La transformation de l’activité high-tech de Ford, alimentée par le cloud

De cette manière, la stratégie API de Ford, alimentée par le cloud, a élargi la proposition de valeur de Ford Pro pour son segment de clientèle commerciale plus large, faisant de Ford un fournisseur de logiciels cloud à part entière.

« Nous avons cette combinaison comme n’importe quel grand fournisseur de logiciels cloud d’entreprise », explique Musser, qui a également été directeur des données et analyses pour les véhicules autonomes chez Ford et directeur de l’ingénierie de plate-forme pour FordLabs. « Nous utilisons le logiciel cloud que nous construisons. Le logiciel embarqué dans le véhicule remonte jusqu’au cloud.

La technologie au centre

Les acquisitions et partenariats technologiques constituent un autre catalyseur clé de la transformation high-tech de Ford.

En 2021, Ford a acquis la startup Electriphi de la Silicon Valley pour son logiciel de gestion de la recharge des véhicules électriques et de surveillance de la flotte de véhicules électriques. Les services, qui font désormais partie de l’offre de services de Ford Pro, sont améliorés par des services avancés de recharge et de gestion de l’énergie pour les clients commerciaux de la division.

La branche services de Ford Pro utilise également des outils numériques pour fournir des rapports et une maintenance automatisés des camionnettes et fourgonnettes commerciales afin d’aider les clients à optimiser le kilométrage des véhicules électriques et l’utilisation annuelle de la batterie. La capacité de tous les SDV (à combustion, hybrides et entièrement électriques) à transmettre des données vers le cloud offre aux développeurs une multitude d’opportunités uniques pour créer des algorithmes qui optimisent et, dans certains cas, automatisent les véhicules.

Du côté de la sécurité, par exemple, Ford a annoncé début 2022 un partenariat avec ADT appelé Canopy pour développer une série de caméras de sécurité connectées alimentées par l’IA et l’application mobile correspondante qui protège les flottes de camionnettes et de fourgonnettes des clients commerciaux. Ce service de sécurité avancé économise du travail aux opérateurs de flottes commerciales et offre une sécurité plus complète pour les flottes à la maison ou sur la route, explique Musser.

En outre, Ford a utilisé les logiciels d’automatisation des processus robotiques (RPA) d’UiPath et de Pegasystems pour automatiser les processus métier et, en conjonction avec les appareils IoT, de nombreux sous-systèmes au sein des véhicules. Depuis plusieurs années, Ford développe des algorithmes pour mettre à niveau les véhicules avec des technologies et des services plus sophistiqués tels que des optimiseurs d’allocation de commandes et des algorithmes d’optimisation de pièces, ainsi que des services tels que les capacités de conduite automatisée Blue Cruise.

L’utilisation prochaine de l’IA par Ford améliorera encore ces services, explique Musser, soulignant l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et la correspondance avec la demande des clients parmi les principaux algorithmes d’apprentissage automatique que Ford développe aujourd’hui.

L’IA partout

Ford prévoit également d’exploiter l’IA générative dans l’ensemble de l’entreprise, même si cette initiative n’en est qu’à ses balbutiements, explique Musser.

À cette fin, le constructeur automobile a lancé plusieurs projets pilotes utilisant l’IA en langage naturel dans les centres d’appels et au sein des développeurs. Un projet pilote en cours dans le centre d’appels, par exemple, « permet aux agents de rechercher plus rapidement dans de grandes quantités de documents et divers types de données afin de mieux classer les modèles d’identification dans la segmentation des données du centre d’appels et l’analyse des sentiments », explique Musser.

Le personnel et les développeurs d’Office 365 de Ford utilisent également activement Microsoft Copilot en production, dit-il, ajoutant que même si les développeurs humains doivent toujours garantir l’exactitude et le contrôle de la qualité du développement des algorithmes, les Copilots ont démontré leur valeur.

« Les outils Copilot vous permettent de gagner des minutes dans l’écriture de code passe-partout de cas de test avec entre 20 et 40 % d’aide pour prédire quel morceau de code est nécessaire pour écrire des fonctions », explique Musser. « Faites-moi confiance, nous avons constaté des améliorations de productivité dans le développement. »

À mesure que l’IA continue de progresser, il n’est pas clair quelles technologies futures seront intégrées dans les véhicules définis par logiciel, mais ce qui est évident, dit Musser, c’est que les innovations utilisées pour rendre les processus internes de Ford plus efficaces et plus rentables seront également étroitement intégrées à les véhicules vendus aux clients.

Après tout, cela a longtemps été considéré comme la recette clé du succès des entreprises de haute technologie.