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avril 28, 2025

L’avenir de l’IA en ingénierie de conception – tools ou remplacements

L’avenir de l’IA en ingénierie de conception – tools ou remplacements


Les ingénieurs ont toujours utilisé des outils pour améliorer leur travail. Plutôt qu’un remplacement du travail, l’IA est un outil puissant pour les ingénieurs de conception à explorer et à tirer parti.

Le rôle de l’ingénierie de conception, souvent considéré comme un hybride de conception et d’expertise technique, a continuellement évolué avec les progrès technologiques. De l’introduction de Conception assistée par ordinateur (CAD) Outils à la fin du 20e siècle à l’émergence d’algorithmes de conception génératifs dans les années 2010, la relation entre les ingénieurs de conception et leurs outils a toujours été un partenariat.

Aujourd’hui, une autre transition majeure se produit – une alimentation en intégrant l’intelligence artificielle (IA) dans L’expérience de conception et de codage pour fournir une aide et une amélioration de l’efficacité de la production de logiciels. Dans l’article d’aujourd’hui, nous explorerons comment l’IA est utilisée dans le monde de l’ingénierie de conception, son potentiel en tant qu’outil ou remplacement, et ce que cela pourrait signifier pour l’avenir du terrain.

Consultez notre article précédent sur comment Le développement de logiciels a changé avec les éditeurs de code alimentés en AI.

Qu’est-ce qu’un ingénieur de conception?

UN ingénieur de conception (DE) est un rôle hybride unique qui comble l’écart entre la conception et l’ingénierie. En tant que traducteur et médiateur, un DE combine une expertise technique avec l’œil d’un concepteur pour le détail, évoluant des visions créatives en solutions fonctionnelles et pratiques.

Les ingénieurs de conception jouent un rôle central dans l’alignement des équipes de conception et de développement dans les logiciels Web et mobiles. En comprenant à la fois les côtés créatifs et techniques d’un projet, ils permettent une collaboration plus transparente, réduisent les frictions dans le transfert de conception à code et améliorent la qualité du produit final.

Pour cet article, nous discutons des ingénieurs de conception (DES) dans le contexte du développement de logiciels, en particulier dans les contextes Web et mobiles. DES Aide à naviguer dans les complexités des frameworks de frontend, des bibliothèques de composants et des API tout en gardant l’expérience utilisateur et concevoir la fidélité au premier plan.

Pour plus de détails sur le rôle d’un ingénieur de conception et ce qu’il implique, assurez-vous de consulter cet article sur le blog DesignEngineer.xyz—L’ingénieur de conception.

La montée des outils d’interface de chat comme Chatte, Claude et En profondeur a influencé l’intégration de l’IA dans l’ingénierie de conception. Ces outils agissent en tant qu’assistants conversationnels, fournissant des réponses immédiates, générant des idées et rédigeant du code ou de la documentation de conception. Pour de nombreux ingénieurs de conception, ils sont devenus des partenaires collaboratifs pour relever les défis.

Utilisation de Chatgpt pour échafauner un composant React pour une application de fitness.

Certains de ces outils d’interface de chat (comme Chatgpt et Claude) excellent dans la génération de solutions rapides, que ce soit le code de chauffeur, l’explication des algorithmes ou suggérer des moyens d’optimiser les flux de travail. D’autres outils, comme Deepseek, se spécialisent dans la récupération des informations nuancées à partir de grands ensembles de données, ce qui les rend utiles lors de l’analyse des données historiques du projet ou des solutions de brainstorming pour concevoir des goulots d’étranglement. Ces outils permettent aux ingénieurs de conception de décharger des tâches répétitives ou à forte intensité de temps, libérant une bande passante pour des efforts plus créatifs et stratégiques.

Alors que les outils de chat-interface facilitent l’interaction des ingénieurs de conception avec l’IA, des plates-formes pivots comme Figure et Builder.io ont intégré l’IA dans leurs flux de travail, améliorant le processus de conception réel. Figma aipar exemple, introduit des fonctionnalités avancées telles que les suggestions de mise en page automatisées, la génération de maquette instantanée et les recommandations d’alignement intelligentes. Ces fonctionnalités permettent aux concepteurs et aux ingénieurs de créer de meilleurs conceptions plus rapidement, tout en maintenant la vision créative.

Illustration de la capacité d'élimination des antécédents de Figma AI

Builder.io Étend cette innovation en permettant aux développeurs et aux concepteurs de travailler en collaboration sur des interfaces utilisateur dynamiques. Ses composants alimentés en AI simplifient des workflows complexes, permettant aux équipes d’itérer plus rapidement. Avec Builder.iola ligne entre la conception et l’ingénierie se brouille encore plus, car les ingénieurs peuvent intégrer leur travail avec les actifs visuels créés par les concepteurs.

Pour les ingénieurs de conception, ces capacités alimentées par l’IA apportent plus d’efficacité. Ils facilitent l’expérimentation, aident à éviter les pièges de conception courants et à réduire la charge cognitive associée à l’itération de conception manuelle. L’intégration de ces outils dans leur flux de travail permet à DES de se concentrer davantage sur l’innovation et moins sur les tâches répétitives, favorisant une culture de prototypage rapide et de développement agile.

Prototypage et conception avec code

Alors que les limites entre la conception et l’ingénierie continuent de se dissoudre, des outils comme BOLD.NEW et Lovable.dev occupent le devant de la scène. Bolt.new et Lovable.dev (entre autres outils similaires) sont des plates-formes de développement Web alimentées par AI qui permettent aux développeurs d’inviter, de créer, d’éditer et de déployer des applications complètes directement à partir de leur navigateur, tout au long d’une interface de chat intuitive.

Invitant Bolt.New à créer une application TODO avec React

Ces outils permettent aux ingénieurs de conception de combler l’écart entre les conceptions statiques et les applications fonctionnelles. En tirant parti de l’IA, ils peuvent itérer sur les conceptions en temps réel, tester les idées instantanément et s’adapter rapidement aux commentaires. Des fonctionnalités telles que les aperçus en temps réel, les capacités de déploiement intégrées et la prise en charge de l’importation d’actifs à partir d’outils de conception comme FIGMA éliminent une grande partie de la friction souvent associée au flux de travail de conception traditionnel.

L’IA peut-il tout faire 😮?

Bien que les outils d’IA améliorent la productivité et l’efficacité, ils soulèvent des questions quant à la remplacement complètement de l’ingénierie de conception. La vérité est que tandis que l’IA excelle dans l’exécution de tâches définies, Il ne manque pas dans les domaines nécessitant une intuition humaine, une créativité et une compréhension contextuelle.

  • Jugement contextuel – L’IA peut produire des conceptions ou des extraits de code quelque peu précises, mais manque souvent les objectifs du projet plus larges, tels que l’équilibre des fonctionnalités avec l’esthétique ou la prise en compte des nuances de l’expérience utilisateur.
  • Stratégie collaborative – Les ingénieurs de conception sont essentiels dans les équipes de pontage, l’alignement de l’exécution technique sur les objectifs commerciaux et la facilitation de la communication entre les concepteurs et les développeurs. Ce rôle collaboratif et stratégique reste bien au-delà des capacités de l’IA aujourd’hui – et ce sera probablement longtemps.
  • Conscience éthique et culturelle – La conception pour divers utilisateurs implique des considérations éthiques et une sensibilité culturelle, les domaines où le jugement humain reste indispensable. L’IA n’a pas la compréhension et l’adaptabilité pour naviguer dans ces complexités.

Plutôt que de remplacer les ingénieurs de conception, l’IA est un puissant outil d’augmentation, leur permettant de travailler plus rapidement et plus efficacement. Cela les libère des tâches répétitives, permettant plus de temps pour l’innovation, la résolution de problèmes et la collaboration – quelque chose que nous voulons tous dans notre vie quotidienne!




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