La désintoxication des données: pourquoi votre automatisation marketing a envie de données propres

Dans ce blog, nous explorerons pourquoi la gestion des données est l’épine dorsale de l’automatisation du marketing et comment nous pouvons maintenir des bases de données propres, enrichies et précises dans les outils d’automatisation du marketing.

Nous voulons tous construire des campagnes pertinentes pour augmenter le taux de conversion, mais oubliez souvent les fondations: «Données«.

Les données propres sont une nécessité pour créer des campagnes précises. Peu importe l’outil d’automatisation du marketing que l’on utilise, une mauvaise qualité des données peut conduire à des campagnes ratées, à provoquer des problèmes de conformité, des rapports inexacts et des ressources gaspillées.

Gestion des données dans l’automatisation du marketing

La gestion des données implique le Collection, organisation, stockage, et entretien d’informations principales sur Outils de marketing comme Marketo, HubSpot, Pardot, etc.il peut donc être utilisé efficacement en s’assurant que les informations en main sont exactes et précises. Des données propres vous permettent d’envoyer des informations marketing à un public concerné. Par conséquent, vous ne passez pas de temps à communiquer avec un public non intéressé ni à perdre des clients potentiels. Tout fonctionne plus facilement avec les données propres.

Pour commencer, supposons que vous êtes au milieu d’un projet de marketing et que vous avez un grand bassin de personnes qui incluent perspectives potentielles, pistes actives, et des gens qui se sont déjà engagés dans votre entreprise. Si les informations que vous avez sur ces personnes sont incorrect, manquant ou désorganisé, Vous vous êtes déjà préparé à l’échec.

Disons que vous avez envoyé une invitation à un événement à New York à l’un de vos associés basé en Inde, et vous l’avez envoyé à plusieurs reprises depuis environ un mois. Maintenant, quel est le résultat probable de ce scénario? L’invité, que nous supposons est un client potentiel, dans ce cas, devient de plus en plus frustré. L’événement n’est pas pertinent pour eux, et au fil du temps, ils deviennent pleins de ressentiment et finissent par se désabonner de vos services.

Donc, pour résumer, il s’agit d’une discipline globale de gestion et d’organisation des données afin qu’elle puisse être utilisée efficacement pour le marketing. Cependant, dans ce domaine, nous avons 2 processus de base qui s’assurent que les données restent utiles, appelées nettoyage des données et hygiène.

Gestion des données dans le contexte de l’hygiène des données et du nettoyage

Le nettoyage des données est le processus de concentration sur la correction / la fixation ou la suppression d’informations incorrectes, obsolètes, en double ou incomplètes de notre base de données. Cela se fait généralement en tant que nettoyage unique ou périodique, plutôt que dans un entretien quotidien.

Pourquoi les données propres et précises sont-elles cruciales?

Laissez-y un peu plus profondément. Pourquoi les données exactes et propres sont-elles importantes?

Nettoyage des données

Problèmes courants avec les données sales:

Il existe de nombreux problèmes que la mauvaise qualité des données peut créer:

Problèmes courants avec les données sales

Comment nettoyer les données étape par étape

L’acte d’hygiène des données signifie garder les données clients et les données des clients potentielles exactes, pertinentes et organisées afin qu’elles puissent être invoquées pour la stratégie de campagne, les rapports et la prise de décision. L’hygiène des données se compose de tâches en cours et répétitives. En effet, l’hygiène des données garantit l’utilité de la base de données, tandis que l’hygiène personnelle garantit la santé et le bien-être de l’utilisateur.

L’hygiène des données, c’est comme se brosser les dents; Cela peut sembler petit, mais si vous le sautez, les problèmes s’accumulent rapidement.

Hygiène de données

Maintenir les meilleures pratiques pour l’hygiène des données.

• Audits: Ceux-ci peuvent aider à définir des délais et à confirmer l’intégrité des données. Par exemple, prenez des instantanés périodiques de vos données, par exemple tous les six mois, pour comparer et analyser l’état de vos données.
• Élimination des doublons: La duplication des données des clients peut conduire à une utilisation inutile du temps et de l’argent sur les campagnes marketing. Chaque client doit être vu et reconnu uniquement et une seule fois dans toute la base de données.
• Standardisation des données: La standardisation élimine les variations de la façon dont les données sont capturées, par exemple, dans les numéros de téléphone, et comment les informations d’adresse sont capturées. Toutes les variations des ensembles de données rendent les enregistrements difficiles à gérer.
• Assuité et précision: Garder les données à jour garantit que vous n’agissez pas sur des informations obsolètes. Vérifiez et actualisez toujours régulièrement les données des clients.

En suivant ces principes de gestion des données, vous contribuerez à vous assurer que vos campagnes de marketing sont plus efficaces, efficaces et percutantes, ce qui a finalement conduit à de meilleures expériences client et à améliorer les résultats.

J’expliquerai la distinction et l’exemple d’hygiène des données et le nettoyage des données grâce à l’exemple de nettoyage et de maintien des dents.

Hygiène de données

Pensez-y comme pour vous brosser les dents quotidiennement.

• Il s’agit de la pratique permanente constante de maintenir vos données précises, cohérentes et actuelles.
• C’est la pratique de la déduplication, de la vérification par e-mail à la capture des données et de la suppression des répondants qui se désinscrivent.
• Évitez d’avoir un arriéré de problèmes.

Nettoyage des données

Comme avoir un rendez-vous dentiste.

• C’est la pratique des contacts obsolètes et obsolètes, des noms fictifs, de la normalisation des numéros de téléphone et de la duplication.
• Correction de ce qui est déjà cassé.

Les deux sont essentiels:

Si vous ne nettoyez que sans hygiène, vous aurez toujours un gâchis. Si vous vous concentrez uniquement sur l’hygiène sans nettoyage, vous aurez des problèmes historiques non résolus dans votre système.

Hygiène des données vs nettoyage des données

Vous trouverez ci-dessous la ventilation des données courantes collectées par le logiciel d’automatisation du marketing et comment il aide à un marketing plus efficace:

Considération la plus importante dans les accords marketing.

Données démographiques:

Les données démographiques représentent les caractéristiques de base d’une clientèle, telles que l’âge, le sexe, la localisation géographique, l’occupation et le niveau de revenu. En substance, ce sont des données élémentaires ou des informations de base sur qui sont vos clients.

• Âge, sexe, emplacement, niveau de revenu
• Il aide à segmenter le public et à adapter la messagerie à des groupes spécifiques.

Données comportementales / données d’engagement:

Les données comportementales concernent la façon dont nos prospects interagissent avec nous. Comme lorsqu’ils visitent les pages Web sur le site Web, ouvrez un e-mail ou cliquez sur des produits. Il identifie les intérêts des clients et permet des campagnes ciblées (par exemple, l’envoi d’offres en fonction des habitudes de navigation).

Données de préférence:

Les données de préférence, comme le terme, c’est ce que nos clients préfèrent. Comment veulent-ils interagir avec nous? Aimeraient-ils recevoir des e-mails, des SMS ou des mises à jour des médias sociaux? Quel genre de contenu aiment-ils?

Tirant cela, nous pouvons améliorer l’engagement en atteignant les clients grâce à leurs méthodes préférées (par exemple, e-mail vs SMS).

Historique des achats:

Ce type d’informations vous permet de savoir ce que vos clients ont précédemment achetés, à quelle fréquence ils achètent chez vous et combien ils dépensent habituellement. Il permet également des promotions et des recommandations personnalisées (par exemple, offrant des rabais aux acheteurs fréquents).

Données de rétroaction:

Les données de rétroaction proviennent directement des clients. Par exemple, leurs avis, commentaires, enquêtes ou échanges de services à la clientèle dans lesquels ils partagent leurs opinions sur vos biens ou services. De plus, il donne un aperçu de la satisfaction, permettant des améliorations et une prise de décision plus intelligente.

Par conséquent, les entreprises peuvent créer des expériences client individualisées et puissantes qui augmentent l’engagement, la fidélité et les ventes en tirant parti des données grâce à l’automatisation du marketing.

Type de données dans l’automatisation du marketing

Le processus d’ajout d’informations aux données que vous avez déjà sur vos prospects, clients, clients ou prospects est connu sous le nom d’enrichissement des données.

L’enrichissement des données comble les lacunes et vous donne une image plus complète de chaque individu ou entreprise, tandis que l’hygiène des données maintient les données propres et le nettoyage des données corrige les erreurs.

Afin d’avoir une vue plus complète et utile de vos prospects, nous pouvons définir l’enrichissement des données comme le processus d’ajout d’informations supplémentaires aux enregistrements existants, tels que le titre du poste, la taille de l’entreprise, l’industrie ou l’emplacement. Il facilite l’amélioration de la prise de décision, de la personnalisation et de la segmentation.

Comment ça marche

Disons que vous n’avez capturé qu’un nom et une adresse e-mail à partir d’un formulaire d’inscription. Avec enrichissement, vous pouvez ajouter:

• Titre d’emploi
• Nom de l’entreprise
• Industrie
• Taille de l’entreprise
• Profil LinkedIn
• Emplacement
• Poignées des médias sociaux

Cela peut être fait à travers:

• Recherche manuelle (recherche d’informations sur LinkedIn, sites Web, etc.)
• Fournisseurs de données tiers (par exemple, Zoominfo, Clearbit, etc.)
• Outils d’automatisation du marketing (Marketo, HubSpot).

Pourquoi ça compte

• Meilleure segmentation: Plutôt que d’envoyer le même e-mail générique à des prospects, vous pouvez les regrouper par industrie, taille de l’entreprise ou emplacement.
• Personnalisation: Vous pouvez envoyer un contenu directement pertinent en utilisant votre titre de travail ou vos intérêts.
• Score de plomb: En utilisant des données enrichies, les prospects appropriés (décideurs par rapport aux stagiaires, par exemple) ont des scores plus élevés.
• Amélioration de l’efficacité des ventes: Les équipes de vente passent plus de temps à parler avec des pistes qualifiées et moins de temps à mener des recherches.
• Analyse plus forte: Des données plus riches signifient de meilleures informations sur le comportement des clients et les performances de la campagne.
• Efficacité accrue des ventes: Les équipes de vente passent plus de temps à parler avec des pistes qualifiées et moins de temps à mener des recherches. De meilleures informations sur le comportement des consommateurs et les performances de la campagne sont possibles avec des données plus riches.

Exemple dans la vraie vie

Sans enrichissement:
Vous ne connaissez que John Smith, John@email.com.
Avec enrichissement:
Vous connaissez John Smith, vice-président du marketing chez TechCorp, basé à New York, avec une taille d’entreprise de 500+ et un lien de profil LinkedIn.

Vous pouvez maintenant envoyer John Content sur des «tendances marketing d’entreprise» au lieu des newsletters génériques, ce qui rend votre sensibilisation beaucoup plus efficace.

Enrichissement des données

L’investissement dans la gestion des données par le nettoyage, l’hygiène et l’enrichissement conduit à des données de haute qualité, en maintenant la pertinence pour les campagnes ciblées, ce qui a finalement une augmentation de l’engagement et de la conversion plus élevés.

Gestion des données dans l’ensemble