L’approche de l’automatisation: pourquoi les entreprises doivent évoluer au-delà du CI / CD traditionnel

Introduction

Dans le paysage logiciel au rythme rapide d’aujourd’hui, l’automatisation n’est pas seulement un luxe – c’est une nécessité. Les organisations doivent expédier les caractéristiques plus rapidement, évoluer sans effort et assurer la fiabilité solide en roche – tout sans se noyer dans les frais généraux opérationnels. La solution? Un pipeline CI / CD unifié et entièrement automatisé qui fait tout.

De nombreuses organisations luttent contre l’automatisation fragmentée, entraînant des inefficacités et des risques de déploiement. Selon les rapports de l’industrie, 80% des échecs de déploiement découlent de erreurs de configurations et d’un manque d’automatisation. Pendant ce temps, les recherches de Dora (DevOps Research and Assessment) montrent que les équipes DevOps hautement performantes se déploient 200 fois plus fréquemment et se remettent des échecs 24 fois plus rapides que les équipes peu performantes.

Une approche CI / CD vraiment moderne élimine ces défis en intégrant tout – intégration de service, journalisation centralisée, surveillance et alerte – en un seul processus automatisé. Cela garantit que chaque nouveau service est pleinement opérationnel à partir du premier jour, avec tous les composants critiques configurés automatiquement.

Nous utilisons cette approche depuis un certain temps et explorons quelque chose d’implémentation autour des vérifications de la qualité du code. Avec l’ajout récent de SonarQube, l’application automatisée de la qualité du code est désormais intégrée directement dans notre flux de travail de déploiement, garantissant que chaque version répond aux normes de qualité strictes avant de passer en ligne.

Cet article explore pourquoi un état d’esprit d’automatisation est essentiel pour moderne DevOps Les équipes et comment nous avons conçu un seul pipeline intelligent pour rationaliser tout, de l’approvisionnement des infrastructures à la gouvernance.

La nécessité d’un pipeline d’automatisation unifié

DevOps prospère sur l’automatisation, mais trop souvent, différents composants – le déploiement, l’exploitation forestière, la surveillance, la sécurité et les contrôles de qualité – sont gérés séparément. Cette approche fragmentée mène à:

• Accélération de la complexité opérationnelle: Les équipes doivent maintenir plusieurs processus indépendants.
• Manque de cohérence: Chaque service peut avoir différents niveaux de conformité et d’observabilité.
• Supervision manuelle: Les ingénieurs passent du temps inutile sur les configurations et la gouvernance au lieu de l’innovation.

Pourquoi cela compte plus que jamais

• Réduit l’effort manuel et l’erreur humaine – élimine les scripts fragmentés et la gouvernance manuelle.
• Minimise les risques de déploiement – Les portes de qualité, le contrôle automatisé des versions et l’observabilité garantissent des versions stables et sécurisées.
• Améliore la conformité et la traçabilité – Le suivi Jira intégré offre une visibilité complète sur les décisions de qualité et les approbations de libération.
• Accélère le temps de commercialiser – Les ingénieurs se concentrent sur l’innovation, et non la création d’infrastructures ou les problèmes de post-déploiement.
• Améliore la fiabilité et l’évolutivité – Chaque service déployé est prêt pour la production dès le premier jour, réduisant la lutte contre les incendies de dernière minute.

Un seul pipeline automatisé ne se déploie pas seulement – il régit, applique et optimise. En automatisant ces fonctions critiques, les organisations éliminent les inefficacités et établissent un système d’autorégulation où le déploiement, la surveillance, l’exploitation forestière et la qualité se produisent de manière transparente et proactive, plutôt que de manière réactive.

Réinventer CI / CD: un seul pipeline pour tout

Notre pipeline Multibranch Jenkins est conçu pour gérer plusieurs responsabilités, ce qui en fait l’épine dorsale de notre automatisation DevOps:

1. Intégration de nouveaux services ECS dans tous les environnements: Configuration de l’infrastructure, des configurations, de la surveillance, de l’alerte et de la journalisation centralisée automatiquement à l’aide de Terraform. Cela inclut Dev, QA, UAT, mise en scène et production, assurant la cohérence entre les environnements.
2. Déploiement de nouvelles versions d’application: Gérer les mises à jour transparentes des services ECS existants sans aucun temps d’arrêt.
3. Intégration de Sonarqube pour l’application de la qualité du code: S’assurer que chaque service répond aux normes de qualité prédéfinies avant le déploiement.
4. Gestion de la libération intégrée par Jira: Appliquer des déploiements de libération structurés en production en s’intégrant avec Jira pour la sélection de libération.
   La puissance de cette approche unifiée est que tous ces composants ne sont pas des processus distincts – ils sont intégrés dans le même pipeline, réduisant la friction et les frais généraux opérationnels.

Le plan d’automatisation

1. Automatisation du service intégré à travers les environnements

Lorsqu’un nouveau service ECS est intégré, notre pipeline:

• Provisioning d’infrastructures:
  • Utilise Terraform Workspaces pour gérer différents environnements (Dev, QA, UAT, mise en scène, production).
  • Assure la cohérence entre les environnements à l’aide de fichiers de propriété de service spécifiques à l’environnement.
  • Les entrées requises pour l’intégration sont passées à partir des fichiers JenkinsFile et de la propriété de service, qui sont maintenus dans un référentiel de bibliothèque partagée Jenkins.
• Modèles Terraform:
  • Plusieurs modèles Terraform sont maintenus pour gérer différentes variations de service ECS, telles que:
    • Services avec des points de terminaison.
    • Services nécessitant des volumes EBS dédiés.
• Journalisation et surveillance centralisées:
  • Enregistrement: Utilise des journaux AWS CloudWatch avec des configurations gérées par Terraform. La rétention du journal est définie par défaut et peut être personnalisée par environnement.
  • Surveillance et alertes: Les métriques prédéfinies et les seuils d’alerte sont implémentés via Terraform et sont personnalisables par service à l’aide de fichiers de propriété.
  • Gestion de la notification: Différentes notifications SNS sont cartographiées par environnement.
• Mises à jour de la configuration automatisée:
  • Toute modification de seuil dans le fichier de propriété de service est automatiquement appliquée lors du prochain déploiement.
  • Le pipeline crée dynamiquement un dossier de service, copie les modèles Terraform requis et les met à jour avec des valeurs de JenkinsFiles et des fichiers de propriété de service.

2. Déploiement continu sans complexité

Pour les services existants, le même pipeline gère de manière transparente les déploiements:

• Gestion de la version basée sur Jira pour les déploiements de production:
  • Le pipeline récupère les noms de sortie disponibles de Jira et les présente comme une liste déroulante.
  • Cela garantit que seule la version correcte est déployée en production.

3. Incorporer l’application de la qualité avec Sonarqube

Sonarqube a été une amélioration significative de notre écosystème d’automatisation:

• Gestion automatisée de la porte de qualité:
  • Lorsqu’un pipeline s’exécute, le projet Sonarqube et les portes de qualité sont créés ou contournés selon que le service est nouveau ou déjà intégré.
  • Les seuils de porte de qualité sont gérés via des fichiers de propriété de service.
• Gestion et conformité des seuils:
  • Tout changement de seuils passe par le fichier de propriété de service.
  • Si un nouveau seuil est plus détendu que celui existant, un billet Jira est automatiquement créé pour suivre et approuver le changement.
• Application de la qualité du code:
  • L’analyse de code automatisée s’exécute sur chaque demande de validation et de traction.
  • Les portes de qualité garantissent que les services respectent les normes de codage.
  • Les échecs déclenchent des notifications Slack et des billets Jira pour une résolution rapide.

4. Gestion des référentiels Git multi-modules

• Certains référentiels GIT contiennent plusieurs modules déployables, chacun destiné à être déployé en tant que service ECS individuel.
• Le pipeline garantit que chaque module est construit, testé et déployé indépendamment tout en maintenant la cohérence dans le référentiel global.

5. Versioning sémantique générant automatiquement

Le pipeline génère automatiquement des versions sémantiques par:

• Comparaison et récupération de la dernière version sémantique à partir de fichiers Git Tags et pom.xml (pour les applications Java).
• Utilisation d’une logique de versioning similaire pour les applications Node.js.

6. PR Builder pour les tests de qualité et fonctionnels

• Le pipeline multi-branchage fournit une fonctionnalité de créditeur de relations publiques qui déclenche un travail de relations publiques correspondant dans Jenkins contre les relations publiques surélevées dans Github.
• Ce travail de relations publiques:
  • Exécute des étapes de pipeline spécifiques pour exécuter des tests de qualité et fonctionnels.
  • Signale l’état de retour aux vérifications de GitHub, les marquant comme réussi ou échoué en fonction du résultat du travail.

7. Notifications basées sur Slack pour les versions multi-modules

Au lieu de signaler l’état global du pipeline, le pipeline:

• Envoie des notifications Slack pour chaque module individuel déployé en tant que service ECS.
• Améliore la visibilité en décomposant les progrès du déploiement au niveau granulaire.

Pourquoi l’automatisation unifiée est l’avenir de DevOps

Modern DevOps ne se fait pas seulement le déploiement – il s’agit d’une automatisation intelligente et autoréguleuse. Un seul pipeline unifié permet:

• Prévention des défauts proactifs au lieu de lutte contre les incendies réactifs.
• Préparation du service de bout en bout, de l’infrastructure à l’assurance qualité.
• Réduction des frais généraux opérationnels, permettant aux ingénieurs de se concentrer sur l’innovation.

Avec un pipeline qui gère tout, de l’intégration des services à la surveillance, à l’exploitation forestière, aux déploiements et à l’application de la qualité du code, les organisations acquièrent l’efficacité, la fiabilité et l’évolutivité, tout en minimisant l’effort manuel.

Réflexions finales

Notre voyage vers l’automatisation ajusté DevOps a transformé notre pipeline d’un simple outil de déploiement en un système autonome et auto-améliorant. En intégrant Sonarqube aux côtés de l’approvisionnement, de la journalisation, de la surveillance et de la gestion des versions basées sur Jira, nous avons créé une expérience d’automatisation transparente où chaque service est prêt pour le déploiement, observable et de haute qualité dès le premier jour.

C’est l’avenir de DevOps: Un monde où l’automatisation ne concerne pas seulement l’efficacité, mais sur l’intelligence. Si votre pipeline traite toujours le déploiement, la surveillance et l’application de la qualité comme des préoccupations distinctes, il est temps de repenser votre approche.

Êtes-vous prêt à faire évoluer votre pipeline CI / CD? Le moment d’agir est maintenant. Tendre la main à nous et automatiser vos pipelines de livraison.

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