La société de recherche d'Elon Musk a créé un changeur de jeu alimenté par l'IA pour les spécialistes du marketing

Mai
5, 2021

6 min de lecture

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Le modèle de langage basé sur l'IA GPT-3 a fait des vagues lors de son introduction dans le monde en 2020, mais peu se rendent compte que cette IA pourrait changer la donne dans le monde des affaires et, en en particulier, l'industrie du marketing .

Créé par la société de recherche Elon Musk OpenAI ce modèle de langage IA a été construit avec 175 milliards de paramètres, plus plus de dix fois le nombre de son concurrent le plus proche à l'époque, Turing NLG de Microsoft .

Ce qui a impressionné tant de gens à propos de GPT-3, c'est sa capacité à générer du texte pratiquement impossible à distinguer de l'écriture humaine . Jusqu'à son introduction, la plupart des textes générés par ordinateur semblaient au mieux contre nature et incohérents au pire.

Veuillez essayer cette recette que j'ai faite en utilisant un imitateur de texte prédictif et The American Woman's Cook Book (1938) pic.twitter.com/ X0NgV6FOTb

– Jamie Brew (@jamieabrew) 4 février 2016

GPT-3, cependant, peut tromper les humains et même émuler des tons de voix, des styles d'écriture ou des auteurs spécifiques.

Pourtant, le plus grand la perturbation peut ne pas venir de la découverte elle-même, mais du fait qu'OpenAI a décidé de la rendre disponible sur le marché.

Aujourd'hui, de nombreuses applications sont déjà construites autour de GPT-3, dont beaucoup promettent de révolutionner les fonctions commerciales qui reposent sur fortement sur la création de contenu comme le marketing.

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Pourquoi GPT-3 change la donne pour les spécialistes du marketing [19659013] L'une des applications les plus évidentes de GPT-3 est l'automatisation d copywriting, et les spécialistes du marketing n'ont pas tardé à capitaliser sur cette possibilité.

Plusieurs entreprises, par exemple, ont déjà construit des outils alimentés par GPT-3 qui peuvent aider à:

Génération de contenu et rédaction

Pour les annonces ou descriptions abrégées, GPT-3 peut être un excellent outil d'automatisation . Il peut également être utilisé pour écrire de courts passages, tels que des paragraphes d'introduction, des descriptions de produits et du contenu de courrier électronique.

Idéation, brainstorming et esquisse

Les spécialistes du marketing et les rédacteurs sont toujours confrontés au défi proposer constamment de nouvelles idées pour leurs campagnes. Certaines plates-formes basées sur GPT-3 sont conçues pour surmonter cet obstacle. Copysmith par exemple, inclut des fonctionnalités pour l'idéation d'articles, la création de blogs, la création de listes, etc.

Recherche

GPT-3 n'est pas un professeur, mais avec les entrées appropriées, sa sortie peut être dirigée et les commerçants peuvent recevoir des informations qui aident à la recherche. Les requêtes ciblées dans la fonction de liste de Copysmith, par exemple, peuvent répertorier les acteurs de films spécifiques, des commandes Python, des formules physiques ou même des instructions pas à pas sur la façon de créer un site WordPress.

Peut-être l'un des plus étonnants. réalisations est la capacité de GPT-3 à générer non seulement un langage natif, mais aussi du code. Les développeurs tentent de transformer des phrases en anglais en commandes Linux, en pages HTML ou même en applications entières.

https://twitter.com/sharifshameem/status/1282676454690451457 (intégrer la carte Twitter si possible) [19659004] La génération de texte et de langage, cependant, n'est que le début – OpenAI a également annoncé un nouveau modèle d'IA qui génère des images à partir de courtes descriptions de texte.

Google quant à lui, a également formé son propre modèle de langage de 1,6 billion de paramètres bien que son objectif n’ait pas encore été annoncé.

Comment le rôle du

L'automatisation a été l'une des forces les plus perturbatrices de l'industrie du marketing, et GPT-3 est sur le point de faire passer cette automatisation au niveau supérieur.

Une plus grande automatisation, à son tour, a plusieurs implications pour tous ceux qui sont impliqués dans l'industrie du marketing, y compris les rédacteurs de contenu, les rédacteurs, les spécialistes du marketing et les développeurs.

Dans les années à venir, GPT-3 et d'autres modèles comme celui-ci se traduiront par :

Un plus grand accent sur la stratégie

Indépendamment de l'industrie en question, l'automatisation réduit le besoin de techniciens. En marketing, GPT-3 peut prendre en charge des tâches techniques telles que la rédaction de métadonnées, la rédaction de titres, la publication sur les réseaux sociaux, les tâches répétitives liées au référencement et d'autres «travaux difficiles». Le résultat sera une plus grande concentration sur la stratégie de marketing plutôt que sur la mise en œuvre technique de cette stratégie.

Une pression accrue pour une information et un contenu de qualité

Même si les spécialistes du marketing world ont un accès facile à un contenu abordable généré par l'IA, cela ne supprimera pas la nécessité pour les spécialistes du marketing de différencier leur marque, de devenir des autorités de confiance, de développer un leadership éclairé ou de créer un contenu attrayant.

Plus de pression pour subir une transformation numérique

À mesure que les outils de création de contenu automatisés se généralisent, ils entraîneront des améliorations de performances qui peuvent générer un avantage concurrentiel pour les premiers utilisateurs. Ces leaders numériques, à leur tour, feront progressivement pression sur le reste de l'industrie pour qu'il implémente les mêmes outils. Avec le temps, nous ne devrions pas être surpris si les modèles de langage basés sur l'intelligence artificielle deviennent aussi courants que les outils d'automatisation du marketing le sont aujourd'hui.

L'automatisation continue des tâches de marketing technique accélérera en fin de compte la transformation du service marketing et des rôles en son sein. Avec l'aide de l'IA, par exemple, le rédacteur de demain pourra peut-être gérer cinq fois la charge de travail qu'il gère aujourd'hui.

À première vue, cette tendance peut paraître inquiétante – de nombreuses personnes, après tout, s'inquiètent de l'automatisation et du déplacement d'emplois.

Bien qu'il puisse être difficile d'imaginer utiliser l'IA pour la création de contenu aussi facilement que nous utilisons des claviers, ce passage à l'IA pourrait en fait «démocratiser» un contenu marketing de haute qualité en le rendant beaucoup plus abordable pour les petites entreprises .

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Limitations of GPT-3

Pour tirer le meilleur parti des outils marketing basés sur GPT-3, il est important de comprendre les limites du modèle de langage.

GPT-3, par exemple:

Can't think

Parce que GPT-3 a appris du langage humain, il peut créer des phrases ou des paragraphes qui semblent naturels et bien écrits. Mais la plate-forme ne comprend pas réellement le sens de ces mots. Cela devient évident lors de la lecture de passages plus longs, qui sont souvent logiquement incohérents. L'IA devrait donc augmenter les spécialistes du marketing et les écrivains humains, plutôt que de les remplacer.

Peut créer un contenu inapproprié ou biaisé

Puisque les modèles d'IA sont formés sur des données du monde réel, ils peuvent malheureusement refléter des préjugés humains et générer facilement du contenu inapproprié, voire haineux. Des mesures sont prises pour atténuer ces biais, mais cela démontre une autre raison pour laquelle les spécialistes du marketing doivent examiner attentivement le contenu généré automatiquement avant la publication.

Peut produire un contenu protégé par les lois sur la propriété intellectuelle

Brainstorming, as mentionné ci-dessus, est un excellent cas d'utilisation de GPT-3. Cependant, selon les circonstances, le texte généré peut inclure des noms ou des termes propriétaires. Demander des idées pour des noms de personnages ou des noms de produits, par exemple, pourrait aboutir à des noms de personnages provenant d'œuvres créatives existantes ou des noms de produits qui existent déjà.

Heureusement, de tels obstacles sont faciles à éviter, à condition que les spécialistes du marketing structurent leur contribution de manière appropriée, examinent le contenu et effectuent leur diligence raisonnable. Au fil du temps, nous pouvons également nous attendre à ce que les outils basés sur GPT-3 ajoutent plus de mécanismes de sécurité qui minimisent les risques couverts ici.

En attendant, les spécialistes du marketing avant-gardistes devraient étudier sérieusement ces outils et envisager de les expérimenter – les premiers utilisateurs, après tout, seront mieux positionnés pour l'avenir du marketing qui sera sans aucun doute motivé par AI.

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