L’appel de consommation d’énergie de l’IA.

L’une des principales sociétés de VC de technologie climatique d’Europe a appelé à une «refonte fondamentale» des méthodes informatiques traditionnelles au milieu de la consommation d’énergie qui augmente à partir des applications de l’IA.

Le Fonds mondial basé à Berlin avertit que la simple transition des centres de données vers la puissance renouvelable ne suffira pas à décarboniser complètement l’IA.

« Nous devons repenser la façon dont nous procédons à l’informatique, des matériaux et des puces que nous utilisons aux logiciels que nous dirigeons », a déclaré Daria Saharova, partenaire fondatrice du Fonds mondial, à la Avenir de l’informatique verte événement à Munich aujourd’hui.

Lors de l’événement, le Fonds mondial a rejoint Dealroom et l’accélérateur DeepTech d’Intel Ignite pour dévoiler un nouveau rapport qui propose un ensemble de technologies émergentes – des puces faites dans l’espace à Les processeurs qui imitent le cerveau – pour freiner l’énorme appétit de l’énergie de l’AI et inaugurer une nouvelle ère d’informatique plus verte.

En utilisant les données de Dealroom, le rapport est à la recherche de l’écosystème informatique vert. Il identifie 65 startups Dans cet espace, dont 54 sont européens, qui ont collectivement collecté 900 millions de dollars. Plus de la moitié de ces sociétés ont été fondées au cours des cinq dernières années, avec 12 émergents au cours des 12 derniers mois seulement.

Une vision plus verte de l’IA

Le rapport met en évidence trois technologies clés qui détiennent le plus de potentiel pour décarboniser l’IA.

Le premier est les matériaux avancés semi-conducteurs tels que le nitrure de gallium (GAN), le carbure de silicium (SIC) et le graphène. Ceux-ci pourraient réduire considérablement la consommation d’énergie de l’IA en améliorant l’efficacité et les performances thermiques dans le matériel informatique.

L’un des principaux innovateurs de cet espace est la startup galloise Forge de l’espace. La société tire parti de la microgravité, du vide et des températures extrêmes de l’espace pour produire des semi-conducteurs qui, selon eux, sont trois à cinq fois plus purs que ceux fabriqués sur Terre.

«Nous avons poussé l’efficacité des jetons de silicium à leur limite», a déclaré Joshua Western, PDG et cofondateur de Forge de l’espace.

Une autre avenue prometteuse réside dans de nouveaux paradigmes informatiques, tels que l’informatique quantique, neuromorphe et optique. Ordinateurs quantiquespar exemple, la promesse de résoudre des calculs complexes beaucoup plus rapidement que les machines classiques, réduisant potentiellement le temps de calcul et la consommation globale d’énergie.

« Les ordinateurs classiques deviennent trop grands, trop chers et utilisent trop d’énergie et d’eau », a déclaré Inés de Vega, VP de l’innovation à IqmStartup informatique quantique la mieux financée d’Europe. «L’informatique quantique peut à la fois trouver de nouvelles solutions à changement climatique mais réduisent également considérablement la consommation globale d’énergie de l’informatique elle-même. »

Un autre type de calcul gagnant du terrain est le calcul optique, qui exploite les photons – des particules de lumière – au lieu d’électrons. Il pourrait augmenter considérablement la vitesse de traitement, comme le montre le semi-conducteur noir de l’Allemagne. Les processeurs photoniques de l’entreprise pourraient transmettre des signaux 100 à 1 000 fois plus rapides que les puces électroniques traditionnelles.

Anastasiia Nosova, ancienne ingénieur de puces chez le géant des semi-conducteurs allemands Infineon et l’hôte du Anastasi dans le podcast technologique, a soutenu que Les puces photoniques peuvent être 100 fois plus économes en énergie que les semi-conducteurs de silicium ordinaires. « Ils sont l’un des développements les plus importants de l’informatique en ce moment », a-t-elle déclaré lors de l’événement de Munich.

Bien que les correctifs matériels soient essentiels, il y a également du travail à faire dans des logiciels avancés qui rendent la consommation d’énergie de l’IA plus efficace. L’une des startups qui y travaillent est Deep Render basé à Londres. La société utilise apprentissage en profondeur Pour compresser les fichiers tout en conservant la qualité au-delà de ce qui était auparavant possible. Cela réduit le volume de données qui doivent être transmises ou stockées, et donc la quantité de puissance de calcul requise.

Bien que ces technologies aient un potentiel, ils sont toujours dans les stades naissants du développement. Pendant ce temps, l’énergie nécessaire pour former des modèles d’IA double tous les trois à quatre mois, Selon Openai.

«Pour ces solutions informatiques à évoluer en Europe, nous avons besoin de beaucoup de capital-risque mais aussi du soutien du gouvernement», a déclaré Saharova. Elle croit que l’Europe doit allouer 1 billion d’euros pour apporter la technologie climatique, y compris l’informatique verte, au «niveau qu’il doit être».

L’avenir de l’IA sera un sujet brûlant à Conférence TNWqui a lieu du 19 au 20 juin à Amsterdam. Les billets pour l’événement sont Maintenant en vente. Utilisez le code TNWXMedia2025 à la caisse pour obtenir 30% de réduction sur le prix.