Google, encore une fois, est enthousiasmé par les médias sociaux. Mais pas de la façon dont vous pourriez penser; Il ne s'agit pas d'une autre solution dans une chaîne d'échecs d'applications de chat défaillante ou du succès imminent de Google Plus. Au lieu de cela, c'est une toute nouvelle façon de reconnaître les visages humains, rendue possible – vous l'avez deviné – par vos profils de médias sociaux.
Dans un brevet récemment approuvé Reconnaissance faciale avec l'aide des réseaux sociaux. "C'est exactement ce que cela ressemble, une tentative d'analyser les connexions sociales comme moyen de mieux identifier votre tasse.
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Reverse Image Search fonctionne en essayant de faire correspondre les repères visuels des photos avec d'autres photos similaires. Cela fonctionne principalement comme prévu, avec certains résultats sans réponse, et d'autres manquent complètement. Mais tant que la photo est bien éclairée et qu'elle est d'une résolution suffisamment élevée, Google le fait habituellement.
C'est un système qui fonctionne, mais qui pourrait être amélioré. Parfois, les résultats ne sont que semi-pertinents, et pour ceux qui n'ont pas autant de données à récupérer, ils négligent souvent les correspondances. Prenez par exemple votre amie Katie sur la photo Facebook du collège. Les chances sont qu'il ne retourne que le compte Facebook en utilisant la photo.
Mais le nouveau système envisage un monde où l'intelligence artificielle identifierait les visages en utilisant non seulement des indices visuels, mais diverses formes de communications personnelles, réseaux sociaux, applications collaboratives et même votre calendrier.
C'est comme ça
Les utilisateurs saisissent une "requête visuelle" sous la forme d'une photo, d'une capture d'écran ou d'une image numérisée. Le système analysera alors l'image et l'apparence – en utilisant la reconnaissance d'image avancée – pour d'autres qui sont à la fois visuellement similaires et une correspondance potentielle en utilisant les sources de données mentionnées ci-dessus.
Essayons d’envisager cela avec un exemple concret. Si vous saisissez une image d'Amanda, par exemple en comptabilité, vous devriez obtenir des résultats pertinents avec le nouveau logiciel en raison d'un certain nombre de connexions entre vous, le chercheur et elle, le sujet de votre recherche. Vous êtes connecté par votre employeur, vous êtes amis sur Facebook et elle vous retweete régulièrement sur Twitter. Pour Google, tous sont convaincus que l'image d'Amanda est bien celle que vous recherchez.
Ou peut-être cherchez-vous un ami d'enfance, Jeff. Le même raisonnement suit: vous êtes connecté par votre ville natale, votre école secondaire et une tranche d’âge approximative.
utiliser la technologie. Nous pouvons être certains que la recherche d'image inversée et Google Photos pourraient en bénéficier. Ce dernier, en raison de certains termes qui décrivent le partage automatique d'une photo de groupe et l'étiquetage de chacun.
Mais ce sont d'autres cas d'utilisation moins évidents qui pourraient être inquiétants. Si Google devait ramener Glass, par exemple. Ou s’il fallait inverser le cours et continuer à fournir de l’intelligence artificielle aux militaires. Si vous cherchez un exemple de chapeau en papier d'aluminium, cela existe aussi; Google pourrait commencer à utiliser ces données pour les forces de l'ordre, comme Amazon.
Rekognition, l'IA riche en fonctionnalités d'Amazon, fournit une reconnaissance faciale en temps réel à une poignée de services de police à Orlando, en Floride et dans le Il n'est pas difficile d'imaginer un produit concurrent de Google.
Le brevet fait remarquer que dans certains scénarios – des scénarios que Google ne parvient pas à définir – une personne devrait s'inscrire pour que son identité apparaisse dans ces résultats. Pour l'instant, il semble que nous sommes en clair. Mais comme il ne s’agit que d’un logiciel breveté et non fonctionnel – au meilleur de nos connaissances – les choses pourraient changer rapidement.
C'est quelque chose à surveiller, mais nous ne perdrions certainement pas de sommeil. Au moins pas encore.
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