liés aux données.

De plus, la bataille difficile dépend généralement du changement de culture pour adopter une mentalité axée sur les données. Selon NewVantage Partners "Enquête 2021 auprès des dirigeants d'entreprise sur le Big Data et l'IA», seuls 24 % des répondants ont réussi à forger une culture de données ou à créer une organisation axée sur les données (également 24 %).

« Par nature, les organisations créent des silos en fonction des besoins de leur secteur d'activité et ne savent pas comment débloquer la valeur piégée des données hébergées dans les systèmes hérités », déclare Rocco Lavista, vice-président mondial des ventes et de la mise sur le marché de HPE GreenLake. . "L'objectif de l'informatique est d'être l'agent de changement capable de faire tomber ces silos, libérant efficacement la valeur des données de la périphérie au cloud."

Le champion des données à la rescousse

Aujourd'hui, un modèle d'exploitation commun pour les données commence par une partie prenante commerciale particulière telle que le directeur financier ou un responsable marketing qui lance une demande spécifique. Un expert en analyse crée et conserve les données que cette personne juge nécessaires pour répondre à la question et transmet les informations ou recommandations qui en résultent à ce propriétaire d'entreprise.

Le problème? Les experts en analyse ne comprennent pas toujours parfaitement le problème de l'entreprise ou ce que le client demande – et ils peuvent ne pas avoir accès à tous les ensembles de données nécessaires ou à toutes les données qui pourraient contribuer à une meilleure réponse. Ce même processus inefficace se répète lorsque de nouvelles questions se posent ou pour un suivi ultérieur, ce qui nuit à la fourniture d'informations opportunes ou précises.

Considérez ce qui se passe lorsque vous inversez le modèle et adoptez la modernisation basée sur les données. Avec la plate-forme technologique, l'architecture et le changement de processus appropriés, les responsables informatiques peuvent éliminer les silos de données et donner aux experts en analyse les outils nécessaires pour créer un catalogue de données numériques qui permet aux utilisateurs professionnels d'utiliser le libre-service pour ce dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin, et de manière automatisée et conviviale. « Il s'agit de rendre disponibles des données intégrées et en temps réel pour des décisions plus rapides et mieux informées tout en laissant les experts en analyse s'engager dans l'innovation pour l'entreprise », déclare Lavista.

Pour défendre ce type de modernisation axée sur les données, les responsables informatiques devront respecter cinq impératifs de base :

1. Les données sont un actif essentiel que l'entreprise, et non un fournisseur de cloud public, doit contrôler.
2. Les données sont partout et doivent être accessibles à des vitesses numériques depuis leur emplacement d'origine, quelle que soit leur évolution dans le temps. De plus, le mouvement des données doit être fluide.
3. Les données ont des droits et une souveraineté.
4. Les responsables informatiques ont la liberté de choisir le bon emplacement pour les données et les charges de travail, mais doivent prêter attention à l'architecture s'ils souhaitent exploiter les données pour obtenir des informations.
5. Le leadership doit adopter un modèle opérationnel unifié pour générer des résultats et de l'agilité.

En utilisant ces principes comme guide, les responsables informatiques peuvent faire évoluer la culture et les processus, en commençant par la formulation d'une stratégie de données solide qui correspond aux principaux objectifs commerciaux et aux KPI.

Plutôt que de viser une approche big bang qui s'attaque au changement de processus métier de bout en bout, par exemple, les organisations devraient poursuivre des tactiques plus itératives. Ils doivent identifier les domaines dans lesquels des gains rapides sont possibles, puis communiquer systématiquement ces réalisations pour mettre en valeur les avantages tangibles d'une approche commerciale axée sur les données. Ils doivent également instaurer la confiance et susciter l'enthousiasme des acteurs de l'entreprise pour le changement organisationnel et culturel nécessaire.

La cartographie des flux de valeur peut être un outil efficace pour reconcevoir les processus métier de bout en bout, notamment en déterminant les lacunes potentielles ou en définissant les ensembles de données qui doivent être enrichis pour fournir de meilleures informations à l'entreprise. "En déployant de petites victoires avec de meilleures informations sur les données commerciales, vous finissez par accumuler ce qui sera une plus grande victoire", déclare Lavista. "Avec une approche big bang, la rondelle est déplacée deux ou trois fois dans le délai… et neuf fois sur 10, vous n'atteignez probablement pas le but final."

L'avantage HPE GreenLake

En plus d'utiliser des tactiques de gestion du changement éprouvées, les responsables informatiques doivent s'aligner sur la bonne plateforme et le bon partenaire pour faire avancer un programme commercial axé sur les données. La plate-forme HPE GreenLake edge-to-cloud peut alimenter la modernisation des données, en unifiant, mettant à l'échelle, sécurisant et permettant aux ensembles de données d'être consommables, avec le contexte, dans l'ensemble de l'entreprise.

La plate-forme HPE GreenLake edge-to-cloud combine des contrôles de niveau entreprise fournis dans un paysage multicloud hybride. Un modèle de paiement à l'utilisation en tant que service qui couvre les centres de données, le cloud et la périphérie contribue à favoriser l'agilité. Cela permet aux organisations d'accélérer l'innovation, de proposer des expériences attrayantes et d'obtenir des résultats supérieurs sans la complexité ou les limites de l'infrastructure informatique traditionnelle et des pratiques d'achat initiales historiques.

Dans le même temps, HPE GreenLake for ML Ops accélère les analyses et raccourcit les délais d'obtention d'informations grâce à la prise en charge d'un mouvement de données sans friction, garantissant que les données sont universellement accessibles, quel que soit leur emplacement. Les données sont traitées et analysées à partir de chaque environnement périphérique dans le paysage multicloud de manière sûre et sécurisée, avec la simplicité d'une expérience cloud. En conséquence, les organisations peuvent donner à tous les secteurs de l'entreprise des informations à la demande, à n'importe quelle échelle, n'importe où.

L'automatisation est un autre pilier d'une entreprise moderne axée sur les données, et la plate-forme HPE GreenLake edge-to-cloud offre une automatisation basée sur des politiques qui rapproche les organisations du concept d'usine d'analyse de données. L'étendue complète de la technologie, des services et de l'expertise de HPE, ainsi qu'un vaste écosystème de fournisseurs de logiciels, réunissent l'informatique et les entreprises pour relever les défis actuels en matière de données, ouvrant la voie à la prochaine vague de transformation numérique et à la réussite commerciale axée sur les données.

Malgré la puissance de la technologie, il faut plus que des outils sophistiqués pour résoudre les problèmes des entreprises axées sur les données. "Les organisations doivent bien intégrer la culture et le modèle d'exploitation, puis déployer la technologie et les outils qui prennent en charge ce que vous établissez", déclare Lavista. "Il n'y a pas de solution miracle pour cela – ne vous laissez pas distraire par les outils technologiques, mais restez concentré sur le modèle d'exploitation des données."

Pour en savoir plus, rendez-vous sur https://www.hpe.com/us/en/greenlake/ai-ml-analytics.html.